Derive a unified ICD-10 disease flag across multiple UKB data sources
Source:R/derive.R
derive_icd10.RdA high-level wrapper that calls one or more of derive_hes,
derive_death_registry, derive_first_occurrence,
and derive_cancer_registry according to the source
argument, then combines their results into a single status flag and
earliest-date column.
Usage
derive_icd10(
data,
name,
icd10,
source = c("hes", "death", "first_occurrence", "cancer_registry"),
match = c("prefix", "exact", "regex"),
fo_field = NULL,
fo_col = NULL,
histology = NULL,
behaviour = NULL,
hes_code_col = NULL,
hes_date_cols = NULL,
primary_cols = NULL,
secondary_cols = NULL,
death_date_cols = NULL,
cr_code_cols = NULL,
cr_hist_cols = NULL,
cr_behv_cols = NULL,
cr_date_cols = NULL
)Arguments
- data
(data.frame or data.table) UKB phenotype data.
- name
(character) Output column prefix, e.g.
"disease"producesdisease_icd10anddisease_icd10_date, plus intermediate columns such asdisease_hes,disease_hes_date, etc.- icd10
(character) ICD-10 code(s) to match. For
"prefix"and"exact", supply a vector such asc("L20", "L21"). For"regex", supply a single regex string. When"cancer_registry"is included insource,icd10andmatchare automatically converted to a regex and passed toderive_cancer_registry.- source
(character) One or more of
"hes","death","first_occurrence","cancer_registry". Defaults to all four.- match
(character) Matching strategy passed to
derive_hesandderive_death_registry:"prefix"(default),"exact", or"regex".- fo_field
(integer or character or NULL) UKB field ID for the First Occurrence column (e.g.
131666Lfor E11). Required when"first_occurrence"is insourceandfo_colisNULL.- fo_col
(character or NULL) Column name of the First Occurrence field in
data. Alternative tofo_field.- histology
(integer vector or NULL) Passed to
derive_cancer_registry. Ignored for other sources.- behaviour
(integer vector or NULL) Passed to
derive_cancer_registry. Ignored for other sources.- hes_code_col
(character or NULL) Passed as
disease_colstoderive_hes.- hes_date_cols
(character or NULL) Passed as
date_colstoderive_hes.- primary_cols
(character or NULL) Passed to
derive_death_registry.- secondary_cols
(character or NULL) Passed to
derive_death_registry.- death_date_cols
(character or NULL) Passed as
date_colstoderive_death_registry.- cr_code_cols
(character or NULL) Passed as
code_colstoderive_cancer_registry.- cr_hist_cols
(character or NULL) Passed as
hist_colstoderive_cancer_registry.- cr_behv_cols
(character or NULL) Passed as
behv_colstoderive_cancer_registry.- cr_date_cols
(character or NULL) Passed as
date_colstoderive_cancer_registry.
Value
The input data with {name}_icd10 (logical) and
{name}_icd10_date (IDate) added in-place, plus all intermediate
source columns. Always returns a data.table.
Details
All intermediate source columns ({name}_hes, {name}_death,
{name}_fo, {name}_cancer and their _date counterparts)
are retained in data so that per-source contributions remain
traceable.
{name}_icd10Logical flag:
TRUEif any selected source contains a matching record.{name}_icd10_dateEarliest matching date across all selected sources (
IDate).
Examples
# \donttest{
dt <- ops_toy(n = 100)
#> ✔ ops_toy: 100 participants | 75 columns | scenario = "cohort" | seed = 42
derive_icd10(dt, name = "htn",
icd10 = "I10",
source = c("hes", "death"))
#> ✔ derive_hes (htn): 7 cases, 7 with date.
#> ! derive_death_registry (htn): 0 cases found.
#> ✔ derive_icd10 (htn): 7 cases across 2 sources, 7 with date.
#> Index: <eid>
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> 1: 10000001 Male 1947 2006-07-01 70 32.1921 Never
#> 2: 10000002 Male 1953 2010-02-06 40 12.0000 Never
#> 3: 10000003 Female 1978 2009-02-24 57 35.3399 Previous
#> 4: 10000004 Male 1947 2010-12-28 67 25.6982 Never
#> 5: 10000005 Male 1934 2010-02-25 71 33.4425 Never
#> 6: 10000006 Female 1975 2010-04-28 38 30.5572 Never
#> 7: 10000007 Male 1969 2010-09-12 52 27.2689 Never
#> 8: 10000008 Female 1969 2010-03-10 55 20.0618 Never
#> 9: 10000009 Male 1950 2008-09-18 80 25.5108 Never
#> 10: 10000010 Male 1965 2006-12-03 70 22.4651 Never
#> 11: 10000011 Female 1965 2007-06-23 40 17.0800 Never
#> 12: 10000012 Male 1968 2010-04-15 48 25.9817 Never
#> 13: 10000013 Male 1971 2009-04-18 57 25.0374 Current
#> 14: 10000014 Female 1947 2008-05-17 50 21.2340 Previous
#> 15: 10000015 Female 1956 2006-07-31 65 23.3968 Current
#> 16: 10000016 Male 1942 2010-05-30 71 16.0744 Never
#> 17: 10000017 Male 1948 2006-07-20 51 21.1052 Previous
#> 18: 10000018 Female 1961 2009-11-25 54 31.0512 Never
#> 19: 10000019 Female 1945 2006-03-03 78 33.0471 Never
#> 20: 10000020 Male 1958 2009-07-16 59 20.4181 Previous
#> 21: 10000021 Male 1946 2009-11-06 50 22.5421 Previous
#> 22: 10000022 Female 1973 2009-02-21 73 30.2374 Previous
#> 23: 10000023 Male 1938 2008-12-22 50 23.4009 Never
#> 24: 10000024 Male 1950 2007-07-15 35 23.8501 Current
#> 25: 10000025 Female 1972 2007-07-27 76 22.7689 Current
#> 26: 10000026 Female 1977 2010-07-10 70 27.2887 Never
#> 27: 10000027 Female 1937 2010-11-28 39 34.4533 Previous
#> 28: 10000028 Male 1958 2007-06-24 53 19.9263 Previous
#> 29: 10000029 Female 1967 2006-01-02 79 28.9327 Current
#> 30: 10000030 Male 1930 2007-11-02 36 33.9460 Current
#> 31: 10000031 Male 1942 2010-07-30 43 22.7715 Never
#> 32: 10000032 Male 1943 2009-02-24 41 22.1209 Previous
#> 33: 10000033 Female 1934 2009-05-16 80 28.2715 Never
#> 34: 10000034 Male 1938 2008-02-10 39 18.9940 Never
#> 35: 10000035 Female 1945 2008-01-11 54 26.6297 Previous
#> 36: 10000036 Male 1955 2006-09-26 66 21.8252 Previous
#> 37: 10000037 Female 1972 2008-11-01 31 35.9157 Previous
#> 38: 10000038 Female 1971 2007-12-06 64 21.0497 Never
#> 39: 10000039 Male 1971 2007-11-01 63 30.0716 Never
#> 40: 10000040 Male 1962 2010-05-06 56 22.0429 Never
#> 41: 10000041 Female 1958 2007-03-20 75 23.6251 Previous
#> 42: 10000042 Female 1954 2007-11-08 60 21.5553 Current
#> 43: 10000043 Female 1980 2010-05-02 56 20.1965 Current
#> 44: 10000044 Male 1961 2009-05-06 45 18.9216 Never
#> 45: 10000045 Female 1946 2008-06-30 65 22.9462 Previous
#> 46: 10000046 Male 1975 2008-10-30 53 30.3157 Previous
#> 47: 10000047 Male 1943 2008-08-24 67 21.6816 Previous
#> 48: 10000048 Male 1976 2009-07-02 50 16.4947 Never
#> 49: 10000049 Male 1935 2009-05-09 49 24.0631 Never
#> 50: 10000050 Male 1976 2010-11-04 40 22.5190 Never
#> 51: 10000051 Female 1972 2010-03-19 62 30.0748 Previous
#> 52: 10000052 Female 1966 2008-04-29 43 21.6480 Never
#> 53: 10000053 Female 1945 2006-06-30 57 12.0000 Previous
#> 54: 10000054 Male 1978 2008-01-21 62 28.0840 Never
#> 55: 10000055 Female 1978 2009-07-31 58 15.5790 Never
#> 56: 10000056 Male 1979 2010-11-23 65 27.1776 Never
#> 57: 10000057 Male 1960 2007-04-08 74 33.9104 Previous
#> 58: 10000058 Female 1963 2007-08-28 61 28.2519 Never
#> 59: 10000059 Female 1959 2009-08-29 67 25.9327 Never
#> 60: 10000060 Female 1961 2006-03-25 51 39.7490 Never
#> 61: 10000061 Male 1935 2008-09-11 73 29.3218 Previous
#> 62: 10000062 Male 1951 2007-04-09 36 31.5286 Never
#> 63: 10000063 Male 1967 2008-09-10 73 40.7828 Current
#> 64: 10000064 Male 1960 2006-08-13 34 26.0103 Prefer not to answer
#> 65: 10000065 Male 1935 2010-05-16 60 23.9471 Current
#> 66: 10000066 Female 1949 2009-01-30 61 25.6299 Never
#> 67: 10000067 Female 1944 2006-06-20 47 23.0394 Never
#> 68: 10000068 Male 1963 2007-05-04 68 23.3766 Never
#> 69: 10000069 Male 1971 2010-08-13 42 25.8959 Previous
#> 70: 10000070 Female 1952 2008-07-10 59 20.8186 Previous
#> 71: 10000071 Female 1941 2007-11-25 31 26.5229 Current
#> 72: 10000072 Female 1955 2010-05-10 57 26.5400 Current
#> 73: 10000073 Female 1970 2010-05-09 32 24.1073 Previous
#> 74: 10000074 Female 1930 2008-10-19 62 33.9993 Previous
#> 75: 10000075 Female 1931 2010-09-05 76 21.6981 Current
#> 76: 10000076 Male 1953 2009-12-15 58 23.6863 Current
#> 77: 10000077 Female 1963 2010-04-28 49 27.3962 Never
#> 78: 10000078 Female 1954 2009-05-15 72 29.6378 Never
#> 79: 10000079 Female 1957 2009-01-13 38 29.0456 Previous
#> 80: 10000080 Female 1972 2006-06-02 39 25.1804 Current
#> 81: 10000081 Male 1943 2008-08-18 36 25.8478 Never
#> 82: 10000082 Female 1963 2006-08-28 80 22.3258 Never
#> 83: 10000083 Female 1931 2006-02-18 57 22.3517 Never
#> 84: 10000084 Male 1960 2009-03-08 47 29.2850 Never
#> 85: 10000085 Male 1961 2006-06-05 54 26.4631 Never
#> 86: 10000086 Male 1956 2006-10-01 73 29.3183 Never
#> 87: 10000087 Female 1939 2010-05-10 39 19.6211 Never
#> 88: 10000088 Female 1957 2009-06-03 38 31.4778 Previous
#> 89: 10000089 Female 1966 2008-02-01 48 28.9899 Never
#> 90: 10000090 Female 1939 2006-06-19 44 24.1424 Current
#> 91: 10000091 Male 1978 2006-10-19 75 34.0125 Current
#> 92: 10000092 Female 1978 2006-05-28 32 35.5191 Prefer not to answer
#> 93: 10000093 Female 1934 2007-12-20 51 29.0423 Previous
#> 94: 10000094 Male 1964 2006-07-08 49 25.9354 Never
#> 95: 10000095 Male 1943 2009-02-10 71 19.1586 Never
#> 96: 10000096 Male 1943 2008-11-16 63 23.5068 Previous
#> 97: 10000097 Female 1957 2007-08-29 52 33.2823 Previous
#> 98: 10000098 Female 1962 2007-10-07 46 31.3178 Current
#> 99: 10000099 Male 1966 2009-01-14 47 30.1938 Never
#> 100: 10000100 Male 1964 2010-07-08 48 25.1382 Never
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> 1: One to three times a month White -3.96 Liverpool 1.303365 -2.277778
#> 2: Three or four times a week White -1.73 Leeds -1.500221 0.290524
#> 3: Once or twice a week Asian -0.68 Manchester -0.606989 0.422306
#> 4: Three or four times a week White -4.20 Newcastle -0.292245 1.294737
#> 5: Once or twice a week White -2.31 Nottingham -1.289683 0.164714
#> 6: Special occasions only White -4.98 Edinburgh 0.694106 0.204954
#> 7: Once or twice a week White -7.00 Manchester -0.599182 0.604604
#> 8: Daily or almost daily White 1.33 Leeds 1.256907 -0.019141
#> 9: Daily or almost daily White -3.60 Oxford 0.053508 -0.079714
#> 10: Special occasions only Asian -4.97 Edinburgh 0.728093 0.115984
#> 11: Daily or almost daily White 2.50 Sheffield 1.561098 0.744173
#> 12: One to three times a month Asian -5.44 Birmingham 0.265625 -0.431291
#> 13: One to three times a month White 2.13 Oxford 1.076726 -0.499529
#> 14: Three or four times a week White -4.79 Leeds 0.210698 -0.865162
#> 15: Once or twice a week White -6.30 Edinburgh -1.511674 -0.957757
#> 16: Special occasions only Asian -7.00 Oxford 0.022402 0.326800
#> 17: Once or twice a week White -6.20 Sheffield 0.718136 1.547372
#> 18: Three or four times a week White -0.98 Nottingham 0.489457 -0.968860
#> 19: One to three times a month White -7.00 Newcastle -0.173888 -0.188440
#> 20: Three or four times a week White 0.56 Oxford -1.217699 -1.030001
#> 21: Once or twice a week White 1.53 Liverpool 0.646398 0.908086
#> 22: Never White -0.78 Edinburgh -0.916456 -0.317382
#> 23: Three or four times a week White -4.05 Manchester -1.251823 0.179004
#> 24: Special occasions only White 1.82 Oxford 0.594928 0.348028
#> 25: Once or twice a week White -3.28 Manchester -1.232811 -1.054279
#> 26: One to three times a month White -2.99 Liverpool 0.244364 -0.104744
#> 27: Once or twice a week Asian -6.92 Liverpool 0.002772 -0.228343
#> 28: Three or four times a week White -2.89 Birmingham -1.328210 0.675356
#> 29: Once or twice a week White -2.33 Leeds 1.179696 -1.233245
#> 30: Never White -6.67 Bristol -0.592805 -1.199962
#> 31: Once or twice a week White 2.96 Bristol 1.199978 0.765867
#> 32: Daily or almost daily White -4.35 Oxford -0.475034 -0.588098
#> 33: Daily or almost daily White -4.72 Manchester -0.575057 -0.660296
#> 34: Once or twice a week White -0.94 Edinburgh -0.031226 0.113014
#> 35: One to three times a month White -0.19 Manchester -0.358057 -0.320399
#> 36: One to three times a month White -5.67 Leeds -0.356601 1.866381
#> 37: Once or twice a week Other -2.56 Nottingham -0.877664 0.259531
#> 38: One to three times a month White -0.29 Manchester -1.212897 0.161560
#> 39: Once or twice a week White -4.02 Nottingham 0.613287 0.931075
#> 40: Three or four times a week White 1.92 Newcastle -0.806203 -0.059947
#> 41: One to three times a month White -7.00 Birmingham -1.376457 0.048740
#> 42: Once or twice a week White -3.93 Bristol -0.507848 -1.072875
#> 43: Daily or almost daily White 0.27 Oxford -0.800935 -2.292971
#> 44: One to three times a month Other 1.67 Newcastle -2.192786 -1.207207
#> 45: One to three times a month Asian -1.08 Nottingham -0.290937 0.114109
#> 46: Special occasions only White -3.10 Leeds 0.167174 -1.033297
#> 47: One to three times a month White 2.76 Nottingham 0.294692 0.688808
#> 48: Daily or almost daily Mixed -6.52 Edinburgh 0.392741 0.725083
#> 49: Once or twice a week White 0.34 Nottingham -1.000844 0.217380
#> 50: Once or twice a week White -3.52 Bristol -0.325727 -0.201657
#> 51: One to three times a month White -0.32 Manchester -1.008349 -1.365690
#> 52: Once or twice a week White -6.85 Birmingham -0.635431 -0.308938
#> 53: One to three times a month Mixed 3.94 Sheffield -1.209841 -0.452903
#> 54: Three or four times a week Mixed 0.18 Sheffield -1.116464 0.663229
#> 55: Once or twice a week White -6.71 Edinburgh 0.629881 1.308630
#> 56: Once or twice a week White -5.39 Oxford -0.272522 0.501040
#> 57: Daily or almost daily White 4.72 Newcastle -0.258841 -1.128289
#> 58: Once or twice a week White 0.61 Nottingham 1.729558 1.670997
#> 59: Once or twice a week White -7.00 Birmingham -0.058392 1.010353
#> 60: Once or twice a week White -1.03 Oxford -0.537064 0.223521
#> 61: Once or twice a week White -6.72 Oxford 0.747287 -2.206485
#> 62: Once or twice a week White -7.00 Newcastle -0.487258 -0.954586
#> 63: Three or four times a week Other -1.09 Newcastle 1.372908 -0.068573
#> 64: Once or twice a week Asian -1.26 Birmingham -0.377672 0.761306
#> 65: Three or four times a week Other -5.65 Leeds -0.616153 -1.179904
#> 66: One to three times a month White -0.78 Edinburgh -1.168125 3.211199
#> 67: One to three times a month White 0.13 Nottingham 0.328640 -2.553825
#> 68: Once or twice a week White -5.96 Manchester 1.466511 -0.235934
#> 69: Special occasions only White -0.14 Manchester -0.356010 -0.259563
#> 70: Daily or almost daily White -2.18 Newcastle 0.261468 -0.663367
#> 71: Once or twice a week White 2.36 Sheffield 0.333329 -0.318991
#> 72: Special occasions only White -2.47 Oxford 1.422193 0.742395
#> 73: Never White 0.81 Birmingham 0.663877 -0.874293
#> 74: Once or twice a week White -5.26 Bristol -1.073655 -2.082814
#> 75: One to three times a month White 1.31 Birmingham -0.696902 0.093768
#> 76: One to three times a month White 2.94 Oxford -0.746130 -0.001820
#> 77: Once or twice a week White 2.85 Leeds 0.141573 -0.013101
#> 78: Once or twice a week White -2.55 Leeds -0.003947 0.667968
#> 79: Three or four times a week White 1.28 Nottingham 0.367938 -0.013168
#> 80: Never White 1.16 Bristol -0.657343 0.776047
#> 81: Once or twice a week White -1.64 Sheffield -0.376347 -2.010735
#> 82: One to three times a month White 0.76 Liverpool 0.741360 -1.128180
#> 83: Special occasions only White -7.00 Edinburgh -0.099607 0.348800
#> 84: Three or four times a week White -0.52 Nottingham -0.654290 -0.352898
#> 85: Three or four times a week White -6.41 Birmingham 0.971164 0.944775
#> 86: Special occasions only White -1.06 Edinburgh 0.013496 -1.004720
#> 87: Once or twice a week White 3.79 Edinburgh -0.916535 0.723903
#> 88: One to three times a month White 0.39 Birmingham 1.709689 -0.668833
#> 89: Daily or almost daily White -3.54 Liverpool -1.168101 -1.113040
#> 90: Three or four times a week White -2.72 Manchester -1.781036 -0.342805
#> 91: Daily or almost daily White -5.25 Bristol -2.253132 0.049779
#> 92: Prefer not to answer White -7.00 Manchester 0.651126 -1.227682
#> 93: Special occasions only White 1.45 Leeds -0.532833 -0.764006
#> 94: Three or four times a week White 3.52 Oxford -0.275559 -1.246182
#> 95: Once or twice a week White -1.21 Oxford 0.289627 1.016774
#> 96: Three or four times a week White -4.47 Newcastle -0.466484 0.723613
#> 97: Never Asian -1.84 Newcastle -1.608060 -1.032527
#> 98: Once or twice a week White -1.72 Oxford -1.949784 0.557346
#> 99: Once or twice a week White -3.53 Bristol -0.340700 -0.255581
#> 100: Three or four times a week White -2.42 Sheffield 0.174726 -1.113392
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> 1: 0.421197 -0.914455 0.431134 2.633710 -1.166339 0.475958 0.610679
#> 2: -0.322950 0.528728 0.558312 0.166114 0.041895 0.573154 -0.666510
#> 3: 0.880180 0.835079 0.495961 1.905176 1.246489 -1.018860 -1.059883
#> 4: -0.194864 1.209137 1.661886 0.253718 -1.577971 -0.061872 -0.605839
#> 5: 1.188055 1.299473 -1.055035 -1.459022 -0.253820 -0.538305 -1.056841
#> 6: -0.509765 1.075732 1.508325 -2.227248 0.467831 0.416955 0.533106
#> 7: 0.219548 0.939801 -0.334209 0.649684 1.977530 -1.508277 -1.552093
#> 8: 0.370294 0.163375 -0.064981 -0.999250 -0.615606 1.539170 -0.978489
#> 9: 0.279108 -0.888139 0.081082 0.041972 1.519422 1.346018 0.027218
#> 10: 0.201942 -0.726161 -0.448215 1.777044 -0.432895 -0.842856 -1.715572
#> 11: -0.012997 0.407597 -2.553807 0.347183 -1.031018 -0.669874 -0.504888
#> 12: -0.090865 1.683536 -0.312933 -0.287097 -1.134334 -0.908487 -0.304923
#> 13: 1.365031 1.705980 0.041383 -1.924577 -0.221098 -0.136541 1.346078
#> 14: 0.908131 -1.926167 -1.737728 -0.800649 -0.022415 -0.501038 -0.257537
#> 15: -0.609888 -0.833998 0.549940 -0.575618 -0.322902 0.112638 -0.523287
#> 16: 1.396437 1.419133 -0.597274 0.684206 1.052223 -1.875218 -0.663218
#> 17: 0.144798 -1.064110 1.447742 0.483457 0.189541 0.158547 0.447221
#> 18: -0.640607 -1.613577 0.264868 0.013963 -0.105828 0.015563 -0.319451
#> 19: 0.169802 0.599811 -0.788783 0.180244 -0.602554 -1.600603 -0.543779
#> 20: -0.157187 1.732965 0.167732 -0.288123 -1.296016 0.275973 -0.279673
#> 21: 0.100940 1.934505 0.257583 0.030227 -1.959327 0.054953 1.065233
#> 22: -0.973394 0.532821 0.912047 0.271674 0.213412 -0.230573 1.567829
#> 23: -0.819825 0.719666 -0.156872 0.449158 0.025336 -0.013216 -0.643112
#> 24: 1.362919 0.560093 -2.033376 1.827628 1.365023 0.384949 0.020522
#> 25: 0.961371 -0.018087 -1.299666 -1.112024 0.291094 0.346724 -0.324184
#> 26: -0.883724 -3.371739 -0.857251 1.474807 0.797218 -0.431613 1.857396
#> 27: -0.900092 0.760703 0.426265 0.671512 0.040986 1.150178 0.590764
#> 28: 1.723333 -0.391227 -0.284836 -1.545329 -0.818324 -0.036532 -1.780627
#> 29: 1.909042 1.009901 -0.614369 -0.277047 0.289641 -0.135801 -0.434109
#> 30: -0.777141 -0.626973 -0.844891 -0.629343 0.339787 0.944618 -2.292750
#> 31: -1.302305 -1.634577 0.153695 -0.933000 -0.817393 0.992041 -0.092965
#> 32: 2.623495 1.245243 -0.851432 -1.537886 -0.028749 -0.700670 0.703964
#> 33: 0.229629 0.181377 -0.397921 -0.494102 2.000782 -0.991059 -0.894490
#> 34: 0.186750 3.495304 -0.939977 -0.435360 -1.129266 -0.705618 -1.282507
#> 35: 0.076137 0.915592 -1.388254 -0.323545 1.472179 -1.175776 1.255784
#> 36: 1.404860 1.048507 0.955185 -2.061114 -0.227069 -1.781197 -0.964630
#> 37: -0.191722 0.763825 -1.317495 0.441503 1.482311 0.310608 0.907784
#> 38: 1.459392 -0.603387 0.073029 0.746351 -0.843053 -0.145110 0.214074
#> 39: -0.220655 -0.370430 -0.568186 0.789643 -0.066195 0.642550 0.881023
#> 40: 0.505146 1.059826 -1.058451 0.770741 0.311233 -0.001659 1.002545
#> 41: -1.033497 1.055111 0.259314 0.200506 -0.112590 0.409163 1.139911
#> 42: 0.170473 0.582972 0.373135 1.468350 0.658739 -0.496058 1.236036
#> 43: 1.200668 -0.986567 1.264667 -0.876455 -0.166862 -0.960108 0.295402
#> 44: -0.163406 1.684622 0.325225 -1.226605 1.208873 0.778132 0.171761
#> 45: 1.282476 -1.366841 -0.138467 0.337838 0.170419 0.761121 -0.955389
#> 46: 2.727196 -0.433214 2.602469 0.440824 0.692420 -1.733712 -1.210409
#> 47: 0.941924 2.325058 -0.650284 -0.746516 -1.185547 0.877295 -0.601383
#> 48: -0.248614 0.524122 -1.003183 0.036606 -0.658389 -1.773371 -0.135816
#> 49: 0.096479 0.970733 -0.535114 0.323310 1.089508 -0.045687 -0.987273
#> 50: -0.433931 0.376973 -0.110415 0.379676 0.508786 -0.394872 0.831925
#> 51: 2.178668 -0.995933 0.600430 0.876556 -0.135907 -0.128056 -0.795060
#> 52: -2.958780 -0.597483 0.415845 0.933388 -0.108783 1.096238 0.340465
#> 53: 0.080888 0.165251 -0.105751 -2.428808 0.754900 -1.255218 0.870430
#> 54: 0.110138 -2.928477 -0.856563 1.727994 -0.223811 -0.265484 -1.182161
#> 55: 0.213448 -0.847914 1.127327 0.456003 0.074955 2.553302 1.022894
#> 56: -1.557820 0.798585 0.916282 -0.570360 -1.645955 -1.478306 -2.108435
#> 57: 0.216212 -0.298456 -0.724380 -1.114624 1.774009 -0.626588 0.229763
#> 58: 0.187664 -0.283611 0.686779 0.905064 0.765968 -0.041052 1.511711
#> 59: 1.258622 0.869519 0.450086 0.328096 0.832288 0.199953 0.555438
#> 60: 0.523518 -0.544355 1.045222 1.078090 -1.905458 -0.533306 0.914879
#> 61: 1.115454 0.628803 0.149629 -0.060316 -0.020837 -0.266032 -0.553397
#> 62: -0.957502 -1.422334 -1.141067 -0.243519 -0.408934 1.084148 0.298376
#> 63: -0.124406 -1.227513 0.802499 2.241423 -1.376386 -0.180745 1.106380
#> 64: 0.191738 -1.674106 -0.728717 -2.035993 0.727430 0.251555 -1.329150
#> 65: 0.272217 0.084398 0.527209 0.390914 1.234131 0.369542 1.001694
#> 66: -0.693814 -0.206126 1.673479 0.384813 -0.553224 0.407034 -1.409304
#> 67: 1.479172 1.441872 -1.418828 0.438696 -0.229190 0.492505 -0.498781
#> 68: -0.611767 -0.041782 1.561911 0.558141 1.711462 0.054633 2.622757
#> 69: -1.614310 1.353754 1.353161 -0.276406 -1.649808 -0.708674 0.510666
#> 70: 0.402490 1.945225 -0.528697 1.166288 0.744221 -0.058271 -0.090843
#> 71: 0.664555 -0.490938 -0.251273 -2.454277 -0.314021 -0.963422 0.978766
#> 72: 0.944127 0.388439 -0.685848 -0.805566 -0.115311 0.093393 -0.243809
#> 73: -0.946261 -0.844893 -0.570368 -0.119145 -0.610974 -0.347901 0.621809
#> 74: -0.248288 0.737990 0.579631 0.163216 1.096695 -0.118334 -0.344595
#> 75: -1.328436 -1.079760 -0.898959 0.406480 -1.127168 -1.099091 -2.355225
#> 76: 0.844764 -1.026474 -0.190330 0.639340 0.962609 -0.283076 0.472388
#> 77: 0.347697 0.288793 -0.143903 -1.508518 1.406464 -1.089735 -0.511480
#> 78: 0.913763 0.090811 -0.096573 0.007671 -1.641650 -0.405666 -0.573602
#> 79: 0.608275 0.262623 0.181447 0.524168 -1.126904 0.526907 0.003797
#> 80: -0.607548 0.069335 1.596574 1.326336 0.591545 0.240420 1.342551
#> 81: 0.179658 -0.528644 -0.451332 -0.113568 -0.956309 0.898362 0.295462
#> 82: -1.908409 -0.130202 -0.794880 1.599149 -0.691530 0.487968 0.841787
#> 83: 0.502946 1.620159 0.792284 -0.281528 -0.445353 0.111991 0.629064
#> 84: 0.968899 -0.017895 0.380472 -0.049898 -0.344484 0.998313 0.101598
#> 85: -0.875737 -1.318489 0.235788 0.160214 0.703698 1.191717 0.671121
#> 86: -2.136025 -0.844560 0.590988 -0.502381 -0.603006 -1.399388 -0.138316
#> 87: -1.522828 -1.101815 -1.411930 0.715938 0.089350 0.892148 -1.249312
#> 88: -1.113118 -0.900090 1.063296 -1.345787 0.737495 0.777959 0.347635
#> 89: 1.240984 -1.261084 0.453918 -0.005644 -1.540379 0.941915 -2.277814
#> 90: 0.003482 -2.625849 0.951313 -0.540543 -0.689632 -0.908803 -0.986209
#> 91: -1.237795 0.669066 -0.598518 -0.547074 0.859793 2.408931 -0.059541
#> 92: 0.555699 0.660042 -1.841940 1.151445 -0.376520 -2.594250 -0.160759
#> 93: -2.183149 -0.250600 -0.484590 1.052220 -2.535083 0.006863 -0.420362
#> 94: -0.247024 -0.723797 -0.906847 1.598027 -0.857809 0.118107 0.988591
#> 95: 1.112857 -0.812182 2.222762 -0.263797 0.816026 -0.149697 -1.069614
#> 96: -0.341673 0.398734 -0.413467 0.032401 -0.426589 0.747873 -2.613643
#> 97: 1.305438 0.226564 -0.215674 -1.551583 -0.404637 0.124035 0.780452
#> 98: 1.795324 0.421644 1.062979 -0.388179 -0.145769 -0.778055 0.045105
#> 99: -1.167835 0.004838 0.620347 1.764148 0.719466 1.410033 -0.108489
#> 100: -1.152288 0.618984 0.673067 -0.416528 -0.491091 -0.293912 -0.391224
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> 1: -1.687000 <NA>
#> 2: -0.952704 joint disorder
#> 3: 0.507414 heart attack/myocardial infarction
#> 4: 0.018816 <NA>
#> 5: -1.418910 <NA>
#> 6: 0.598172 <NA>
#> 7: 0.786380 <NA>
#> 8: -0.134633 <NA>
#> 9: -0.016387 <NA>
#> 10: 1.409140 <NA>
#> 11: 0.394839 <NA>
#> 12: 1.219875 <NA>
#> 13: -0.045077 <NA>
#> 14: 1.479488 <NA>
#> 15: -0.075684 <NA>
#> 16: 0.917748 <NA>
#> 17: -0.344779 <NA>
#> 18: -1.077003 <NA>
#> 19: 1.001605 <NA>
#> 20: 2.296004 <NA>
#> 21: -0.325878 thyroid problem (not cancer)
#> 22: 1.468856 <NA>
#> 23: -0.236909 <NA>
#> 24: 0.923493 <NA>
#> 25: -0.989192 <NA>
#> 26: 0.275646 <NA>
#> 27: -0.763661 <NA>
#> 28: -1.352112 <NA>
#> 29: 0.655024 back problem
#> 30: 1.609647 back problem
#> 31: -0.788507 <NA>
#> 32: -0.883876 <NA>
#> 33: -1.072515 <NA>
#> 34: -0.458141 <NA>
#> 35: 0.665647 hypertension
#> 36: 0.712228 <NA>
#> 37: 0.442954 <NA>
#> 38: 0.759587 <NA>
#> 39: -0.468878 <NA>
#> 40: -0.172710 <NA>
#> 41: 0.682050 <NA>
#> 42: -0.281577 <NA>
#> 43: -0.961623 heart attack/myocardial infarction
#> 44: -1.377650 heart attack/myocardial infarction
#> 45: 2.697587 <NA>
#> 46: -1.699715 <NA>
#> 47: 0.029317 <NA>
#> 48: 1.934314 <NA>
#> 49: 0.837511 back problem
#> 50: -0.185346 asthma
#> 51: 0.533329 <NA>
#> 52: 1.784956 <NA>
#> 53: 0.189628 <NA>
#> 54: -0.569088 fracture
#> 55: 1.451893 back problem
#> 56: 1.868993 <NA>
#> 57: -0.984555 joint disorder
#> 58: 0.718757 <NA>
#> 59: 0.129347 <NA>
#> 60: 0.701641 <NA>
#> 61: 0.526698 <NA>
#> 62: -0.020513 <NA>
#> 63: 0.438251 <NA>
#> 64: -1.210529 <NA>
#> 65: -1.404420 <NA>
#> 66: 0.720749 <NA>
#> 67: 0.086036 <NA>
#> 68: -0.131617 hypertension
#> 69: -1.676052 <NA>
#> 70: -0.569498 <NA>
#> 71: 0.192205 <NA>
#> 72: -0.486323 <NA>
#> 73: 0.081284 <NA>
#> 74: 0.384897 <NA>
#> 75: -0.137502 <NA>
#> 76: 0.427593 fracture
#> 77: -0.243064 <NA>
#> 78: -0.318353 <NA>
#> 79: -0.254106 <NA>
#> 80: 0.638887 <NA>
#> 81: 0.821065 <NA>
#> 82: 2.335479 <NA>
#> 83: -0.983308 <NA>
#> 84: -0.707457 <NA>
#> 85: 0.644149 <NA>
#> 86: 1.637665 hypertension
#> 87: 1.226648 <NA>
#> 88: -0.467706 <NA>
#> 89: -0.678231 <NA>
#> 90: 1.696402 <NA>
#> 91: 1.542847 fracture
#> 92: 0.214528 <NA>
#> 93: 1.700688 <NA>
#> 94: -0.007987 <NA>
#> 95: -0.817900 <NA>
#> 96: -0.050610 <NA>
#> 97: 0.079921 hypertension
#> 98: -1.559571 <NA>
#> 99: -0.171498 <NA>
#> 100: -0.418607 <NA>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA>
#> 7: hypertension <NA>
#> 8: <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA>
#> 18: joint disorder <NA>
#> 19: <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA>
#> 22: asthma <NA>
#> 23: <NA> joint disorder
#> 24: <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA>
#> 26: asthma <NA>
#> 27: <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA>
#> 35: fracture <NA>
#> 36: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 37: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 38: <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA>
#> 40: hypertension <NA>
#> 41: <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA>
#> 44: joint disorder <NA>
#> 45: back problem <NA>
#> 46: <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA>
#> 50: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 51: <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA>
#> 54: <NA> back problem
#> 55: <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA>
#> 58: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 59: <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA>
#> 63: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 64: <NA> <NA>
#> 65: <NA> joint disorder
#> 66: <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA>
#> 69: fracture <NA>
#> 70: <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA>
#> 74: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 75: <NA> <NA>
#> 76: <NA> fracture
#> 77: hypertension <NA>
#> 78: <NA> <NA>
#> 79: fracture <NA>
#> 80: <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA>
#> 85: hypertension <NA>
#> 86: <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA>
#> 88: asthma back problem
#> 89: <NA> hypertension
#> 90: <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA>
#> 93: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 94: <NA> back problem
#> 95: <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> NA NA
#> 2: <NA> <NA> 2013.5 NA
#> 3: back problem <NA> 2000.5 NA
#> 4: <NA> <NA> NA NA
#> 5: <NA> <NA> NA NA
#> 6: <NA> <NA> NA NA
#> 7: <NA> <NA> NA 2004.5
#> 8: <NA> <NA> NA NA
#> 9: <NA> <NA> NA NA
#> 10: <NA> <NA> NA NA
#> 11: <NA> <NA> NA NA
#> 12: <NA> <NA> NA NA
#> 13: <NA> <NA> NA NA
#> 14: <NA> <NA> NA NA
#> 15: <NA> <NA> NA NA
#> 16: <NA> <NA> NA NA
#> 17: <NA> <NA> NA NA
#> 18: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 19: <NA> <NA> NA NA
#> 20: <NA> <NA> NA NA
#> 21: <NA> type 2 diabetes 2002.5 NA
#> 22: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 23: <NA> <NA> NA NA
#> 24: <NA> <NA> NA NA
#> 25: <NA> <NA> NA NA
#> 26: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 27: <NA> <NA> NA NA
#> 28: <NA> <NA> NA NA
#> 29: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 30: <NA> <NA> 2001.5 NA
#> 31: <NA> <NA> NA NA
#> 32: <NA> <NA> NA NA
#> 33: <NA> type 2 diabetes NA NA
#> 34: <NA> <NA> NA NA
#> 35: <NA> <NA> 2003.5 2005.5
#> 36: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 37: <NA> <NA> NA 2007.5
#> 38: <NA> <NA> NA NA
#> 39: <NA> <NA> NA NA
#> 40: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 41: <NA> <NA> NA NA
#> 42: <NA> <NA> NA NA
#> 43: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 44: <NA> <NA> 2005.5 2011.5
#> 45: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 46: joint disorder <NA> NA NA
#> 47: <NA> <NA> NA NA
#> 48: <NA> <NA> NA NA
#> 49: hypertension <NA> 2001.5 NA
#> 50: <NA> <NA> 2005.5 2015.5
#> 51: <NA> <NA> NA NA
#> 52: <NA> <NA> NA NA
#> 53: hypertension <NA> NA NA
#> 54: <NA> <NA> 2015.5 NA
#> 55: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 56: <NA> <NA> NA NA
#> 57: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 58: <NA> <NA> NA 2012.5
#> 59: fracture <NA> NA NA
#> 60: <NA> <NA> NA NA
#> 61: <NA> fracture NA NA
#> 62: <NA> <NA> NA NA
#> 63: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 64: <NA> <NA> NA NA
#> 65: <NA> fracture NA NA
#> 66: <NA> <NA> NA NA
#> 67: <NA> <NA> NA NA
#> 68: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 69: <NA> <NA> NA 2015.5
#> 70: <NA> <NA> NA NA
#> 71: <NA> <NA> NA NA
#> 72: <NA> <NA> NA NA
#> 73: <NA> <NA> NA NA
#> 74: <NA> <NA> NA 2008.5
#> 75: <NA> <NA> NA NA
#> 76: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 77: <NA> <NA> NA 2001.5
#> 78: <NA> <NA> NA NA
#> 79: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 80: <NA> <NA> NA NA
#> 81: <NA> <NA> NA NA
#> 82: <NA> <NA> NA NA
#> 83: <NA> <NA> NA NA
#> 84: <NA> <NA> NA NA
#> 85: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 86: <NA> <NA> 2010.5 NA
#> 87: <NA> <NA> NA NA
#> 88: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 89: <NA> <NA> NA NA
#> 90: <NA> <NA> NA NA
#> 91: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 92: <NA> <NA> NA NA
#> 93: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 94: <NA> <NA> NA NA
#> 95: <NA> <NA> NA NA
#> 96: <NA> <NA> NA NA
#> 97: thyroid problem (not cancer) <NA> 2005.5 NA
#> 98: <NA> <NA> NA NA
#> 99: hypertension <NA> NA NA
#> 100: fracture <NA> NA NA
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> 1: NA NA NA <NA>
#> 2: NA NA NA <NA>
#> 3: NA 2011.5 NA <NA>
#> 4: NA NA NA <NA>
#> 5: NA NA NA <NA>
#> 6: NA NA NA <NA>
#> 7: NA NA NA <NA>
#> 8: NA NA NA <NA>
#> 9: NA NA NA <NA>
#> 10: NA NA NA <NA>
#> 11: NA NA NA <NA>
#> 12: NA NA NA <NA>
#> 13: NA NA NA <NA>
#> 14: NA NA NA <NA>
#> 15: NA NA NA <NA>
#> 16: NA NA NA <NA>
#> 17: NA NA NA <NA>
#> 18: NA NA NA <NA>
#> 19: NA NA NA <NA>
#> 20: NA NA NA <NA>
#> 21: NA NA 2003.5 <NA>
#> 22: NA NA NA <NA>
#> 23: 2005.5 NA NA <NA>
#> 24: NA NA NA <NA>
#> 25: NA NA NA <NA>
#> 26: NA NA NA <NA>
#> 27: NA NA NA <NA>
#> 28: NA NA NA <NA>
#> 29: NA NA NA <NA>
#> 30: NA NA NA <NA>
#> 31: NA NA NA <NA>
#> 32: NA NA NA <NA>
#> 33: NA NA 2014.5 <NA>
#> 34: NA NA NA <NA>
#> 35: NA NA NA <NA>
#> 36: NA NA NA <NA>
#> 37: NA NA NA <NA>
#> 38: NA NA NA <NA>
#> 39: NA NA NA <NA>
#> 40: NA NA NA <NA>
#> 41: NA NA NA <NA>
#> 42: NA NA NA <NA>
#> 43: NA NA NA <NA>
#> 44: NA NA NA <NA>
#> 45: NA NA NA <NA>
#> 46: NA 2011.5 NA <NA>
#> 47: NA NA NA <NA>
#> 48: NA NA NA <NA>
#> 49: NA 2001.5 NA <NA>
#> 50: NA NA NA <NA>
#> 51: NA NA NA <NA>
#> 52: NA NA NA <NA>
#> 53: NA 2003.5 NA <NA>
#> 54: 2008.5 NA NA <NA>
#> 55: NA NA NA <NA>
#> 56: NA NA NA <NA>
#> 57: NA NA NA <NA>
#> 58: NA NA NA <NA>
#> 59: NA 2001.5 NA <NA>
#> 60: NA NA NA <NA>
#> 61: NA NA 2007.5 lymphoma
#> 62: NA NA NA <NA>
#> 63: NA NA NA <NA>
#> 64: NA NA NA <NA>
#> 65: 2008.5 NA 2011.5 <NA>
#> 66: NA NA NA <NA>
#> 67: NA NA NA <NA>
#> 68: NA NA NA lymphoma
#> 69: NA NA NA <NA>
#> 70: NA NA NA <NA>
#> 71: NA NA NA <NA>
#> 72: NA NA NA <NA>
#> 73: NA NA NA <NA>
#> 74: NA NA NA <NA>
#> 75: NA NA NA <NA>
#> 76: 2001.5 NA NA <NA>
#> 77: NA NA NA <NA>
#> 78: NA NA NA <NA>
#> 79: NA NA NA <NA>
#> 80: NA NA NA <NA>
#> 81: NA NA NA <NA>
#> 82: NA NA NA <NA>
#> 83: NA NA NA <NA>
#> 84: NA NA NA <NA>
#> 85: NA NA NA <NA>
#> 86: NA NA NA <NA>
#> 87: NA NA NA <NA>
#> 88: 2009.5 NA NA <NA>
#> 89: 2006.5 NA NA <NA>
#> 90: NA NA NA <NA>
#> 91: NA NA NA <NA>
#> 92: NA NA NA <NA>
#> 93: NA NA NA <NA>
#> 94: 2009.5 NA NA <NA>
#> 95: NA NA NA <NA>
#> 96: NA NA NA <NA>
#> 97: NA 2003.5 NA <NA>
#> 98: NA NA NA <NA>
#> 99: NA 2003.5 NA <NA>
#> 100: NA 2013.5 NA <NA>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA>
#> 2: non-melanoma skin cancer <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA>
#> 6: lymphoma <NA> <NA>
#> 7: <NA> <NA> <NA>
#> 8: thyroid cancer <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA>
#> 13: lung cancer <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA>
#> 53: bladder cancer <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA>
#> 59: lymphoma <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> kidney/renal cell cancer <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> 1: <NA> NA NA NA NA
#> 2: <NA> NA 2014.5 NA NA
#> 3: <NA> NA NA NA NA
#> 4: <NA> NA NA NA NA
#> 5: <NA> NA NA NA NA
#> 6: <NA> NA 2012.5 NA NA
#> 7: <NA> NA NA NA NA
#> 8: <NA> NA 2000.5 NA NA
#> 9: <NA> NA NA NA NA
#> 10: <NA> NA NA NA NA
#> 11: <NA> NA NA NA NA
#> 12: <NA> NA NA NA NA
#> 13: <NA> NA 2007.5 NA NA
#> 14: <NA> NA NA NA NA
#> 15: <NA> NA NA NA NA
#> 16: <NA> NA NA NA NA
#> 17: <NA> NA NA NA NA
#> 18: <NA> NA NA NA NA
#> 19: <NA> NA NA NA NA
#> 20: <NA> NA NA NA NA
#> 21: <NA> NA NA NA NA
#> 22: <NA> NA NA NA NA
#> 23: <NA> NA NA NA NA
#> 24: <NA> NA NA NA NA
#> 25: <NA> NA NA NA NA
#> 26: <NA> NA NA NA NA
#> 27: <NA> NA NA NA NA
#> 28: <NA> NA NA NA NA
#> 29: <NA> NA NA NA NA
#> 30: <NA> NA NA NA NA
#> 31: <NA> NA NA NA NA
#> 32: <NA> NA NA NA NA
#> 33: <NA> NA NA NA NA
#> 34: <NA> NA NA NA NA
#> 35: <NA> NA NA NA NA
#> 36: <NA> NA NA NA NA
#> 37: <NA> NA NA NA NA
#> 38: <NA> NA NA NA NA
#> 39: <NA> NA NA NA NA
#> 40: <NA> NA NA NA NA
#> 41: <NA> NA NA NA NA
#> 42: <NA> NA NA NA NA
#> 43: <NA> NA NA NA NA
#> 44: <NA> NA NA NA NA
#> 45: <NA> NA NA NA NA
#> 46: <NA> NA NA NA NA
#> 47: <NA> NA NA NA NA
#> 48: <NA> NA NA NA NA
#> 49: <NA> NA NA NA NA
#> 50: <NA> NA NA NA NA
#> 51: <NA> NA NA NA NA
#> 52: <NA> NA NA NA NA
#> 53: <NA> NA 2006.5 NA NA
#> 54: <NA> NA NA NA NA
#> 55: <NA> NA NA NA NA
#> 56: <NA> NA NA NA NA
#> 57: <NA> NA NA NA NA
#> 58: <NA> NA NA NA NA
#> 59: <NA> NA 2009.5 NA NA
#> 60: <NA> NA NA NA NA
#> 61: <NA> 2009.5 NA NA NA
#> 62: <NA> NA NA NA NA
#> 63: <NA> NA NA NA NA
#> 64: <NA> NA NA NA NA
#> 65: <NA> NA NA NA NA
#> 66: <NA> NA NA NA NA
#> 67: <NA> NA NA NA NA
#> 68: <NA> 2012.5 NA NA NA
#> 69: <NA> NA NA NA NA
#> 70: <NA> NA NA NA NA
#> 71: <NA> NA NA NA NA
#> 72: <NA> NA NA NA NA
#> 73: <NA> NA NA NA NA
#> 74: <NA> NA NA NA NA
#> 75: <NA> NA NA NA NA
#> 76: <NA> NA NA NA NA
#> 77: <NA> NA NA NA NA
#> 78: <NA> NA NA NA NA
#> 79: <NA> NA NA 2014.5 NA
#> 80: <NA> NA NA NA NA
#> 81: <NA> NA NA NA NA
#> 82: <NA> NA NA NA NA
#> 83: <NA> NA NA NA NA
#> 84: <NA> NA NA NA NA
#> 85: <NA> NA NA NA NA
#> 86: <NA> NA NA NA NA
#> 87: <NA> NA NA NA NA
#> 88: <NA> NA NA NA NA
#> 89: <NA> NA NA NA NA
#> 90: <NA> NA NA NA NA
#> 91: <NA> NA NA NA NA
#> 92: <NA> NA NA NA NA
#> 93: <NA> NA NA NA NA
#> 94: <NA> NA NA NA NA
#> 95: <NA> NA NA NA NA
#> 96: <NA> NA NA NA NA
#> 97: <NA> NA NA NA NA
#> 98: <NA> NA NA NA NA
#> 99: <NA> NA NA NA NA
#> 100: <NA> NA NA NA NA
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> 1: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: NA ["K57"] 2007-07-25 <NA> <NA>
#> 5: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: NA ["C44"] 2013-01-31 <NA> <NA>
#> 7: NA ["F32","I25","G35","E11"] 2020-10-25 2016-10-31 2021-12-31
#> 8: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10: NA ["I48"] 2018-04-26 <NA> <NA>
#> 11: NA ["G35","I48","E11","L20"] 2011-06-06 2013-12-14 2022-12-28
#> 12: NA ["K57"] 2021-04-07 <NA> <NA>
#> 13: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: NA ["I10"] 2006-10-11 <NA> <NA>
#> 18: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: NA ["C44","M79","E11"] 2013-12-09 2017-02-09 2017-07-21
#> 20: NA ["C44","J45","I25"] 2011-09-19 2007-04-19 2006-01-05
#> 21: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: NA ["C44","E11"] 2007-05-12 2000-03-14 <NA>
#> 28: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: NA ["I10","F32"] 2005-10-28 2001-05-07 <NA>
#> 30: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: NA ["J45"] 2004-02-22 <NA> <NA>
#> 35: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: NA ["G35"] 2022-02-27 <NA> <NA>
#> 37: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: NA ["N18","I48","E11"] 2018-02-15 2012-08-20 2020-02-08
#> 45: NA ["E11","J45","L20","G35"] 2010-08-23 2008-02-24 2006-06-16
#> 46: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: NA ["E11","I10"] 2001-06-07 2017-02-10 <NA>
#> 51: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: NA ["M79","I48"] 2004-10-31 2013-05-14 <NA>
#> 56: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: NA ["C44"] 2013-07-08 <NA> <NA>
#> 60: NA ["L20","K57","I25","M79"] 2008-03-22 2012-02-20 2016-07-05
#> 61: NA ["N18","E11","M79","I10"] 2018-06-02 2011-10-29 2018-05-09
#> 62: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: NA ["I25","G35","L20"] 2016-10-18 2003-07-08 2021-03-19
#> 64: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: NA ["K57"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 71: NA ["K57"] 2014-06-14 <NA> <NA>
#> 72: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: NA ["M79","F32"] 2000-04-13 2014-06-06 <NA>
#> 74: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: NA ["I10"] 2016-11-12 <NA> <NA>
#> 78: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: NA ["E11"] 2015-04-21 <NA> <NA>
#> 82: NA ["I10","N18","M79","C44"] 2017-09-11 2013-01-18 2012-05-01
#> 83: NA ["C44","I25"] 2019-03-01 2004-10-10 <NA>
#> 84: NA ["N18","I25","F32","E11"] 2002-02-28 2000-02-06 2009-08-25
#> 85: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: NA ["L20","M79","C44"] 2000-08-31 2020-09-14 2020-07-20
#> 88: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: NA ["C44"] 2007-12-08 <NA> <NA>
#> 91: NA ["C44"] 2020-11-11 <NA> <NA>
#> 92: NA ["L20"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 93: NA ["I10","L20","K57"] 2011-11-10 2019-06-04 2010-01-09
#> 94: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: NA ["M79","K57","I48"] 2019-03-06 2016-02-19 2021-01-15
#> 96: NA ["M79","K57","L20"] 2007-11-21 2019-07-13 2010-05-31
#> 97: NA ["M79","I25","I48"] 2020-06-19 2018-08-03 2010-11-14
#> 98: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: NA ["J45","E11","G35","I48"] 2007-12-25 2006-08-16 2012-09-24
#> 100: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7: 2002-05-17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11: 2016-04-21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C43
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45: 2020-08-24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C64
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60: 2013-05-23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61: 2016-05-04 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C61
#> 67: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C20
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 82: 2001-08-22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 84: 2005-07-10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: 2021-06-02 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> 1: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 2: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 3: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 4: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 5: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 6: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 7: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 8: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 9: 8520 6 2014-10-21 <NA> NA NA <NA>
#> 10: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 11: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 12: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 13: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 14: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 15: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 16: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 17: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 18: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 19: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 20: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 21: NA NA <NA> C18 8130 3 2006-12-19
#> 22: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 23: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 24: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 25: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 26: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 27: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 28: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 29: 8010 3 2009-02-10 <NA> NA NA <NA>
#> 30: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 31: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 32: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 33: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 34: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 35: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 36: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 37: 8000 3 1994-09-27 <NA> NA NA <NA>
#> 38: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 39: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 40: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 41: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 42: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 43: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 44: NA NA <NA> C34 8090 1 2001-03-26
#> 45: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 46: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 47: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 48: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 49: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 50: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 51: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 52: NA NA <NA> C43 8090 3 1990-02-27
#> 53: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 54: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 55: 8010 9 2019-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 56: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 57: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 58: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 59: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 60: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 61: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 62: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 63: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 64: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 65: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 66: 8140 0 2005-10-09 <NA> NA NA <NA>
#> 67: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 68: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 69: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 70: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 71: 8090 2 1990-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 72: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 73: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 74: NA NA <NA> C18 8743 2 2008-07-11
#> 75: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 76: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 77: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 78: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 79: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 80: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 81: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 82: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 83: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 84: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 85: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 86: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 87: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 88: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 89: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 90: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 91: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 92: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 93: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 94: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 95: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 96: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 97: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 98: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 99: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 100: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 7: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> NA NA <NA> C50.9 C25.9
#> 10: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 13: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> NA NA <NA> C50.9 <NA>
#> 21: <NA> NA NA <NA> E11.9 <NA>
#> 22: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> NA NA <NA> C34.9 <NA>
#> 24: <NA> NA NA <NA> C61 C61
#> 25: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 29: C43 8500 2 2011-07-25 <NA> <NA>
#> 30: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> NA NA <NA> I64 I64
#> 46: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 54: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 60: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 64: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 68: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 69: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 74: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> NA NA <NA> C61 <NA>
#> 80: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 85: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 90: C20 8010 9 2009-09-24 <NA> <NA>
#> 91: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 100: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.021609 4.119301
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.847126 -1.068375
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.676117 -1.709500
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.600684 3.042186
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.340030 3.501643
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> 7.060673 -3.980057
#> 7: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.883849 6.245520
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.417561 -5.542793
#> 9: <NA> <NA> 2014-04-16 <NA> 4.028432 5.099845
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.852965 1.773366
#> 11: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.095659 5.659451
#> 12: <NA> I64 2014-09-16 <NA> 1.857489 3.542727
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.857785 6.716829
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.662161 1.536181
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.653029 4.532348
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.730675 -2.326168
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.306783 1.161314
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.482341 6.471390
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.347114 4.018216
#> 20: <NA> <NA> 2012-01-10 <NA> -3.823814 -3.674077
#> 21: C50.9 <NA> 2014-05-17 <NA> 0.138854 -0.562140
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.540169 1.987958
#> 23: <NA> <NA> 2018-02-04 <NA> 1.773638 -1.501415
#> 24: C34.9 <NA> 2014-08-13 <NA> 0.745601 -1.156863
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.842031 7.467715
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.205781 -2.218112
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.504630 2.302857
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.351665 4.491370
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.494700 2.264275
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> -5.123789 0.917649
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.100736 3.872237
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.942790 -0.156689
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.351239 7.068708
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.425759 -0.503581
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.608448 -2.527301
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.424656 -10.117574
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.009477 2.506912
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.279449 -1.996846
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.099330 1.722641
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.919699 -3.923742
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.029150 4.941069
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.142930 0.747979
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.222075 5.436972
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.490589 3.340988
#> 45: <NA> <NA> 2022-06-06 <NA> -3.122234 4.821942
#> 46: <NA> <NA> <NA> 2006-03-02 -4.040376 3.492777
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.126759 2.278545
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.405921 6.848048
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.982039 0.023685
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.021113 -3.002445
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.939797 8.618853
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.399704 0.557300
#> 53: C25.9 <NA> 2015-01-28 <NA> 4.581159 4.876335
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.213205 0.467835
#> 55: <NA> <NA> <NA> 2005-10-23 -0.350983 2.443917
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.837411 3.382863
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.174932 -5.054569
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.958808 2.698314
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.054506 -1.762573
#> 60: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.478392 8.202791
#> 61: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.800876 3.924331
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.027209 5.816133
#> 63: <NA> <NA> 2016-07-29 2005-07-05 0.884115 0.568528
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.375346 1.832600
#> 65: <NA> <NA> <NA> 2003-06-10 6.108202 2.702922
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.535697 2.868933
#> 67: C18.9 <NA> 2016-07-26 <NA> 4.392914 -1.813727
#> 68: <NA> <NA> 2023-12-04 <NA> -0.022262 0.744138
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.025169 -2.747311
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.550825 6.678603
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.211277 0.747080
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.101550 4.005463
#> 73: <NA> <NA> 2019-09-29 <NA> -1.575432 1.028322
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.859912 4.232483
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.002564 2.818326
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.672228 5.202175
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.400722 4.724100
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.079422 3.236861
#> 79: <NA> <NA> 2014-12-29 2012-06-02 0.956295 0.142627
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.012196 -0.017678
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.398647 3.505991
#> 82: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.494782 -1.251276
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.520495 5.597912
#> 84: <NA> <NA> 2019-10-03 <NA> 4.011875 3.742728
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.389348 3.268896
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.472043 1.789279
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.576458 4.936015
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.545487 2.625123
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.694612 1.051580
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.295643 0.397911
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.742106 1.124167
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.449225 4.667456
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.266988 2.278901
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.251750 -0.170729
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.303593 0.768698
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> 5.741759 -6.496860
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.384529 2.509193
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.647035 4.948357
#> 99: <NA> <NA> 2015-03-10 <NA> 1.268670 -2.438080
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.427677 1.876287
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label htn_hes htn_hes_date
#> <num> <char> <char> <char> <lgcl> <IDat>
#> 1: -0.463630 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 2: -1.009118 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 3: 0.568112 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 4: -0.926223 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 5: 0.270758 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 6: 2.791891 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 7: -2.652631 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 8: -0.802261 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 9: -0.363472 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 10: 2.656164 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 11: 2.000984 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 12: 0.305794 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 13: -1.799184 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 14: 0.905366 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 15: 0.594078 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 16: 1.313204 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 17: 0.414140 <NA> <NA> unknown TRUE 2006-10-11
#> 18: -2.115044 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 19: -0.107411 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 20: 3.113082 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 21: -2.597347 <NA> <NA> N/A FALSE <NA>
#> 22: 0.682216 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 23: 3.267717 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 24: -0.405814 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 25: 1.318932 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 26: -0.455031 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 27: 1.149077 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 28: -1.989588 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 29: -0.708027 <NA> <NA> #N/A TRUE 2005-10-28
#> 30: 2.334323 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 31: 4.526089 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 32: -0.355460 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 33: 1.084070 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 34: 2.594823 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 35: 0.006402 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 36: 0.672020 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 37: 1.772247 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 38: -3.879410 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 39: 1.539012 <NA> . FALSE <NA>
#> 40: -1.155076 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 41: 0.605702 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 42: -0.169956 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 43: 0.272292 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 44: 2.068850 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 45: 0.989606 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 46: -0.512391 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 47: 0.615645 <NA> NULL FALSE <NA>
#> 48: 2.025145 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 49: 1.361591 <NA> -1 FALSE <NA>
#> 50: -2.213414 <NA> <NA> TRUE 2017-02-10
#> 51: -4.909140 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 52: 1.092574 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 53: -0.246553 <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 54: 1.139080 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 55: 0.974756 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 56: -0.430027 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 57: 1.081591 <NA> <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 58: 1.448629 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 59: 2.145363 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 60: 0.590018 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 61: -1.164018 <NA> N/A TRUE 2016-05-04
#> 62: 0.052337 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 63: -1.816670 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 64: 0.657542 <NA> <NA> N/A FALSE <NA>
#> 65: -2.170130 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 66: 4.217090 <NA> -1 FALSE <NA>
#> 67: -2.970318 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 68: 0.190296 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 69: 4.053520 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 70: -1.547943 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 71: -1.117983 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 72: -3.292374 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 73: -2.325049 <NA> . FALSE <NA>
#> 74: -1.470725 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 75: -2.445188 <NA> . FALSE <NA>
#> 76: 1.087213 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 77: 3.060571 <NA> <NA> TRUE 2016-11-12
#> 78: -1.128299 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 79: -1.620076 <NA> <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 80: 2.514598 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 81: -2.236809 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 82: 1.037811 <NA> <NA> TRUE 2017-09-11
#> 83: 1.799680 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 84: 4.106166 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 85: 1.252130 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 86: -1.083332 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 87: 2.833747 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 88: -2.505783 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 89: 1.393036 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 90: 0.573962 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 91: -3.754840 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 92: 0.287611 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 93: 1.126676 <NA> <NA> TRUE 2011-11-10
#> 94: 0.439138 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 95: 3.185611 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 96: -0.401928 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 97: -2.087084 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 98: -0.099431 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 99: 0.722020 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 100: -3.848476 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label htn_hes htn_hes_date
#> <num> <char> <char> <char> <lgcl> <IDat>
#> htn_death htn_death_date htn_icd10 htn_icd10_date
#> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat>
#> 1: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 2: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 3: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 4: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 5: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 6: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 7: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 8: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 9: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 10: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 11: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 12: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 13: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 14: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 15: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 16: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 17: FALSE <NA> TRUE 2006-10-11
#> 18: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 19: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 20: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 21: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 22: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 23: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 24: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 25: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 26: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 27: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 28: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 29: FALSE <NA> TRUE 2005-10-28
#> 30: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 31: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 32: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 33: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 34: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 35: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 36: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 37: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 38: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 39: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 40: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 41: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 42: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 43: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 44: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 45: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 46: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 47: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 48: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 49: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 50: FALSE <NA> TRUE 2017-02-10
#> 51: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 52: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 53: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 54: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 55: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 56: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 57: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 58: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 59: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 60: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 61: FALSE <NA> TRUE 2016-05-04
#> 62: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 63: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 64: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 65: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 66: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 67: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 68: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 69: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 70: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 71: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 72: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 73: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 74: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 75: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 76: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 77: FALSE <NA> TRUE 2016-11-12
#> 78: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 79: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 80: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 81: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 82: FALSE <NA> TRUE 2017-09-11
#> 83: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 84: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 85: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 86: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 87: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 88: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 89: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 90: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 91: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 92: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 93: FALSE <NA> TRUE 2011-11-10
#> 94: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 95: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 96: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 97: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 98: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 99: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 100: FALSE <NA> FALSE <NA>
#> htn_death htn_death_date htn_icd10 htn_icd10_date
#> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat>
derive_icd10(dt, name = "mi",
icd10 = "I21",
source = c("hes", "death", "first_occurrence"),
fo_col = "p131742")
#> ! derive_hes (mi): 0 cases found.
#> ✔ derive_death_registry (mi): 2 cases, 2 with date.
#> ✔ derive_first_occurrence (mi): 5 cases with valid date.
#> ✔ derive_icd10 (mi): 7 cases across 3 sources, 7 with date.
#> Index: <eid>
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> 1: 10000001 Male 1947 2006-07-01 70 32.1921 Never
#> 2: 10000002 Male 1953 2010-02-06 40 12.0000 Never
#> 3: 10000003 Female 1978 2009-02-24 57 35.3399 Previous
#> 4: 10000004 Male 1947 2010-12-28 67 25.6982 Never
#> 5: 10000005 Male 1934 2010-02-25 71 33.4425 Never
#> 6: 10000006 Female 1975 2010-04-28 38 30.5572 Never
#> 7: 10000007 Male 1969 2010-09-12 52 27.2689 Never
#> 8: 10000008 Female 1969 2010-03-10 55 20.0618 Never
#> 9: 10000009 Male 1950 2008-09-18 80 25.5108 Never
#> 10: 10000010 Male 1965 2006-12-03 70 22.4651 Never
#> 11: 10000011 Female 1965 2007-06-23 40 17.0800 Never
#> 12: 10000012 Male 1968 2010-04-15 48 25.9817 Never
#> 13: 10000013 Male 1971 2009-04-18 57 25.0374 Current
#> 14: 10000014 Female 1947 2008-05-17 50 21.2340 Previous
#> 15: 10000015 Female 1956 2006-07-31 65 23.3968 Current
#> 16: 10000016 Male 1942 2010-05-30 71 16.0744 Never
#> 17: 10000017 Male 1948 2006-07-20 51 21.1052 Previous
#> 18: 10000018 Female 1961 2009-11-25 54 31.0512 Never
#> 19: 10000019 Female 1945 2006-03-03 78 33.0471 Never
#> 20: 10000020 Male 1958 2009-07-16 59 20.4181 Previous
#> 21: 10000021 Male 1946 2009-11-06 50 22.5421 Previous
#> 22: 10000022 Female 1973 2009-02-21 73 30.2374 Previous
#> 23: 10000023 Male 1938 2008-12-22 50 23.4009 Never
#> 24: 10000024 Male 1950 2007-07-15 35 23.8501 Current
#> 25: 10000025 Female 1972 2007-07-27 76 22.7689 Current
#> 26: 10000026 Female 1977 2010-07-10 70 27.2887 Never
#> 27: 10000027 Female 1937 2010-11-28 39 34.4533 Previous
#> 28: 10000028 Male 1958 2007-06-24 53 19.9263 Previous
#> 29: 10000029 Female 1967 2006-01-02 79 28.9327 Current
#> 30: 10000030 Male 1930 2007-11-02 36 33.9460 Current
#> 31: 10000031 Male 1942 2010-07-30 43 22.7715 Never
#> 32: 10000032 Male 1943 2009-02-24 41 22.1209 Previous
#> 33: 10000033 Female 1934 2009-05-16 80 28.2715 Never
#> 34: 10000034 Male 1938 2008-02-10 39 18.9940 Never
#> 35: 10000035 Female 1945 2008-01-11 54 26.6297 Previous
#> 36: 10000036 Male 1955 2006-09-26 66 21.8252 Previous
#> 37: 10000037 Female 1972 2008-11-01 31 35.9157 Previous
#> 38: 10000038 Female 1971 2007-12-06 64 21.0497 Never
#> 39: 10000039 Male 1971 2007-11-01 63 30.0716 Never
#> 40: 10000040 Male 1962 2010-05-06 56 22.0429 Never
#> 41: 10000041 Female 1958 2007-03-20 75 23.6251 Previous
#> 42: 10000042 Female 1954 2007-11-08 60 21.5553 Current
#> 43: 10000043 Female 1980 2010-05-02 56 20.1965 Current
#> 44: 10000044 Male 1961 2009-05-06 45 18.9216 Never
#> 45: 10000045 Female 1946 2008-06-30 65 22.9462 Previous
#> 46: 10000046 Male 1975 2008-10-30 53 30.3157 Previous
#> 47: 10000047 Male 1943 2008-08-24 67 21.6816 Previous
#> 48: 10000048 Male 1976 2009-07-02 50 16.4947 Never
#> 49: 10000049 Male 1935 2009-05-09 49 24.0631 Never
#> 50: 10000050 Male 1976 2010-11-04 40 22.5190 Never
#> 51: 10000051 Female 1972 2010-03-19 62 30.0748 Previous
#> 52: 10000052 Female 1966 2008-04-29 43 21.6480 Never
#> 53: 10000053 Female 1945 2006-06-30 57 12.0000 Previous
#> 54: 10000054 Male 1978 2008-01-21 62 28.0840 Never
#> 55: 10000055 Female 1978 2009-07-31 58 15.5790 Never
#> 56: 10000056 Male 1979 2010-11-23 65 27.1776 Never
#> 57: 10000057 Male 1960 2007-04-08 74 33.9104 Previous
#> 58: 10000058 Female 1963 2007-08-28 61 28.2519 Never
#> 59: 10000059 Female 1959 2009-08-29 67 25.9327 Never
#> 60: 10000060 Female 1961 2006-03-25 51 39.7490 Never
#> 61: 10000061 Male 1935 2008-09-11 73 29.3218 Previous
#> 62: 10000062 Male 1951 2007-04-09 36 31.5286 Never
#> 63: 10000063 Male 1967 2008-09-10 73 40.7828 Current
#> 64: 10000064 Male 1960 2006-08-13 34 26.0103 Prefer not to answer
#> 65: 10000065 Male 1935 2010-05-16 60 23.9471 Current
#> 66: 10000066 Female 1949 2009-01-30 61 25.6299 Never
#> 67: 10000067 Female 1944 2006-06-20 47 23.0394 Never
#> 68: 10000068 Male 1963 2007-05-04 68 23.3766 Never
#> 69: 10000069 Male 1971 2010-08-13 42 25.8959 Previous
#> 70: 10000070 Female 1952 2008-07-10 59 20.8186 Previous
#> 71: 10000071 Female 1941 2007-11-25 31 26.5229 Current
#> 72: 10000072 Female 1955 2010-05-10 57 26.5400 Current
#> 73: 10000073 Female 1970 2010-05-09 32 24.1073 Previous
#> 74: 10000074 Female 1930 2008-10-19 62 33.9993 Previous
#> 75: 10000075 Female 1931 2010-09-05 76 21.6981 Current
#> 76: 10000076 Male 1953 2009-12-15 58 23.6863 Current
#> 77: 10000077 Female 1963 2010-04-28 49 27.3962 Never
#> 78: 10000078 Female 1954 2009-05-15 72 29.6378 Never
#> 79: 10000079 Female 1957 2009-01-13 38 29.0456 Previous
#> 80: 10000080 Female 1972 2006-06-02 39 25.1804 Current
#> 81: 10000081 Male 1943 2008-08-18 36 25.8478 Never
#> 82: 10000082 Female 1963 2006-08-28 80 22.3258 Never
#> 83: 10000083 Female 1931 2006-02-18 57 22.3517 Never
#> 84: 10000084 Male 1960 2009-03-08 47 29.2850 Never
#> 85: 10000085 Male 1961 2006-06-05 54 26.4631 Never
#> 86: 10000086 Male 1956 2006-10-01 73 29.3183 Never
#> 87: 10000087 Female 1939 2010-05-10 39 19.6211 Never
#> 88: 10000088 Female 1957 2009-06-03 38 31.4778 Previous
#> 89: 10000089 Female 1966 2008-02-01 48 28.9899 Never
#> 90: 10000090 Female 1939 2006-06-19 44 24.1424 Current
#> 91: 10000091 Male 1978 2006-10-19 75 34.0125 Current
#> 92: 10000092 Female 1978 2006-05-28 32 35.5191 Prefer not to answer
#> 93: 10000093 Female 1934 2007-12-20 51 29.0423 Previous
#> 94: 10000094 Male 1964 2006-07-08 49 25.9354 Never
#> 95: 10000095 Male 1943 2009-02-10 71 19.1586 Never
#> 96: 10000096 Male 1943 2008-11-16 63 23.5068 Previous
#> 97: 10000097 Female 1957 2007-08-29 52 33.2823 Previous
#> 98: 10000098 Female 1962 2007-10-07 46 31.3178 Current
#> 99: 10000099 Male 1966 2009-01-14 47 30.1938 Never
#> 100: 10000100 Male 1964 2010-07-08 48 25.1382 Never
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> 1: One to three times a month White -3.96 Liverpool 1.303365 -2.277778
#> 2: Three or four times a week White -1.73 Leeds -1.500221 0.290524
#> 3: Once or twice a week Asian -0.68 Manchester -0.606989 0.422306
#> 4: Three or four times a week White -4.20 Newcastle -0.292245 1.294737
#> 5: Once or twice a week White -2.31 Nottingham -1.289683 0.164714
#> 6: Special occasions only White -4.98 Edinburgh 0.694106 0.204954
#> 7: Once or twice a week White -7.00 Manchester -0.599182 0.604604
#> 8: Daily or almost daily White 1.33 Leeds 1.256907 -0.019141
#> 9: Daily or almost daily White -3.60 Oxford 0.053508 -0.079714
#> 10: Special occasions only Asian -4.97 Edinburgh 0.728093 0.115984
#> 11: Daily or almost daily White 2.50 Sheffield 1.561098 0.744173
#> 12: One to three times a month Asian -5.44 Birmingham 0.265625 -0.431291
#> 13: One to three times a month White 2.13 Oxford 1.076726 -0.499529
#> 14: Three or four times a week White -4.79 Leeds 0.210698 -0.865162
#> 15: Once or twice a week White -6.30 Edinburgh -1.511674 -0.957757
#> 16: Special occasions only Asian -7.00 Oxford 0.022402 0.326800
#> 17: Once or twice a week White -6.20 Sheffield 0.718136 1.547372
#> 18: Three or four times a week White -0.98 Nottingham 0.489457 -0.968860
#> 19: One to three times a month White -7.00 Newcastle -0.173888 -0.188440
#> 20: Three or four times a week White 0.56 Oxford -1.217699 -1.030001
#> 21: Once or twice a week White 1.53 Liverpool 0.646398 0.908086
#> 22: Never White -0.78 Edinburgh -0.916456 -0.317382
#> 23: Three or four times a week White -4.05 Manchester -1.251823 0.179004
#> 24: Special occasions only White 1.82 Oxford 0.594928 0.348028
#> 25: Once or twice a week White -3.28 Manchester -1.232811 -1.054279
#> 26: One to three times a month White -2.99 Liverpool 0.244364 -0.104744
#> 27: Once or twice a week Asian -6.92 Liverpool 0.002772 -0.228343
#> 28: Three or four times a week White -2.89 Birmingham -1.328210 0.675356
#> 29: Once or twice a week White -2.33 Leeds 1.179696 -1.233245
#> 30: Never White -6.67 Bristol -0.592805 -1.199962
#> 31: Once or twice a week White 2.96 Bristol 1.199978 0.765867
#> 32: Daily or almost daily White -4.35 Oxford -0.475034 -0.588098
#> 33: Daily or almost daily White -4.72 Manchester -0.575057 -0.660296
#> 34: Once or twice a week White -0.94 Edinburgh -0.031226 0.113014
#> 35: One to three times a month White -0.19 Manchester -0.358057 -0.320399
#> 36: One to three times a month White -5.67 Leeds -0.356601 1.866381
#> 37: Once or twice a week Other -2.56 Nottingham -0.877664 0.259531
#> 38: One to three times a month White -0.29 Manchester -1.212897 0.161560
#> 39: Once or twice a week White -4.02 Nottingham 0.613287 0.931075
#> 40: Three or four times a week White 1.92 Newcastle -0.806203 -0.059947
#> 41: One to three times a month White -7.00 Birmingham -1.376457 0.048740
#> 42: Once or twice a week White -3.93 Bristol -0.507848 -1.072875
#> 43: Daily or almost daily White 0.27 Oxford -0.800935 -2.292971
#> 44: One to three times a month Other 1.67 Newcastle -2.192786 -1.207207
#> 45: One to three times a month Asian -1.08 Nottingham -0.290937 0.114109
#> 46: Special occasions only White -3.10 Leeds 0.167174 -1.033297
#> 47: One to three times a month White 2.76 Nottingham 0.294692 0.688808
#> 48: Daily or almost daily Mixed -6.52 Edinburgh 0.392741 0.725083
#> 49: Once or twice a week White 0.34 Nottingham -1.000844 0.217380
#> 50: Once or twice a week White -3.52 Bristol -0.325727 -0.201657
#> 51: One to three times a month White -0.32 Manchester -1.008349 -1.365690
#> 52: Once or twice a week White -6.85 Birmingham -0.635431 -0.308938
#> 53: One to three times a month Mixed 3.94 Sheffield -1.209841 -0.452903
#> 54: Three or four times a week Mixed 0.18 Sheffield -1.116464 0.663229
#> 55: Once or twice a week White -6.71 Edinburgh 0.629881 1.308630
#> 56: Once or twice a week White -5.39 Oxford -0.272522 0.501040
#> 57: Daily or almost daily White 4.72 Newcastle -0.258841 -1.128289
#> 58: Once or twice a week White 0.61 Nottingham 1.729558 1.670997
#> 59: Once or twice a week White -7.00 Birmingham -0.058392 1.010353
#> 60: Once or twice a week White -1.03 Oxford -0.537064 0.223521
#> 61: Once or twice a week White -6.72 Oxford 0.747287 -2.206485
#> 62: Once or twice a week White -7.00 Newcastle -0.487258 -0.954586
#> 63: Three or four times a week Other -1.09 Newcastle 1.372908 -0.068573
#> 64: Once or twice a week Asian -1.26 Birmingham -0.377672 0.761306
#> 65: Three or four times a week Other -5.65 Leeds -0.616153 -1.179904
#> 66: One to three times a month White -0.78 Edinburgh -1.168125 3.211199
#> 67: One to three times a month White 0.13 Nottingham 0.328640 -2.553825
#> 68: Once or twice a week White -5.96 Manchester 1.466511 -0.235934
#> 69: Special occasions only White -0.14 Manchester -0.356010 -0.259563
#> 70: Daily or almost daily White -2.18 Newcastle 0.261468 -0.663367
#> 71: Once or twice a week White 2.36 Sheffield 0.333329 -0.318991
#> 72: Special occasions only White -2.47 Oxford 1.422193 0.742395
#> 73: Never White 0.81 Birmingham 0.663877 -0.874293
#> 74: Once or twice a week White -5.26 Bristol -1.073655 -2.082814
#> 75: One to three times a month White 1.31 Birmingham -0.696902 0.093768
#> 76: One to three times a month White 2.94 Oxford -0.746130 -0.001820
#> 77: Once or twice a week White 2.85 Leeds 0.141573 -0.013101
#> 78: Once or twice a week White -2.55 Leeds -0.003947 0.667968
#> 79: Three or four times a week White 1.28 Nottingham 0.367938 -0.013168
#> 80: Never White 1.16 Bristol -0.657343 0.776047
#> 81: Once or twice a week White -1.64 Sheffield -0.376347 -2.010735
#> 82: One to three times a month White 0.76 Liverpool 0.741360 -1.128180
#> 83: Special occasions only White -7.00 Edinburgh -0.099607 0.348800
#> 84: Three or four times a week White -0.52 Nottingham -0.654290 -0.352898
#> 85: Three or four times a week White -6.41 Birmingham 0.971164 0.944775
#> 86: Special occasions only White -1.06 Edinburgh 0.013496 -1.004720
#> 87: Once or twice a week White 3.79 Edinburgh -0.916535 0.723903
#> 88: One to three times a month White 0.39 Birmingham 1.709689 -0.668833
#> 89: Daily or almost daily White -3.54 Liverpool -1.168101 -1.113040
#> 90: Three or four times a week White -2.72 Manchester -1.781036 -0.342805
#> 91: Daily or almost daily White -5.25 Bristol -2.253132 0.049779
#> 92: Prefer not to answer White -7.00 Manchester 0.651126 -1.227682
#> 93: Special occasions only White 1.45 Leeds -0.532833 -0.764006
#> 94: Three or four times a week White 3.52 Oxford -0.275559 -1.246182
#> 95: Once or twice a week White -1.21 Oxford 0.289627 1.016774
#> 96: Three or four times a week White -4.47 Newcastle -0.466484 0.723613
#> 97: Never Asian -1.84 Newcastle -1.608060 -1.032527
#> 98: Once or twice a week White -1.72 Oxford -1.949784 0.557346
#> 99: Once or twice a week White -3.53 Bristol -0.340700 -0.255581
#> 100: Three or four times a week White -2.42 Sheffield 0.174726 -1.113392
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> 1: 0.421197 -0.914455 0.431134 2.633710 -1.166339 0.475958 0.610679
#> 2: -0.322950 0.528728 0.558312 0.166114 0.041895 0.573154 -0.666510
#> 3: 0.880180 0.835079 0.495961 1.905176 1.246489 -1.018860 -1.059883
#> 4: -0.194864 1.209137 1.661886 0.253718 -1.577971 -0.061872 -0.605839
#> 5: 1.188055 1.299473 -1.055035 -1.459022 -0.253820 -0.538305 -1.056841
#> 6: -0.509765 1.075732 1.508325 -2.227248 0.467831 0.416955 0.533106
#> 7: 0.219548 0.939801 -0.334209 0.649684 1.977530 -1.508277 -1.552093
#> 8: 0.370294 0.163375 -0.064981 -0.999250 -0.615606 1.539170 -0.978489
#> 9: 0.279108 -0.888139 0.081082 0.041972 1.519422 1.346018 0.027218
#> 10: 0.201942 -0.726161 -0.448215 1.777044 -0.432895 -0.842856 -1.715572
#> 11: -0.012997 0.407597 -2.553807 0.347183 -1.031018 -0.669874 -0.504888
#> 12: -0.090865 1.683536 -0.312933 -0.287097 -1.134334 -0.908487 -0.304923
#> 13: 1.365031 1.705980 0.041383 -1.924577 -0.221098 -0.136541 1.346078
#> 14: 0.908131 -1.926167 -1.737728 -0.800649 -0.022415 -0.501038 -0.257537
#> 15: -0.609888 -0.833998 0.549940 -0.575618 -0.322902 0.112638 -0.523287
#> 16: 1.396437 1.419133 -0.597274 0.684206 1.052223 -1.875218 -0.663218
#> 17: 0.144798 -1.064110 1.447742 0.483457 0.189541 0.158547 0.447221
#> 18: -0.640607 -1.613577 0.264868 0.013963 -0.105828 0.015563 -0.319451
#> 19: 0.169802 0.599811 -0.788783 0.180244 -0.602554 -1.600603 -0.543779
#> 20: -0.157187 1.732965 0.167732 -0.288123 -1.296016 0.275973 -0.279673
#> 21: 0.100940 1.934505 0.257583 0.030227 -1.959327 0.054953 1.065233
#> 22: -0.973394 0.532821 0.912047 0.271674 0.213412 -0.230573 1.567829
#> 23: -0.819825 0.719666 -0.156872 0.449158 0.025336 -0.013216 -0.643112
#> 24: 1.362919 0.560093 -2.033376 1.827628 1.365023 0.384949 0.020522
#> 25: 0.961371 -0.018087 -1.299666 -1.112024 0.291094 0.346724 -0.324184
#> 26: -0.883724 -3.371739 -0.857251 1.474807 0.797218 -0.431613 1.857396
#> 27: -0.900092 0.760703 0.426265 0.671512 0.040986 1.150178 0.590764
#> 28: 1.723333 -0.391227 -0.284836 -1.545329 -0.818324 -0.036532 -1.780627
#> 29: 1.909042 1.009901 -0.614369 -0.277047 0.289641 -0.135801 -0.434109
#> 30: -0.777141 -0.626973 -0.844891 -0.629343 0.339787 0.944618 -2.292750
#> 31: -1.302305 -1.634577 0.153695 -0.933000 -0.817393 0.992041 -0.092965
#> 32: 2.623495 1.245243 -0.851432 -1.537886 -0.028749 -0.700670 0.703964
#> 33: 0.229629 0.181377 -0.397921 -0.494102 2.000782 -0.991059 -0.894490
#> 34: 0.186750 3.495304 -0.939977 -0.435360 -1.129266 -0.705618 -1.282507
#> 35: 0.076137 0.915592 -1.388254 -0.323545 1.472179 -1.175776 1.255784
#> 36: 1.404860 1.048507 0.955185 -2.061114 -0.227069 -1.781197 -0.964630
#> 37: -0.191722 0.763825 -1.317495 0.441503 1.482311 0.310608 0.907784
#> 38: 1.459392 -0.603387 0.073029 0.746351 -0.843053 -0.145110 0.214074
#> 39: -0.220655 -0.370430 -0.568186 0.789643 -0.066195 0.642550 0.881023
#> 40: 0.505146 1.059826 -1.058451 0.770741 0.311233 -0.001659 1.002545
#> 41: -1.033497 1.055111 0.259314 0.200506 -0.112590 0.409163 1.139911
#> 42: 0.170473 0.582972 0.373135 1.468350 0.658739 -0.496058 1.236036
#> 43: 1.200668 -0.986567 1.264667 -0.876455 -0.166862 -0.960108 0.295402
#> 44: -0.163406 1.684622 0.325225 -1.226605 1.208873 0.778132 0.171761
#> 45: 1.282476 -1.366841 -0.138467 0.337838 0.170419 0.761121 -0.955389
#> 46: 2.727196 -0.433214 2.602469 0.440824 0.692420 -1.733712 -1.210409
#> 47: 0.941924 2.325058 -0.650284 -0.746516 -1.185547 0.877295 -0.601383
#> 48: -0.248614 0.524122 -1.003183 0.036606 -0.658389 -1.773371 -0.135816
#> 49: 0.096479 0.970733 -0.535114 0.323310 1.089508 -0.045687 -0.987273
#> 50: -0.433931 0.376973 -0.110415 0.379676 0.508786 -0.394872 0.831925
#> 51: 2.178668 -0.995933 0.600430 0.876556 -0.135907 -0.128056 -0.795060
#> 52: -2.958780 -0.597483 0.415845 0.933388 -0.108783 1.096238 0.340465
#> 53: 0.080888 0.165251 -0.105751 -2.428808 0.754900 -1.255218 0.870430
#> 54: 0.110138 -2.928477 -0.856563 1.727994 -0.223811 -0.265484 -1.182161
#> 55: 0.213448 -0.847914 1.127327 0.456003 0.074955 2.553302 1.022894
#> 56: -1.557820 0.798585 0.916282 -0.570360 -1.645955 -1.478306 -2.108435
#> 57: 0.216212 -0.298456 -0.724380 -1.114624 1.774009 -0.626588 0.229763
#> 58: 0.187664 -0.283611 0.686779 0.905064 0.765968 -0.041052 1.511711
#> 59: 1.258622 0.869519 0.450086 0.328096 0.832288 0.199953 0.555438
#> 60: 0.523518 -0.544355 1.045222 1.078090 -1.905458 -0.533306 0.914879
#> 61: 1.115454 0.628803 0.149629 -0.060316 -0.020837 -0.266032 -0.553397
#> 62: -0.957502 -1.422334 -1.141067 -0.243519 -0.408934 1.084148 0.298376
#> 63: -0.124406 -1.227513 0.802499 2.241423 -1.376386 -0.180745 1.106380
#> 64: 0.191738 -1.674106 -0.728717 -2.035993 0.727430 0.251555 -1.329150
#> 65: 0.272217 0.084398 0.527209 0.390914 1.234131 0.369542 1.001694
#> 66: -0.693814 -0.206126 1.673479 0.384813 -0.553224 0.407034 -1.409304
#> 67: 1.479172 1.441872 -1.418828 0.438696 -0.229190 0.492505 -0.498781
#> 68: -0.611767 -0.041782 1.561911 0.558141 1.711462 0.054633 2.622757
#> 69: -1.614310 1.353754 1.353161 -0.276406 -1.649808 -0.708674 0.510666
#> 70: 0.402490 1.945225 -0.528697 1.166288 0.744221 -0.058271 -0.090843
#> 71: 0.664555 -0.490938 -0.251273 -2.454277 -0.314021 -0.963422 0.978766
#> 72: 0.944127 0.388439 -0.685848 -0.805566 -0.115311 0.093393 -0.243809
#> 73: -0.946261 -0.844893 -0.570368 -0.119145 -0.610974 -0.347901 0.621809
#> 74: -0.248288 0.737990 0.579631 0.163216 1.096695 -0.118334 -0.344595
#> 75: -1.328436 -1.079760 -0.898959 0.406480 -1.127168 -1.099091 -2.355225
#> 76: 0.844764 -1.026474 -0.190330 0.639340 0.962609 -0.283076 0.472388
#> 77: 0.347697 0.288793 -0.143903 -1.508518 1.406464 -1.089735 -0.511480
#> 78: 0.913763 0.090811 -0.096573 0.007671 -1.641650 -0.405666 -0.573602
#> 79: 0.608275 0.262623 0.181447 0.524168 -1.126904 0.526907 0.003797
#> 80: -0.607548 0.069335 1.596574 1.326336 0.591545 0.240420 1.342551
#> 81: 0.179658 -0.528644 -0.451332 -0.113568 -0.956309 0.898362 0.295462
#> 82: -1.908409 -0.130202 -0.794880 1.599149 -0.691530 0.487968 0.841787
#> 83: 0.502946 1.620159 0.792284 -0.281528 -0.445353 0.111991 0.629064
#> 84: 0.968899 -0.017895 0.380472 -0.049898 -0.344484 0.998313 0.101598
#> 85: -0.875737 -1.318489 0.235788 0.160214 0.703698 1.191717 0.671121
#> 86: -2.136025 -0.844560 0.590988 -0.502381 -0.603006 -1.399388 -0.138316
#> 87: -1.522828 -1.101815 -1.411930 0.715938 0.089350 0.892148 -1.249312
#> 88: -1.113118 -0.900090 1.063296 -1.345787 0.737495 0.777959 0.347635
#> 89: 1.240984 -1.261084 0.453918 -0.005644 -1.540379 0.941915 -2.277814
#> 90: 0.003482 -2.625849 0.951313 -0.540543 -0.689632 -0.908803 -0.986209
#> 91: -1.237795 0.669066 -0.598518 -0.547074 0.859793 2.408931 -0.059541
#> 92: 0.555699 0.660042 -1.841940 1.151445 -0.376520 -2.594250 -0.160759
#> 93: -2.183149 -0.250600 -0.484590 1.052220 -2.535083 0.006863 -0.420362
#> 94: -0.247024 -0.723797 -0.906847 1.598027 -0.857809 0.118107 0.988591
#> 95: 1.112857 -0.812182 2.222762 -0.263797 0.816026 -0.149697 -1.069614
#> 96: -0.341673 0.398734 -0.413467 0.032401 -0.426589 0.747873 -2.613643
#> 97: 1.305438 0.226564 -0.215674 -1.551583 -0.404637 0.124035 0.780452
#> 98: 1.795324 0.421644 1.062979 -0.388179 -0.145769 -0.778055 0.045105
#> 99: -1.167835 0.004838 0.620347 1.764148 0.719466 1.410033 -0.108489
#> 100: -1.152288 0.618984 0.673067 -0.416528 -0.491091 -0.293912 -0.391224
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> 1: -1.687000 <NA>
#> 2: -0.952704 joint disorder
#> 3: 0.507414 heart attack/myocardial infarction
#> 4: 0.018816 <NA>
#> 5: -1.418910 <NA>
#> 6: 0.598172 <NA>
#> 7: 0.786380 <NA>
#> 8: -0.134633 <NA>
#> 9: -0.016387 <NA>
#> 10: 1.409140 <NA>
#> 11: 0.394839 <NA>
#> 12: 1.219875 <NA>
#> 13: -0.045077 <NA>
#> 14: 1.479488 <NA>
#> 15: -0.075684 <NA>
#> 16: 0.917748 <NA>
#> 17: -0.344779 <NA>
#> 18: -1.077003 <NA>
#> 19: 1.001605 <NA>
#> 20: 2.296004 <NA>
#> 21: -0.325878 thyroid problem (not cancer)
#> 22: 1.468856 <NA>
#> 23: -0.236909 <NA>
#> 24: 0.923493 <NA>
#> 25: -0.989192 <NA>
#> 26: 0.275646 <NA>
#> 27: -0.763661 <NA>
#> 28: -1.352112 <NA>
#> 29: 0.655024 back problem
#> 30: 1.609647 back problem
#> 31: -0.788507 <NA>
#> 32: -0.883876 <NA>
#> 33: -1.072515 <NA>
#> 34: -0.458141 <NA>
#> 35: 0.665647 hypertension
#> 36: 0.712228 <NA>
#> 37: 0.442954 <NA>
#> 38: 0.759587 <NA>
#> 39: -0.468878 <NA>
#> 40: -0.172710 <NA>
#> 41: 0.682050 <NA>
#> 42: -0.281577 <NA>
#> 43: -0.961623 heart attack/myocardial infarction
#> 44: -1.377650 heart attack/myocardial infarction
#> 45: 2.697587 <NA>
#> 46: -1.699715 <NA>
#> 47: 0.029317 <NA>
#> 48: 1.934314 <NA>
#> 49: 0.837511 back problem
#> 50: -0.185346 asthma
#> 51: 0.533329 <NA>
#> 52: 1.784956 <NA>
#> 53: 0.189628 <NA>
#> 54: -0.569088 fracture
#> 55: 1.451893 back problem
#> 56: 1.868993 <NA>
#> 57: -0.984555 joint disorder
#> 58: 0.718757 <NA>
#> 59: 0.129347 <NA>
#> 60: 0.701641 <NA>
#> 61: 0.526698 <NA>
#> 62: -0.020513 <NA>
#> 63: 0.438251 <NA>
#> 64: -1.210529 <NA>
#> 65: -1.404420 <NA>
#> 66: 0.720749 <NA>
#> 67: 0.086036 <NA>
#> 68: -0.131617 hypertension
#> 69: -1.676052 <NA>
#> 70: -0.569498 <NA>
#> 71: 0.192205 <NA>
#> 72: -0.486323 <NA>
#> 73: 0.081284 <NA>
#> 74: 0.384897 <NA>
#> 75: -0.137502 <NA>
#> 76: 0.427593 fracture
#> 77: -0.243064 <NA>
#> 78: -0.318353 <NA>
#> 79: -0.254106 <NA>
#> 80: 0.638887 <NA>
#> 81: 0.821065 <NA>
#> 82: 2.335479 <NA>
#> 83: -0.983308 <NA>
#> 84: -0.707457 <NA>
#> 85: 0.644149 <NA>
#> 86: 1.637665 hypertension
#> 87: 1.226648 <NA>
#> 88: -0.467706 <NA>
#> 89: -0.678231 <NA>
#> 90: 1.696402 <NA>
#> 91: 1.542847 fracture
#> 92: 0.214528 <NA>
#> 93: 1.700688 <NA>
#> 94: -0.007987 <NA>
#> 95: -0.817900 <NA>
#> 96: -0.050610 <NA>
#> 97: 0.079921 hypertension
#> 98: -1.559571 <NA>
#> 99: -0.171498 <NA>
#> 100: -0.418607 <NA>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA>
#> 7: hypertension <NA>
#> 8: <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA>
#> 18: joint disorder <NA>
#> 19: <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA>
#> 22: asthma <NA>
#> 23: <NA> joint disorder
#> 24: <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA>
#> 26: asthma <NA>
#> 27: <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA>
#> 35: fracture <NA>
#> 36: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 37: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 38: <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA>
#> 40: hypertension <NA>
#> 41: <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA>
#> 44: joint disorder <NA>
#> 45: back problem <NA>
#> 46: <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA>
#> 50: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 51: <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA>
#> 54: <NA> back problem
#> 55: <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA>
#> 58: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 59: <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA>
#> 63: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 64: <NA> <NA>
#> 65: <NA> joint disorder
#> 66: <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA>
#> 69: fracture <NA>
#> 70: <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA>
#> 74: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 75: <NA> <NA>
#> 76: <NA> fracture
#> 77: hypertension <NA>
#> 78: <NA> <NA>
#> 79: fracture <NA>
#> 80: <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA>
#> 85: hypertension <NA>
#> 86: <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA>
#> 88: asthma back problem
#> 89: <NA> hypertension
#> 90: <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA>
#> 93: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 94: <NA> back problem
#> 95: <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> NA NA
#> 2: <NA> <NA> 2013.5 NA
#> 3: back problem <NA> 2000.5 NA
#> 4: <NA> <NA> NA NA
#> 5: <NA> <NA> NA NA
#> 6: <NA> <NA> NA NA
#> 7: <NA> <NA> NA 2004.5
#> 8: <NA> <NA> NA NA
#> 9: <NA> <NA> NA NA
#> 10: <NA> <NA> NA NA
#> 11: <NA> <NA> NA NA
#> 12: <NA> <NA> NA NA
#> 13: <NA> <NA> NA NA
#> 14: <NA> <NA> NA NA
#> 15: <NA> <NA> NA NA
#> 16: <NA> <NA> NA NA
#> 17: <NA> <NA> NA NA
#> 18: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 19: <NA> <NA> NA NA
#> 20: <NA> <NA> NA NA
#> 21: <NA> type 2 diabetes 2002.5 NA
#> 22: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 23: <NA> <NA> NA NA
#> 24: <NA> <NA> NA NA
#> 25: <NA> <NA> NA NA
#> 26: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 27: <NA> <NA> NA NA
#> 28: <NA> <NA> NA NA
#> 29: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 30: <NA> <NA> 2001.5 NA
#> 31: <NA> <NA> NA NA
#> 32: <NA> <NA> NA NA
#> 33: <NA> type 2 diabetes NA NA
#> 34: <NA> <NA> NA NA
#> 35: <NA> <NA> 2003.5 2005.5
#> 36: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 37: <NA> <NA> NA 2007.5
#> 38: <NA> <NA> NA NA
#> 39: <NA> <NA> NA NA
#> 40: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 41: <NA> <NA> NA NA
#> 42: <NA> <NA> NA NA
#> 43: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 44: <NA> <NA> 2005.5 2011.5
#> 45: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 46: joint disorder <NA> NA NA
#> 47: <NA> <NA> NA NA
#> 48: <NA> <NA> NA NA
#> 49: hypertension <NA> 2001.5 NA
#> 50: <NA> <NA> 2005.5 2015.5
#> 51: <NA> <NA> NA NA
#> 52: <NA> <NA> NA NA
#> 53: hypertension <NA> NA NA
#> 54: <NA> <NA> 2015.5 NA
#> 55: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 56: <NA> <NA> NA NA
#> 57: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 58: <NA> <NA> NA 2012.5
#> 59: fracture <NA> NA NA
#> 60: <NA> <NA> NA NA
#> 61: <NA> fracture NA NA
#> 62: <NA> <NA> NA NA
#> 63: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 64: <NA> <NA> NA NA
#> 65: <NA> fracture NA NA
#> 66: <NA> <NA> NA NA
#> 67: <NA> <NA> NA NA
#> 68: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 69: <NA> <NA> NA 2015.5
#> 70: <NA> <NA> NA NA
#> 71: <NA> <NA> NA NA
#> 72: <NA> <NA> NA NA
#> 73: <NA> <NA> NA NA
#> 74: <NA> <NA> NA 2008.5
#> 75: <NA> <NA> NA NA
#> 76: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 77: <NA> <NA> NA 2001.5
#> 78: <NA> <NA> NA NA
#> 79: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 80: <NA> <NA> NA NA
#> 81: <NA> <NA> NA NA
#> 82: <NA> <NA> NA NA
#> 83: <NA> <NA> NA NA
#> 84: <NA> <NA> NA NA
#> 85: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 86: <NA> <NA> 2010.5 NA
#> 87: <NA> <NA> NA NA
#> 88: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 89: <NA> <NA> NA NA
#> 90: <NA> <NA> NA NA
#> 91: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 92: <NA> <NA> NA NA
#> 93: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 94: <NA> <NA> NA NA
#> 95: <NA> <NA> NA NA
#> 96: <NA> <NA> NA NA
#> 97: thyroid problem (not cancer) <NA> 2005.5 NA
#> 98: <NA> <NA> NA NA
#> 99: hypertension <NA> NA NA
#> 100: fracture <NA> NA NA
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> 1: NA NA NA <NA>
#> 2: NA NA NA <NA>
#> 3: NA 2011.5 NA <NA>
#> 4: NA NA NA <NA>
#> 5: NA NA NA <NA>
#> 6: NA NA NA <NA>
#> 7: NA NA NA <NA>
#> 8: NA NA NA <NA>
#> 9: NA NA NA <NA>
#> 10: NA NA NA <NA>
#> 11: NA NA NA <NA>
#> 12: NA NA NA <NA>
#> 13: NA NA NA <NA>
#> 14: NA NA NA <NA>
#> 15: NA NA NA <NA>
#> 16: NA NA NA <NA>
#> 17: NA NA NA <NA>
#> 18: NA NA NA <NA>
#> 19: NA NA NA <NA>
#> 20: NA NA NA <NA>
#> 21: NA NA 2003.5 <NA>
#> 22: NA NA NA <NA>
#> 23: 2005.5 NA NA <NA>
#> 24: NA NA NA <NA>
#> 25: NA NA NA <NA>
#> 26: NA NA NA <NA>
#> 27: NA NA NA <NA>
#> 28: NA NA NA <NA>
#> 29: NA NA NA <NA>
#> 30: NA NA NA <NA>
#> 31: NA NA NA <NA>
#> 32: NA NA NA <NA>
#> 33: NA NA 2014.5 <NA>
#> 34: NA NA NA <NA>
#> 35: NA NA NA <NA>
#> 36: NA NA NA <NA>
#> 37: NA NA NA <NA>
#> 38: NA NA NA <NA>
#> 39: NA NA NA <NA>
#> 40: NA NA NA <NA>
#> 41: NA NA NA <NA>
#> 42: NA NA NA <NA>
#> 43: NA NA NA <NA>
#> 44: NA NA NA <NA>
#> 45: NA NA NA <NA>
#> 46: NA 2011.5 NA <NA>
#> 47: NA NA NA <NA>
#> 48: NA NA NA <NA>
#> 49: NA 2001.5 NA <NA>
#> 50: NA NA NA <NA>
#> 51: NA NA NA <NA>
#> 52: NA NA NA <NA>
#> 53: NA 2003.5 NA <NA>
#> 54: 2008.5 NA NA <NA>
#> 55: NA NA NA <NA>
#> 56: NA NA NA <NA>
#> 57: NA NA NA <NA>
#> 58: NA NA NA <NA>
#> 59: NA 2001.5 NA <NA>
#> 60: NA NA NA <NA>
#> 61: NA NA 2007.5 lymphoma
#> 62: NA NA NA <NA>
#> 63: NA NA NA <NA>
#> 64: NA NA NA <NA>
#> 65: 2008.5 NA 2011.5 <NA>
#> 66: NA NA NA <NA>
#> 67: NA NA NA <NA>
#> 68: NA NA NA lymphoma
#> 69: NA NA NA <NA>
#> 70: NA NA NA <NA>
#> 71: NA NA NA <NA>
#> 72: NA NA NA <NA>
#> 73: NA NA NA <NA>
#> 74: NA NA NA <NA>
#> 75: NA NA NA <NA>
#> 76: 2001.5 NA NA <NA>
#> 77: NA NA NA <NA>
#> 78: NA NA NA <NA>
#> 79: NA NA NA <NA>
#> 80: NA NA NA <NA>
#> 81: NA NA NA <NA>
#> 82: NA NA NA <NA>
#> 83: NA NA NA <NA>
#> 84: NA NA NA <NA>
#> 85: NA NA NA <NA>
#> 86: NA NA NA <NA>
#> 87: NA NA NA <NA>
#> 88: 2009.5 NA NA <NA>
#> 89: 2006.5 NA NA <NA>
#> 90: NA NA NA <NA>
#> 91: NA NA NA <NA>
#> 92: NA NA NA <NA>
#> 93: NA NA NA <NA>
#> 94: 2009.5 NA NA <NA>
#> 95: NA NA NA <NA>
#> 96: NA NA NA <NA>
#> 97: NA 2003.5 NA <NA>
#> 98: NA NA NA <NA>
#> 99: NA 2003.5 NA <NA>
#> 100: NA 2013.5 NA <NA>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA>
#> 2: non-melanoma skin cancer <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA>
#> 6: lymphoma <NA> <NA>
#> 7: <NA> <NA> <NA>
#> 8: thyroid cancer <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA>
#> 13: lung cancer <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA>
#> 53: bladder cancer <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA>
#> 59: lymphoma <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> kidney/renal cell cancer <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> 1: <NA> NA NA NA NA
#> 2: <NA> NA 2014.5 NA NA
#> 3: <NA> NA NA NA NA
#> 4: <NA> NA NA NA NA
#> 5: <NA> NA NA NA NA
#> 6: <NA> NA 2012.5 NA NA
#> 7: <NA> NA NA NA NA
#> 8: <NA> NA 2000.5 NA NA
#> 9: <NA> NA NA NA NA
#> 10: <NA> NA NA NA NA
#> 11: <NA> NA NA NA NA
#> 12: <NA> NA NA NA NA
#> 13: <NA> NA 2007.5 NA NA
#> 14: <NA> NA NA NA NA
#> 15: <NA> NA NA NA NA
#> 16: <NA> NA NA NA NA
#> 17: <NA> NA NA NA NA
#> 18: <NA> NA NA NA NA
#> 19: <NA> NA NA NA NA
#> 20: <NA> NA NA NA NA
#> 21: <NA> NA NA NA NA
#> 22: <NA> NA NA NA NA
#> 23: <NA> NA NA NA NA
#> 24: <NA> NA NA NA NA
#> 25: <NA> NA NA NA NA
#> 26: <NA> NA NA NA NA
#> 27: <NA> NA NA NA NA
#> 28: <NA> NA NA NA NA
#> 29: <NA> NA NA NA NA
#> 30: <NA> NA NA NA NA
#> 31: <NA> NA NA NA NA
#> 32: <NA> NA NA NA NA
#> 33: <NA> NA NA NA NA
#> 34: <NA> NA NA NA NA
#> 35: <NA> NA NA NA NA
#> 36: <NA> NA NA NA NA
#> 37: <NA> NA NA NA NA
#> 38: <NA> NA NA NA NA
#> 39: <NA> NA NA NA NA
#> 40: <NA> NA NA NA NA
#> 41: <NA> NA NA NA NA
#> 42: <NA> NA NA NA NA
#> 43: <NA> NA NA NA NA
#> 44: <NA> NA NA NA NA
#> 45: <NA> NA NA NA NA
#> 46: <NA> NA NA NA NA
#> 47: <NA> NA NA NA NA
#> 48: <NA> NA NA NA NA
#> 49: <NA> NA NA NA NA
#> 50: <NA> NA NA NA NA
#> 51: <NA> NA NA NA NA
#> 52: <NA> NA NA NA NA
#> 53: <NA> NA 2006.5 NA NA
#> 54: <NA> NA NA NA NA
#> 55: <NA> NA NA NA NA
#> 56: <NA> NA NA NA NA
#> 57: <NA> NA NA NA NA
#> 58: <NA> NA NA NA NA
#> 59: <NA> NA 2009.5 NA NA
#> 60: <NA> NA NA NA NA
#> 61: <NA> 2009.5 NA NA NA
#> 62: <NA> NA NA NA NA
#> 63: <NA> NA NA NA NA
#> 64: <NA> NA NA NA NA
#> 65: <NA> NA NA NA NA
#> 66: <NA> NA NA NA NA
#> 67: <NA> NA NA NA NA
#> 68: <NA> 2012.5 NA NA NA
#> 69: <NA> NA NA NA NA
#> 70: <NA> NA NA NA NA
#> 71: <NA> NA NA NA NA
#> 72: <NA> NA NA NA NA
#> 73: <NA> NA NA NA NA
#> 74: <NA> NA NA NA NA
#> 75: <NA> NA NA NA NA
#> 76: <NA> NA NA NA NA
#> 77: <NA> NA NA NA NA
#> 78: <NA> NA NA NA NA
#> 79: <NA> NA NA 2014.5 NA
#> 80: <NA> NA NA NA NA
#> 81: <NA> NA NA NA NA
#> 82: <NA> NA NA NA NA
#> 83: <NA> NA NA NA NA
#> 84: <NA> NA NA NA NA
#> 85: <NA> NA NA NA NA
#> 86: <NA> NA NA NA NA
#> 87: <NA> NA NA NA NA
#> 88: <NA> NA NA NA NA
#> 89: <NA> NA NA NA NA
#> 90: <NA> NA NA NA NA
#> 91: <NA> NA NA NA NA
#> 92: <NA> NA NA NA NA
#> 93: <NA> NA NA NA NA
#> 94: <NA> NA NA NA NA
#> 95: <NA> NA NA NA NA
#> 96: <NA> NA NA NA NA
#> 97: <NA> NA NA NA NA
#> 98: <NA> NA NA NA NA
#> 99: <NA> NA NA NA NA
#> 100: <NA> NA NA NA NA
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> 1: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: NA ["K57"] 2007-07-25 <NA> <NA>
#> 5: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: NA ["C44"] 2013-01-31 <NA> <NA>
#> 7: NA ["F32","I25","G35","E11"] 2020-10-25 2016-10-31 2021-12-31
#> 8: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10: NA ["I48"] 2018-04-26 <NA> <NA>
#> 11: NA ["G35","I48","E11","L20"] 2011-06-06 2013-12-14 2022-12-28
#> 12: NA ["K57"] 2021-04-07 <NA> <NA>
#> 13: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: NA ["I10"] 2006-10-11 <NA> <NA>
#> 18: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: NA ["C44","M79","E11"] 2013-12-09 2017-02-09 2017-07-21
#> 20: NA ["C44","J45","I25"] 2011-09-19 2007-04-19 2006-01-05
#> 21: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: NA ["C44","E11"] 2007-05-12 2000-03-14 <NA>
#> 28: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: NA ["I10","F32"] 2005-10-28 2001-05-07 <NA>
#> 30: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: NA ["J45"] 2004-02-22 <NA> <NA>
#> 35: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: NA ["G35"] 2022-02-27 <NA> <NA>
#> 37: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: NA ["N18","I48","E11"] 2018-02-15 2012-08-20 2020-02-08
#> 45: NA ["E11","J45","L20","G35"] 2010-08-23 2008-02-24 2006-06-16
#> 46: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: NA ["E11","I10"] 2001-06-07 2017-02-10 <NA>
#> 51: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: NA ["M79","I48"] 2004-10-31 2013-05-14 <NA>
#> 56: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: NA ["C44"] 2013-07-08 <NA> <NA>
#> 60: NA ["L20","K57","I25","M79"] 2008-03-22 2012-02-20 2016-07-05
#> 61: NA ["N18","E11","M79","I10"] 2018-06-02 2011-10-29 2018-05-09
#> 62: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: NA ["I25","G35","L20"] 2016-10-18 2003-07-08 2021-03-19
#> 64: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: NA ["K57"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 71: NA ["K57"] 2014-06-14 <NA> <NA>
#> 72: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: NA ["M79","F32"] 2000-04-13 2014-06-06 <NA>
#> 74: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: NA ["I10"] 2016-11-12 <NA> <NA>
#> 78: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: NA ["E11"] 2015-04-21 <NA> <NA>
#> 82: NA ["I10","N18","M79","C44"] 2017-09-11 2013-01-18 2012-05-01
#> 83: NA ["C44","I25"] 2019-03-01 2004-10-10 <NA>
#> 84: NA ["N18","I25","F32","E11"] 2002-02-28 2000-02-06 2009-08-25
#> 85: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: NA ["L20","M79","C44"] 2000-08-31 2020-09-14 2020-07-20
#> 88: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: NA ["C44"] 2007-12-08 <NA> <NA>
#> 91: NA ["C44"] 2020-11-11 <NA> <NA>
#> 92: NA ["L20"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 93: NA ["I10","L20","K57"] 2011-11-10 2019-06-04 2010-01-09
#> 94: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: NA ["M79","K57","I48"] 2019-03-06 2016-02-19 2021-01-15
#> 96: NA ["M79","K57","L20"] 2007-11-21 2019-07-13 2010-05-31
#> 97: NA ["M79","I25","I48"] 2020-06-19 2018-08-03 2010-11-14
#> 98: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: NA ["J45","E11","G35","I48"] 2007-12-25 2006-08-16 2012-09-24
#> 100: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7: 2002-05-17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11: 2016-04-21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C43
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45: 2020-08-24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C64
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60: 2013-05-23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61: 2016-05-04 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C61
#> 67: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C20
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 82: 2001-08-22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 84: 2005-07-10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: 2021-06-02 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> 1: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 2: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 3: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 4: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 5: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 6: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 7: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 8: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 9: 8520 6 2014-10-21 <NA> NA NA <NA>
#> 10: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 11: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 12: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 13: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 14: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 15: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 16: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 17: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 18: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 19: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 20: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 21: NA NA <NA> C18 8130 3 2006-12-19
#> 22: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 23: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 24: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 25: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 26: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 27: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 28: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 29: 8010 3 2009-02-10 <NA> NA NA <NA>
#> 30: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 31: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 32: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 33: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 34: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 35: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 36: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 37: 8000 3 1994-09-27 <NA> NA NA <NA>
#> 38: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 39: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 40: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 41: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 42: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 43: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 44: NA NA <NA> C34 8090 1 2001-03-26
#> 45: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 46: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 47: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 48: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 49: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 50: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 51: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 52: NA NA <NA> C43 8090 3 1990-02-27
#> 53: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 54: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 55: 8010 9 2019-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 56: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 57: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 58: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 59: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 60: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 61: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 62: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 63: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 64: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 65: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 66: 8140 0 2005-10-09 <NA> NA NA <NA>
#> 67: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 68: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 69: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 70: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 71: 8090 2 1990-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 72: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 73: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 74: NA NA <NA> C18 8743 2 2008-07-11
#> 75: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 76: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 77: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 78: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 79: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 80: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 81: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 82: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 83: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 84: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 85: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 86: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 87: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 88: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 89: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 90: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 91: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 92: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 93: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 94: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 95: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 96: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 97: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 98: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 99: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 100: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 7: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> NA NA <NA> C50.9 C25.9
#> 10: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 13: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> NA NA <NA> C50.9 <NA>
#> 21: <NA> NA NA <NA> E11.9 <NA>
#> 22: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> NA NA <NA> C34.9 <NA>
#> 24: <NA> NA NA <NA> C61 C61
#> 25: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 29: C43 8500 2 2011-07-25 <NA> <NA>
#> 30: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> NA NA <NA> I64 I64
#> 46: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 54: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 60: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 64: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 68: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 69: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 74: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> NA NA <NA> C61 <NA>
#> 80: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 85: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 90: C20 8010 9 2009-09-24 <NA> <NA>
#> 91: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 100: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.021609 4.119301
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.847126 -1.068375
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.676117 -1.709500
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.600684 3.042186
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.340030 3.501643
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> 7.060673 -3.980057
#> 7: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.883849 6.245520
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.417561 -5.542793
#> 9: <NA> <NA> 2014-04-16 <NA> 4.028432 5.099845
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.852965 1.773366
#> 11: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.095659 5.659451
#> 12: <NA> I64 2014-09-16 <NA> 1.857489 3.542727
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.857785 6.716829
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.662161 1.536181
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.653029 4.532348
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.730675 -2.326168
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.306783 1.161314
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.482341 6.471390
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.347114 4.018216
#> 20: <NA> <NA> 2012-01-10 <NA> -3.823814 -3.674077
#> 21: C50.9 <NA> 2014-05-17 <NA> 0.138854 -0.562140
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.540169 1.987958
#> 23: <NA> <NA> 2018-02-04 <NA> 1.773638 -1.501415
#> 24: C34.9 <NA> 2014-08-13 <NA> 0.745601 -1.156863
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.842031 7.467715
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.205781 -2.218112
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.504630 2.302857
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.351665 4.491370
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.494700 2.264275
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> -5.123789 0.917649
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.100736 3.872237
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.942790 -0.156689
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.351239 7.068708
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.425759 -0.503581
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.608448 -2.527301
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.424656 -10.117574
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.009477 2.506912
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.279449 -1.996846
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.099330 1.722641
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.919699 -3.923742
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.029150 4.941069
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.142930 0.747979
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.222075 5.436972
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.490589 3.340988
#> 45: <NA> <NA> 2022-06-06 <NA> -3.122234 4.821942
#> 46: <NA> <NA> <NA> 2006-03-02 -4.040376 3.492777
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.126759 2.278545
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.405921 6.848048
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.982039 0.023685
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.021113 -3.002445
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.939797 8.618853
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.399704 0.557300
#> 53: C25.9 <NA> 2015-01-28 <NA> 4.581159 4.876335
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.213205 0.467835
#> 55: <NA> <NA> <NA> 2005-10-23 -0.350983 2.443917
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.837411 3.382863
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.174932 -5.054569
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.958808 2.698314
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.054506 -1.762573
#> 60: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.478392 8.202791
#> 61: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.800876 3.924331
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.027209 5.816133
#> 63: <NA> <NA> 2016-07-29 2005-07-05 0.884115 0.568528
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.375346 1.832600
#> 65: <NA> <NA> <NA> 2003-06-10 6.108202 2.702922
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.535697 2.868933
#> 67: C18.9 <NA> 2016-07-26 <NA> 4.392914 -1.813727
#> 68: <NA> <NA> 2023-12-04 <NA> -0.022262 0.744138
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.025169 -2.747311
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.550825 6.678603
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.211277 0.747080
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.101550 4.005463
#> 73: <NA> <NA> 2019-09-29 <NA> -1.575432 1.028322
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.859912 4.232483
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.002564 2.818326
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.672228 5.202175
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.400722 4.724100
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.079422 3.236861
#> 79: <NA> <NA> 2014-12-29 2012-06-02 0.956295 0.142627
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.012196 -0.017678
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.398647 3.505991
#> 82: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.494782 -1.251276
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.520495 5.597912
#> 84: <NA> <NA> 2019-10-03 <NA> 4.011875 3.742728
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.389348 3.268896
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.472043 1.789279
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.576458 4.936015
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.545487 2.625123
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.694612 1.051580
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.295643 0.397911
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.742106 1.124167
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.449225 4.667456
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.266988 2.278901
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.251750 -0.170729
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.303593 0.768698
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> 5.741759 -6.496860
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.384529 2.509193
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.647035 4.948357
#> 99: <NA> <NA> 2015-03-10 <NA> 1.268670 -2.438080
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.427677 1.876287
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label htn_hes htn_hes_date
#> <num> <char> <char> <char> <lgcl> <IDat>
#> 1: -0.463630 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 2: -1.009118 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 3: 0.568112 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 4: -0.926223 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 5: 0.270758 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 6: 2.791891 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 7: -2.652631 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 8: -0.802261 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 9: -0.363472 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 10: 2.656164 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 11: 2.000984 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 12: 0.305794 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 13: -1.799184 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 14: 0.905366 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 15: 0.594078 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 16: 1.313204 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 17: 0.414140 <NA> <NA> unknown TRUE 2006-10-11
#> 18: -2.115044 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 19: -0.107411 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 20: 3.113082 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 21: -2.597347 <NA> <NA> N/A FALSE <NA>
#> 22: 0.682216 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 23: 3.267717 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 24: -0.405814 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 25: 1.318932 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 26: -0.455031 <NA> unknown FALSE <NA>
#> 27: 1.149077 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 28: -1.989588 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 29: -0.708027 <NA> <NA> #N/A TRUE 2005-10-28
#> 30: 2.334323 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 31: 4.526089 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 32: -0.355460 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 33: 1.084070 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 34: 2.594823 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 35: 0.006402 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 36: 0.672020 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 37: 1.772247 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 38: -3.879410 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 39: 1.539012 <NA> . FALSE <NA>
#> 40: -1.155076 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 41: 0.605702 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 42: -0.169956 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 43: 0.272292 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 44: 2.068850 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 45: 0.989606 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 46: -0.512391 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 47: 0.615645 <NA> NULL FALSE <NA>
#> 48: 2.025145 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 49: 1.361591 <NA> -1 FALSE <NA>
#> 50: -2.213414 <NA> <NA> TRUE 2017-02-10
#> 51: -4.909140 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 52: 1.092574 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 53: -0.246553 <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 54: 1.139080 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 55: 0.974756 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 56: -0.430027 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 57: 1.081591 <NA> <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 58: 1.448629 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 59: 2.145363 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 60: 0.590018 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 61: -1.164018 <NA> N/A TRUE 2016-05-04
#> 62: 0.052337 <NA> 999 FALSE <NA>
#> 63: -1.816670 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 64: 0.657542 <NA> <NA> N/A FALSE <NA>
#> 65: -2.170130 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 66: 4.217090 <NA> -1 FALSE <NA>
#> 67: -2.970318 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 68: 0.190296 <NA> <NA> unknown FALSE <NA>
#> 69: 4.053520 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 70: -1.547943 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 71: -1.117983 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 72: -3.292374 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 73: -2.325049 <NA> . FALSE <NA>
#> 74: -1.470725 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 75: -2.445188 <NA> . FALSE <NA>
#> 76: 1.087213 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 77: 3.060571 <NA> <NA> TRUE 2016-11-12
#> 78: -1.128299 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 79: -1.620076 <NA> <NA> #N/A FALSE <NA>
#> 80: 2.514598 <NA> N/A FALSE <NA>
#> 81: -2.236809 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 82: 1.037811 <NA> <NA> TRUE 2017-09-11
#> 83: 1.799680 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 84: 4.106166 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 85: 1.252130 <NA> <NA> NULL FALSE <NA>
#> 86: -1.083332 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 87: 2.833747 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> 88: -2.505783 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 89: 1.393036 <NA> <NA> . FALSE <NA>
#> 90: 0.573962 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 91: -3.754840 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 92: 0.287611 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 93: 1.126676 <NA> <NA> TRUE 2011-11-10
#> 94: 0.439138 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 95: 3.185611 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 96: -0.401928 <NA> <NA> 999 FALSE <NA>
#> 97: -2.087084 <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 98: -0.099431 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 99: 0.722020 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 100: -3.848476 <NA> <NA> -1 FALSE <NA>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label htn_hes htn_hes_date
#> <num> <char> <char> <char> <lgcl> <IDat>
#> htn_death htn_death_date htn_icd10 htn_icd10_date mi_hes mi_hes_date
#> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat>
#> 1: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 2: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 3: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 4: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 5: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 6: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 7: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 8: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 9: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 10: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 11: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 12: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 13: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 14: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 15: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 16: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 17: FALSE <NA> TRUE 2006-10-11 FALSE <NA>
#> 18: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 19: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 20: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 21: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 22: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 23: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 24: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 25: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 26: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 27: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 28: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 29: FALSE <NA> TRUE 2005-10-28 FALSE <NA>
#> 30: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 31: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 32: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 33: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 34: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 35: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 36: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 37: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 38: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 39: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 40: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 41: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 42: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 43: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 44: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 45: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 46: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 47: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 48: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 49: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 50: FALSE <NA> TRUE 2017-02-10 FALSE <NA>
#> 51: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 52: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 53: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 54: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 55: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 56: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 57: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 58: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 59: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 60: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 61: FALSE <NA> TRUE 2016-05-04 FALSE <NA>
#> 62: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 63: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 64: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 65: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 66: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 67: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 68: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 69: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 70: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 71: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 72: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 73: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 74: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 75: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 76: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 77: FALSE <NA> TRUE 2016-11-12 FALSE <NA>
#> 78: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 79: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 80: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 81: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 82: FALSE <NA> TRUE 2017-09-11 FALSE <NA>
#> 83: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 84: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 85: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 86: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 87: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 88: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 89: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 90: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 91: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 92: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 93: FALSE <NA> TRUE 2011-11-10 FALSE <NA>
#> 94: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 95: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 96: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 97: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 98: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 99: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> 100: FALSE <NA> FALSE <NA> FALSE <NA>
#> htn_death htn_death_date htn_icd10 htn_icd10_date mi_hes mi_hes_date
#> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat> <lgcl> <IDat>
#> mi_death mi_death_date mi_fo_date mi_fo mi_icd10 mi_icd10_date
#> <lgcl> <IDat> <IDat> <lgcl> <lgcl> <IDat>
#> 1: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 2: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 3: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 4: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 5: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 6: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 7: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 8: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 9: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 10: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 11: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 12: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 13: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 14: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 15: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 16: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 17: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 18: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 19: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 20: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 21: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 22: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 23: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 24: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 25: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 26: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 27: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 28: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 29: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 30: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 31: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 32: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 33: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 34: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 35: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 36: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 37: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 38: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 39: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 40: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 41: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 42: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 43: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 44: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 45: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 46: FALSE <NA> 2006-03-02 TRUE TRUE 2006-03-02
#> 47: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 48: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 49: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 50: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 51: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 52: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 53: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 54: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 55: FALSE <NA> 2005-10-23 TRUE TRUE 2005-10-23
#> 56: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 57: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 58: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 59: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 60: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 61: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 62: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 63: FALSE <NA> 2005-07-05 TRUE TRUE 2005-07-05
#> 64: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 65: FALSE <NA> 2003-06-10 TRUE TRUE 2003-06-10
#> 66: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 67: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 68: TRUE 2023-12-04 <NA> FALSE TRUE 2023-12-04
#> 69: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 70: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 71: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 72: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 73: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 74: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 75: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 76: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 77: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 78: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 79: FALSE <NA> 2012-06-02 TRUE TRUE 2012-06-02
#> 80: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 81: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 82: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 83: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 84: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 85: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 86: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 87: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 88: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 89: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 90: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 91: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 92: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 93: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 94: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 95: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 96: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 97: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 98: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> 99: TRUE 2015-03-10 <NA> FALSE TRUE 2015-03-10
#> 100: FALSE <NA> <NA> FALSE FALSE <NA>
#> mi_death mi_death_date mi_fo_date mi_fo mi_icd10 mi_icd10_date
#> <lgcl> <IDat> <IDat> <lgcl> <lgcl> <IDat>
# }