Creates a new factor column by binning a continuous variable into n
groups. When breaks is omitted, group boundaries are derived from
quantiles of the observed data (equal-frequency binning). When
breaks is supplied, those values are used as interior cut points.
Arguments
- data
(data.frame or data.table) UKB data.
- col
(character) Name of the source numeric column.
- n
(integer) Number of groups. Any integer
>= 2is accepted. Commonly used values are2,3,4,5.- breaks
(numeric vector or NULL) Interior cut points; length must equal
n - 1. WhenNULL(default), quantile-based equal- frequency boundaries are computed automatically.- labels
(character vector or NULL) Group labels of length
n. Defaults to"Q1","Q2", ...,"Qn".- name
(character or NULL) Name for the new column. Defaults to
"{col}_bi"/"{col}_tri"/"{col}_quad"/"{col}_quin"forn= 2 / 3 / 4 / 5; other values ofnproduce"{col}_g{n}".
Details
Before binning, a numeric summary (mean, median, SD, Q1, Q3, missing rate) is printed for the source column. After binning, the group distribution is printed via an internal summary helper.
Only one column can be processed per call; loop over columns explicitly when binning multiple variables.
data.table pass-by-reference: when the input is a
data.table, the new column is added in-place. Pass
data.table::copy(data) to preserve the original.
Examples
dt <- ops_toy(n = 100)
#> ✔ ops_toy: 100 participants | 75 columns | scenario = "cohort" | seed = 42
derive_cut(dt, col = "p21001_i0", n = 3)
#> ── Source: p21001_i0 ───────────────────────────────────────────────────────────
#> p21001_i0: mean=25.86, median=25.66, sd=5.51, Q1=22.27, Q3=29.4, NA=0% (n=0)
#> ── New column: p21001_i0_tri ───────────────────────────────────────────────────
#> p21001_i0_tri [3 levels]
#> Q1: n=34 (34%)
#> Q2: n=33 (33%)
#> Q3: n=33 (33%)
#> <NA>: n=0 (0%)
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> 1: 10000001 Male 1947 2006-07-01 70 32.1921 Never
#> 2: 10000002 Male 1953 2010-02-06 40 12.0000 Never
#> 3: 10000003 Female 1978 2009-02-24 57 35.3399 Previous
#> 4: 10000004 Male 1947 2010-12-28 67 25.6982 Never
#> 5: 10000005 Male 1934 2010-02-25 71 33.4425 Never
#> 6: 10000006 Female 1975 2010-04-28 38 30.5572 Never
#> 7: 10000007 Male 1969 2010-09-12 52 27.2689 Never
#> 8: 10000008 Female 1969 2010-03-10 55 20.0618 Never
#> 9: 10000009 Male 1950 2008-09-18 80 25.5108 Never
#> 10: 10000010 Male 1965 2006-12-03 70 22.4651 Never
#> 11: 10000011 Female 1965 2007-06-23 40 17.0800 Never
#> 12: 10000012 Male 1968 2010-04-15 48 25.9817 Never
#> 13: 10000013 Male 1971 2009-04-18 57 25.0374 Current
#> 14: 10000014 Female 1947 2008-05-17 50 21.2340 Previous
#> 15: 10000015 Female 1956 2006-07-31 65 23.3968 Current
#> 16: 10000016 Male 1942 2010-05-30 71 16.0744 Never
#> 17: 10000017 Male 1948 2006-07-20 51 21.1052 Previous
#> 18: 10000018 Female 1961 2009-11-25 54 31.0512 Never
#> 19: 10000019 Female 1945 2006-03-03 78 33.0471 Never
#> 20: 10000020 Male 1958 2009-07-16 59 20.4181 Previous
#> 21: 10000021 Male 1946 2009-11-06 50 22.5421 Previous
#> 22: 10000022 Female 1973 2009-02-21 73 30.2374 Previous
#> 23: 10000023 Male 1938 2008-12-22 50 23.4009 Never
#> 24: 10000024 Male 1950 2007-07-15 35 23.8501 Current
#> 25: 10000025 Female 1972 2007-07-27 76 22.7689 Current
#> 26: 10000026 Female 1977 2010-07-10 70 27.2887 Never
#> 27: 10000027 Female 1937 2010-11-28 39 34.4533 Previous
#> 28: 10000028 Male 1958 2007-06-24 53 19.9263 Previous
#> 29: 10000029 Female 1967 2006-01-02 79 28.9327 Current
#> 30: 10000030 Male 1930 2007-11-02 36 33.9460 Current
#> 31: 10000031 Male 1942 2010-07-30 43 22.7715 Never
#> 32: 10000032 Male 1943 2009-02-24 41 22.1209 Previous
#> 33: 10000033 Female 1934 2009-05-16 80 28.2715 Never
#> 34: 10000034 Male 1938 2008-02-10 39 18.9940 Never
#> 35: 10000035 Female 1945 2008-01-11 54 26.6297 Previous
#> 36: 10000036 Male 1955 2006-09-26 66 21.8252 Previous
#> 37: 10000037 Female 1972 2008-11-01 31 35.9157 Previous
#> 38: 10000038 Female 1971 2007-12-06 64 21.0497 Never
#> 39: 10000039 Male 1971 2007-11-01 63 30.0716 Never
#> 40: 10000040 Male 1962 2010-05-06 56 22.0429 Never
#> 41: 10000041 Female 1958 2007-03-20 75 23.6251 Previous
#> 42: 10000042 Female 1954 2007-11-08 60 21.5553 Current
#> 43: 10000043 Female 1980 2010-05-02 56 20.1965 Current
#> 44: 10000044 Male 1961 2009-05-06 45 18.9216 Never
#> 45: 10000045 Female 1946 2008-06-30 65 22.9462 Previous
#> 46: 10000046 Male 1975 2008-10-30 53 30.3157 Previous
#> 47: 10000047 Male 1943 2008-08-24 67 21.6816 Previous
#> 48: 10000048 Male 1976 2009-07-02 50 16.4947 Never
#> 49: 10000049 Male 1935 2009-05-09 49 24.0631 Never
#> 50: 10000050 Male 1976 2010-11-04 40 22.5190 Never
#> 51: 10000051 Female 1972 2010-03-19 62 30.0748 Previous
#> 52: 10000052 Female 1966 2008-04-29 43 21.6480 Never
#> 53: 10000053 Female 1945 2006-06-30 57 12.0000 Previous
#> 54: 10000054 Male 1978 2008-01-21 62 28.0840 Never
#> 55: 10000055 Female 1978 2009-07-31 58 15.5790 Never
#> 56: 10000056 Male 1979 2010-11-23 65 27.1776 Never
#> 57: 10000057 Male 1960 2007-04-08 74 33.9104 Previous
#> 58: 10000058 Female 1963 2007-08-28 61 28.2519 Never
#> 59: 10000059 Female 1959 2009-08-29 67 25.9327 Never
#> 60: 10000060 Female 1961 2006-03-25 51 39.7490 Never
#> 61: 10000061 Male 1935 2008-09-11 73 29.3218 Previous
#> 62: 10000062 Male 1951 2007-04-09 36 31.5286 Never
#> 63: 10000063 Male 1967 2008-09-10 73 40.7828 Current
#> 64: 10000064 Male 1960 2006-08-13 34 26.0103 Prefer not to answer
#> 65: 10000065 Male 1935 2010-05-16 60 23.9471 Current
#> 66: 10000066 Female 1949 2009-01-30 61 25.6299 Never
#> 67: 10000067 Female 1944 2006-06-20 47 23.0394 Never
#> 68: 10000068 Male 1963 2007-05-04 68 23.3766 Never
#> 69: 10000069 Male 1971 2010-08-13 42 25.8959 Previous
#> 70: 10000070 Female 1952 2008-07-10 59 20.8186 Previous
#> 71: 10000071 Female 1941 2007-11-25 31 26.5229 Current
#> 72: 10000072 Female 1955 2010-05-10 57 26.5400 Current
#> 73: 10000073 Female 1970 2010-05-09 32 24.1073 Previous
#> 74: 10000074 Female 1930 2008-10-19 62 33.9993 Previous
#> 75: 10000075 Female 1931 2010-09-05 76 21.6981 Current
#> 76: 10000076 Male 1953 2009-12-15 58 23.6863 Current
#> 77: 10000077 Female 1963 2010-04-28 49 27.3962 Never
#> 78: 10000078 Female 1954 2009-05-15 72 29.6378 Never
#> 79: 10000079 Female 1957 2009-01-13 38 29.0456 Previous
#> 80: 10000080 Female 1972 2006-06-02 39 25.1804 Current
#> 81: 10000081 Male 1943 2008-08-18 36 25.8478 Never
#> 82: 10000082 Female 1963 2006-08-28 80 22.3258 Never
#> 83: 10000083 Female 1931 2006-02-18 57 22.3517 Never
#> 84: 10000084 Male 1960 2009-03-08 47 29.2850 Never
#> 85: 10000085 Male 1961 2006-06-05 54 26.4631 Never
#> 86: 10000086 Male 1956 2006-10-01 73 29.3183 Never
#> 87: 10000087 Female 1939 2010-05-10 39 19.6211 Never
#> 88: 10000088 Female 1957 2009-06-03 38 31.4778 Previous
#> 89: 10000089 Female 1966 2008-02-01 48 28.9899 Never
#> 90: 10000090 Female 1939 2006-06-19 44 24.1424 Current
#> 91: 10000091 Male 1978 2006-10-19 75 34.0125 Current
#> 92: 10000092 Female 1978 2006-05-28 32 35.5191 Prefer not to answer
#> 93: 10000093 Female 1934 2007-12-20 51 29.0423 Previous
#> 94: 10000094 Male 1964 2006-07-08 49 25.9354 Never
#> 95: 10000095 Male 1943 2009-02-10 71 19.1586 Never
#> 96: 10000096 Male 1943 2008-11-16 63 23.5068 Previous
#> 97: 10000097 Female 1957 2007-08-29 52 33.2823 Previous
#> 98: 10000098 Female 1962 2007-10-07 46 31.3178 Current
#> 99: 10000099 Male 1966 2009-01-14 47 30.1938 Never
#> 100: 10000100 Male 1964 2010-07-08 48 25.1382 Never
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> 1: One to three times a month White -3.96 Liverpool 1.303365 -2.277778
#> 2: Three or four times a week White -1.73 Leeds -1.500221 0.290524
#> 3: Once or twice a week Asian -0.68 Manchester -0.606989 0.422306
#> 4: Three or four times a week White -4.20 Newcastle -0.292245 1.294737
#> 5: Once or twice a week White -2.31 Nottingham -1.289683 0.164714
#> 6: Special occasions only White -4.98 Edinburgh 0.694106 0.204954
#> 7: Once or twice a week White -7.00 Manchester -0.599182 0.604604
#> 8: Daily or almost daily White 1.33 Leeds 1.256907 -0.019141
#> 9: Daily or almost daily White -3.60 Oxford 0.053508 -0.079714
#> 10: Special occasions only Asian -4.97 Edinburgh 0.728093 0.115984
#> 11: Daily or almost daily White 2.50 Sheffield 1.561098 0.744173
#> 12: One to three times a month Asian -5.44 Birmingham 0.265625 -0.431291
#> 13: One to three times a month White 2.13 Oxford 1.076726 -0.499529
#> 14: Three or four times a week White -4.79 Leeds 0.210698 -0.865162
#> 15: Once or twice a week White -6.30 Edinburgh -1.511674 -0.957757
#> 16: Special occasions only Asian -7.00 Oxford 0.022402 0.326800
#> 17: Once or twice a week White -6.20 Sheffield 0.718136 1.547372
#> 18: Three or four times a week White -0.98 Nottingham 0.489457 -0.968860
#> 19: One to three times a month White -7.00 Newcastle -0.173888 -0.188440
#> 20: Three or four times a week White 0.56 Oxford -1.217699 -1.030001
#> 21: Once or twice a week White 1.53 Liverpool 0.646398 0.908086
#> 22: Never White -0.78 Edinburgh -0.916456 -0.317382
#> 23: Three or four times a week White -4.05 Manchester -1.251823 0.179004
#> 24: Special occasions only White 1.82 Oxford 0.594928 0.348028
#> 25: Once or twice a week White -3.28 Manchester -1.232811 -1.054279
#> 26: One to three times a month White -2.99 Liverpool 0.244364 -0.104744
#> 27: Once or twice a week Asian -6.92 Liverpool 0.002772 -0.228343
#> 28: Three or four times a week White -2.89 Birmingham -1.328210 0.675356
#> 29: Once or twice a week White -2.33 Leeds 1.179696 -1.233245
#> 30: Never White -6.67 Bristol -0.592805 -1.199962
#> 31: Once or twice a week White 2.96 Bristol 1.199978 0.765867
#> 32: Daily or almost daily White -4.35 Oxford -0.475034 -0.588098
#> 33: Daily or almost daily White -4.72 Manchester -0.575057 -0.660296
#> 34: Once or twice a week White -0.94 Edinburgh -0.031226 0.113014
#> 35: One to three times a month White -0.19 Manchester -0.358057 -0.320399
#> 36: One to three times a month White -5.67 Leeds -0.356601 1.866381
#> 37: Once or twice a week Other -2.56 Nottingham -0.877664 0.259531
#> 38: One to three times a month White -0.29 Manchester -1.212897 0.161560
#> 39: Once or twice a week White -4.02 Nottingham 0.613287 0.931075
#> 40: Three or four times a week White 1.92 Newcastle -0.806203 -0.059947
#> 41: One to three times a month White -7.00 Birmingham -1.376457 0.048740
#> 42: Once or twice a week White -3.93 Bristol -0.507848 -1.072875
#> 43: Daily or almost daily White 0.27 Oxford -0.800935 -2.292971
#> 44: One to three times a month Other 1.67 Newcastle -2.192786 -1.207207
#> 45: One to three times a month Asian -1.08 Nottingham -0.290937 0.114109
#> 46: Special occasions only White -3.10 Leeds 0.167174 -1.033297
#> 47: One to three times a month White 2.76 Nottingham 0.294692 0.688808
#> 48: Daily or almost daily Mixed -6.52 Edinburgh 0.392741 0.725083
#> 49: Once or twice a week White 0.34 Nottingham -1.000844 0.217380
#> 50: Once or twice a week White -3.52 Bristol -0.325727 -0.201657
#> 51: One to three times a month White -0.32 Manchester -1.008349 -1.365690
#> 52: Once or twice a week White -6.85 Birmingham -0.635431 -0.308938
#> 53: One to three times a month Mixed 3.94 Sheffield -1.209841 -0.452903
#> 54: Three or four times a week Mixed 0.18 Sheffield -1.116464 0.663229
#> 55: Once or twice a week White -6.71 Edinburgh 0.629881 1.308630
#> 56: Once or twice a week White -5.39 Oxford -0.272522 0.501040
#> 57: Daily or almost daily White 4.72 Newcastle -0.258841 -1.128289
#> 58: Once or twice a week White 0.61 Nottingham 1.729558 1.670997
#> 59: Once or twice a week White -7.00 Birmingham -0.058392 1.010353
#> 60: Once or twice a week White -1.03 Oxford -0.537064 0.223521
#> 61: Once or twice a week White -6.72 Oxford 0.747287 -2.206485
#> 62: Once or twice a week White -7.00 Newcastle -0.487258 -0.954586
#> 63: Three or four times a week Other -1.09 Newcastle 1.372908 -0.068573
#> 64: Once or twice a week Asian -1.26 Birmingham -0.377672 0.761306
#> 65: Three or four times a week Other -5.65 Leeds -0.616153 -1.179904
#> 66: One to three times a month White -0.78 Edinburgh -1.168125 3.211199
#> 67: One to three times a month White 0.13 Nottingham 0.328640 -2.553825
#> 68: Once or twice a week White -5.96 Manchester 1.466511 -0.235934
#> 69: Special occasions only White -0.14 Manchester -0.356010 -0.259563
#> 70: Daily or almost daily White -2.18 Newcastle 0.261468 -0.663367
#> 71: Once or twice a week White 2.36 Sheffield 0.333329 -0.318991
#> 72: Special occasions only White -2.47 Oxford 1.422193 0.742395
#> 73: Never White 0.81 Birmingham 0.663877 -0.874293
#> 74: Once or twice a week White -5.26 Bristol -1.073655 -2.082814
#> 75: One to three times a month White 1.31 Birmingham -0.696902 0.093768
#> 76: One to three times a month White 2.94 Oxford -0.746130 -0.001820
#> 77: Once or twice a week White 2.85 Leeds 0.141573 -0.013101
#> 78: Once or twice a week White -2.55 Leeds -0.003947 0.667968
#> 79: Three or four times a week White 1.28 Nottingham 0.367938 -0.013168
#> 80: Never White 1.16 Bristol -0.657343 0.776047
#> 81: Once or twice a week White -1.64 Sheffield -0.376347 -2.010735
#> 82: One to three times a month White 0.76 Liverpool 0.741360 -1.128180
#> 83: Special occasions only White -7.00 Edinburgh -0.099607 0.348800
#> 84: Three or four times a week White -0.52 Nottingham -0.654290 -0.352898
#> 85: Three or four times a week White -6.41 Birmingham 0.971164 0.944775
#> 86: Special occasions only White -1.06 Edinburgh 0.013496 -1.004720
#> 87: Once or twice a week White 3.79 Edinburgh -0.916535 0.723903
#> 88: One to three times a month White 0.39 Birmingham 1.709689 -0.668833
#> 89: Daily or almost daily White -3.54 Liverpool -1.168101 -1.113040
#> 90: Three or four times a week White -2.72 Manchester -1.781036 -0.342805
#> 91: Daily or almost daily White -5.25 Bristol -2.253132 0.049779
#> 92: Prefer not to answer White -7.00 Manchester 0.651126 -1.227682
#> 93: Special occasions only White 1.45 Leeds -0.532833 -0.764006
#> 94: Three or four times a week White 3.52 Oxford -0.275559 -1.246182
#> 95: Once or twice a week White -1.21 Oxford 0.289627 1.016774
#> 96: Three or four times a week White -4.47 Newcastle -0.466484 0.723613
#> 97: Never Asian -1.84 Newcastle -1.608060 -1.032527
#> 98: Once or twice a week White -1.72 Oxford -1.949784 0.557346
#> 99: Once or twice a week White -3.53 Bristol -0.340700 -0.255581
#> 100: Three or four times a week White -2.42 Sheffield 0.174726 -1.113392
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> 1: 0.421197 -0.914455 0.431134 2.633710 -1.166339 0.475958 0.610679
#> 2: -0.322950 0.528728 0.558312 0.166114 0.041895 0.573154 -0.666510
#> 3: 0.880180 0.835079 0.495961 1.905176 1.246489 -1.018860 -1.059883
#> 4: -0.194864 1.209137 1.661886 0.253718 -1.577971 -0.061872 -0.605839
#> 5: 1.188055 1.299473 -1.055035 -1.459022 -0.253820 -0.538305 -1.056841
#> 6: -0.509765 1.075732 1.508325 -2.227248 0.467831 0.416955 0.533106
#> 7: 0.219548 0.939801 -0.334209 0.649684 1.977530 -1.508277 -1.552093
#> 8: 0.370294 0.163375 -0.064981 -0.999250 -0.615606 1.539170 -0.978489
#> 9: 0.279108 -0.888139 0.081082 0.041972 1.519422 1.346018 0.027218
#> 10: 0.201942 -0.726161 -0.448215 1.777044 -0.432895 -0.842856 -1.715572
#> 11: -0.012997 0.407597 -2.553807 0.347183 -1.031018 -0.669874 -0.504888
#> 12: -0.090865 1.683536 -0.312933 -0.287097 -1.134334 -0.908487 -0.304923
#> 13: 1.365031 1.705980 0.041383 -1.924577 -0.221098 -0.136541 1.346078
#> 14: 0.908131 -1.926167 -1.737728 -0.800649 -0.022415 -0.501038 -0.257537
#> 15: -0.609888 -0.833998 0.549940 -0.575618 -0.322902 0.112638 -0.523287
#> 16: 1.396437 1.419133 -0.597274 0.684206 1.052223 -1.875218 -0.663218
#> 17: 0.144798 -1.064110 1.447742 0.483457 0.189541 0.158547 0.447221
#> 18: -0.640607 -1.613577 0.264868 0.013963 -0.105828 0.015563 -0.319451
#> 19: 0.169802 0.599811 -0.788783 0.180244 -0.602554 -1.600603 -0.543779
#> 20: -0.157187 1.732965 0.167732 -0.288123 -1.296016 0.275973 -0.279673
#> 21: 0.100940 1.934505 0.257583 0.030227 -1.959327 0.054953 1.065233
#> 22: -0.973394 0.532821 0.912047 0.271674 0.213412 -0.230573 1.567829
#> 23: -0.819825 0.719666 -0.156872 0.449158 0.025336 -0.013216 -0.643112
#> 24: 1.362919 0.560093 -2.033376 1.827628 1.365023 0.384949 0.020522
#> 25: 0.961371 -0.018087 -1.299666 -1.112024 0.291094 0.346724 -0.324184
#> 26: -0.883724 -3.371739 -0.857251 1.474807 0.797218 -0.431613 1.857396
#> 27: -0.900092 0.760703 0.426265 0.671512 0.040986 1.150178 0.590764
#> 28: 1.723333 -0.391227 -0.284836 -1.545329 -0.818324 -0.036532 -1.780627
#> 29: 1.909042 1.009901 -0.614369 -0.277047 0.289641 -0.135801 -0.434109
#> 30: -0.777141 -0.626973 -0.844891 -0.629343 0.339787 0.944618 -2.292750
#> 31: -1.302305 -1.634577 0.153695 -0.933000 -0.817393 0.992041 -0.092965
#> 32: 2.623495 1.245243 -0.851432 -1.537886 -0.028749 -0.700670 0.703964
#> 33: 0.229629 0.181377 -0.397921 -0.494102 2.000782 -0.991059 -0.894490
#> 34: 0.186750 3.495304 -0.939977 -0.435360 -1.129266 -0.705618 -1.282507
#> 35: 0.076137 0.915592 -1.388254 -0.323545 1.472179 -1.175776 1.255784
#> 36: 1.404860 1.048507 0.955185 -2.061114 -0.227069 -1.781197 -0.964630
#> 37: -0.191722 0.763825 -1.317495 0.441503 1.482311 0.310608 0.907784
#> 38: 1.459392 -0.603387 0.073029 0.746351 -0.843053 -0.145110 0.214074
#> 39: -0.220655 -0.370430 -0.568186 0.789643 -0.066195 0.642550 0.881023
#> 40: 0.505146 1.059826 -1.058451 0.770741 0.311233 -0.001659 1.002545
#> 41: -1.033497 1.055111 0.259314 0.200506 -0.112590 0.409163 1.139911
#> 42: 0.170473 0.582972 0.373135 1.468350 0.658739 -0.496058 1.236036
#> 43: 1.200668 -0.986567 1.264667 -0.876455 -0.166862 -0.960108 0.295402
#> 44: -0.163406 1.684622 0.325225 -1.226605 1.208873 0.778132 0.171761
#> 45: 1.282476 -1.366841 -0.138467 0.337838 0.170419 0.761121 -0.955389
#> 46: 2.727196 -0.433214 2.602469 0.440824 0.692420 -1.733712 -1.210409
#> 47: 0.941924 2.325058 -0.650284 -0.746516 -1.185547 0.877295 -0.601383
#> 48: -0.248614 0.524122 -1.003183 0.036606 -0.658389 -1.773371 -0.135816
#> 49: 0.096479 0.970733 -0.535114 0.323310 1.089508 -0.045687 -0.987273
#> 50: -0.433931 0.376973 -0.110415 0.379676 0.508786 -0.394872 0.831925
#> 51: 2.178668 -0.995933 0.600430 0.876556 -0.135907 -0.128056 -0.795060
#> 52: -2.958780 -0.597483 0.415845 0.933388 -0.108783 1.096238 0.340465
#> 53: 0.080888 0.165251 -0.105751 -2.428808 0.754900 -1.255218 0.870430
#> 54: 0.110138 -2.928477 -0.856563 1.727994 -0.223811 -0.265484 -1.182161
#> 55: 0.213448 -0.847914 1.127327 0.456003 0.074955 2.553302 1.022894
#> 56: -1.557820 0.798585 0.916282 -0.570360 -1.645955 -1.478306 -2.108435
#> 57: 0.216212 -0.298456 -0.724380 -1.114624 1.774009 -0.626588 0.229763
#> 58: 0.187664 -0.283611 0.686779 0.905064 0.765968 -0.041052 1.511711
#> 59: 1.258622 0.869519 0.450086 0.328096 0.832288 0.199953 0.555438
#> 60: 0.523518 -0.544355 1.045222 1.078090 -1.905458 -0.533306 0.914879
#> 61: 1.115454 0.628803 0.149629 -0.060316 -0.020837 -0.266032 -0.553397
#> 62: -0.957502 -1.422334 -1.141067 -0.243519 -0.408934 1.084148 0.298376
#> 63: -0.124406 -1.227513 0.802499 2.241423 -1.376386 -0.180745 1.106380
#> 64: 0.191738 -1.674106 -0.728717 -2.035993 0.727430 0.251555 -1.329150
#> 65: 0.272217 0.084398 0.527209 0.390914 1.234131 0.369542 1.001694
#> 66: -0.693814 -0.206126 1.673479 0.384813 -0.553224 0.407034 -1.409304
#> 67: 1.479172 1.441872 -1.418828 0.438696 -0.229190 0.492505 -0.498781
#> 68: -0.611767 -0.041782 1.561911 0.558141 1.711462 0.054633 2.622757
#> 69: -1.614310 1.353754 1.353161 -0.276406 -1.649808 -0.708674 0.510666
#> 70: 0.402490 1.945225 -0.528697 1.166288 0.744221 -0.058271 -0.090843
#> 71: 0.664555 -0.490938 -0.251273 -2.454277 -0.314021 -0.963422 0.978766
#> 72: 0.944127 0.388439 -0.685848 -0.805566 -0.115311 0.093393 -0.243809
#> 73: -0.946261 -0.844893 -0.570368 -0.119145 -0.610974 -0.347901 0.621809
#> 74: -0.248288 0.737990 0.579631 0.163216 1.096695 -0.118334 -0.344595
#> 75: -1.328436 -1.079760 -0.898959 0.406480 -1.127168 -1.099091 -2.355225
#> 76: 0.844764 -1.026474 -0.190330 0.639340 0.962609 -0.283076 0.472388
#> 77: 0.347697 0.288793 -0.143903 -1.508518 1.406464 -1.089735 -0.511480
#> 78: 0.913763 0.090811 -0.096573 0.007671 -1.641650 -0.405666 -0.573602
#> 79: 0.608275 0.262623 0.181447 0.524168 -1.126904 0.526907 0.003797
#> 80: -0.607548 0.069335 1.596574 1.326336 0.591545 0.240420 1.342551
#> 81: 0.179658 -0.528644 -0.451332 -0.113568 -0.956309 0.898362 0.295462
#> 82: -1.908409 -0.130202 -0.794880 1.599149 -0.691530 0.487968 0.841787
#> 83: 0.502946 1.620159 0.792284 -0.281528 -0.445353 0.111991 0.629064
#> 84: 0.968899 -0.017895 0.380472 -0.049898 -0.344484 0.998313 0.101598
#> 85: -0.875737 -1.318489 0.235788 0.160214 0.703698 1.191717 0.671121
#> 86: -2.136025 -0.844560 0.590988 -0.502381 -0.603006 -1.399388 -0.138316
#> 87: -1.522828 -1.101815 -1.411930 0.715938 0.089350 0.892148 -1.249312
#> 88: -1.113118 -0.900090 1.063296 -1.345787 0.737495 0.777959 0.347635
#> 89: 1.240984 -1.261084 0.453918 -0.005644 -1.540379 0.941915 -2.277814
#> 90: 0.003482 -2.625849 0.951313 -0.540543 -0.689632 -0.908803 -0.986209
#> 91: -1.237795 0.669066 -0.598518 -0.547074 0.859793 2.408931 -0.059541
#> 92: 0.555699 0.660042 -1.841940 1.151445 -0.376520 -2.594250 -0.160759
#> 93: -2.183149 -0.250600 -0.484590 1.052220 -2.535083 0.006863 -0.420362
#> 94: -0.247024 -0.723797 -0.906847 1.598027 -0.857809 0.118107 0.988591
#> 95: 1.112857 -0.812182 2.222762 -0.263797 0.816026 -0.149697 -1.069614
#> 96: -0.341673 0.398734 -0.413467 0.032401 -0.426589 0.747873 -2.613643
#> 97: 1.305438 0.226564 -0.215674 -1.551583 -0.404637 0.124035 0.780452
#> 98: 1.795324 0.421644 1.062979 -0.388179 -0.145769 -0.778055 0.045105
#> 99: -1.167835 0.004838 0.620347 1.764148 0.719466 1.410033 -0.108489
#> 100: -1.152288 0.618984 0.673067 -0.416528 -0.491091 -0.293912 -0.391224
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> 1: -1.687000 <NA>
#> 2: -0.952704 joint disorder
#> 3: 0.507414 heart attack/myocardial infarction
#> 4: 0.018816 <NA>
#> 5: -1.418910 <NA>
#> 6: 0.598172 <NA>
#> 7: 0.786380 <NA>
#> 8: -0.134633 <NA>
#> 9: -0.016387 <NA>
#> 10: 1.409140 <NA>
#> 11: 0.394839 <NA>
#> 12: 1.219875 <NA>
#> 13: -0.045077 <NA>
#> 14: 1.479488 <NA>
#> 15: -0.075684 <NA>
#> 16: 0.917748 <NA>
#> 17: -0.344779 <NA>
#> 18: -1.077003 <NA>
#> 19: 1.001605 <NA>
#> 20: 2.296004 <NA>
#> 21: -0.325878 thyroid problem (not cancer)
#> 22: 1.468856 <NA>
#> 23: -0.236909 <NA>
#> 24: 0.923493 <NA>
#> 25: -0.989192 <NA>
#> 26: 0.275646 <NA>
#> 27: -0.763661 <NA>
#> 28: -1.352112 <NA>
#> 29: 0.655024 back problem
#> 30: 1.609647 back problem
#> 31: -0.788507 <NA>
#> 32: -0.883876 <NA>
#> 33: -1.072515 <NA>
#> 34: -0.458141 <NA>
#> 35: 0.665647 hypertension
#> 36: 0.712228 <NA>
#> 37: 0.442954 <NA>
#> 38: 0.759587 <NA>
#> 39: -0.468878 <NA>
#> 40: -0.172710 <NA>
#> 41: 0.682050 <NA>
#> 42: -0.281577 <NA>
#> 43: -0.961623 heart attack/myocardial infarction
#> 44: -1.377650 heart attack/myocardial infarction
#> 45: 2.697587 <NA>
#> 46: -1.699715 <NA>
#> 47: 0.029317 <NA>
#> 48: 1.934314 <NA>
#> 49: 0.837511 back problem
#> 50: -0.185346 asthma
#> 51: 0.533329 <NA>
#> 52: 1.784956 <NA>
#> 53: 0.189628 <NA>
#> 54: -0.569088 fracture
#> 55: 1.451893 back problem
#> 56: 1.868993 <NA>
#> 57: -0.984555 joint disorder
#> 58: 0.718757 <NA>
#> 59: 0.129347 <NA>
#> 60: 0.701641 <NA>
#> 61: 0.526698 <NA>
#> 62: -0.020513 <NA>
#> 63: 0.438251 <NA>
#> 64: -1.210529 <NA>
#> 65: -1.404420 <NA>
#> 66: 0.720749 <NA>
#> 67: 0.086036 <NA>
#> 68: -0.131617 hypertension
#> 69: -1.676052 <NA>
#> 70: -0.569498 <NA>
#> 71: 0.192205 <NA>
#> 72: -0.486323 <NA>
#> 73: 0.081284 <NA>
#> 74: 0.384897 <NA>
#> 75: -0.137502 <NA>
#> 76: 0.427593 fracture
#> 77: -0.243064 <NA>
#> 78: -0.318353 <NA>
#> 79: -0.254106 <NA>
#> 80: 0.638887 <NA>
#> 81: 0.821065 <NA>
#> 82: 2.335479 <NA>
#> 83: -0.983308 <NA>
#> 84: -0.707457 <NA>
#> 85: 0.644149 <NA>
#> 86: 1.637665 hypertension
#> 87: 1.226648 <NA>
#> 88: -0.467706 <NA>
#> 89: -0.678231 <NA>
#> 90: 1.696402 <NA>
#> 91: 1.542847 fracture
#> 92: 0.214528 <NA>
#> 93: 1.700688 <NA>
#> 94: -0.007987 <NA>
#> 95: -0.817900 <NA>
#> 96: -0.050610 <NA>
#> 97: 0.079921 hypertension
#> 98: -1.559571 <NA>
#> 99: -0.171498 <NA>
#> 100: -0.418607 <NA>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA>
#> 7: hypertension <NA>
#> 8: <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA>
#> 18: joint disorder <NA>
#> 19: <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA>
#> 22: asthma <NA>
#> 23: <NA> joint disorder
#> 24: <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA>
#> 26: asthma <NA>
#> 27: <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA>
#> 35: fracture <NA>
#> 36: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 37: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 38: <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA>
#> 40: hypertension <NA>
#> 41: <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA>
#> 44: joint disorder <NA>
#> 45: back problem <NA>
#> 46: <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA>
#> 50: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 51: <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA>
#> 54: <NA> back problem
#> 55: <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA>
#> 58: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 59: <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA>
#> 63: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 64: <NA> <NA>
#> 65: <NA> joint disorder
#> 66: <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA>
#> 69: fracture <NA>
#> 70: <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA>
#> 74: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 75: <NA> <NA>
#> 76: <NA> fracture
#> 77: hypertension <NA>
#> 78: <NA> <NA>
#> 79: fracture <NA>
#> 80: <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA>
#> 85: hypertension <NA>
#> 86: <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA>
#> 88: asthma back problem
#> 89: <NA> hypertension
#> 90: <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA>
#> 93: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 94: <NA> back problem
#> 95: <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> NA NA
#> 2: <NA> <NA> 2013.5 NA
#> 3: back problem <NA> 2000.5 NA
#> 4: <NA> <NA> NA NA
#> 5: <NA> <NA> NA NA
#> 6: <NA> <NA> NA NA
#> 7: <NA> <NA> NA 2004.5
#> 8: <NA> <NA> NA NA
#> 9: <NA> <NA> NA NA
#> 10: <NA> <NA> NA NA
#> 11: <NA> <NA> NA NA
#> 12: <NA> <NA> NA NA
#> 13: <NA> <NA> NA NA
#> 14: <NA> <NA> NA NA
#> 15: <NA> <NA> NA NA
#> 16: <NA> <NA> NA NA
#> 17: <NA> <NA> NA NA
#> 18: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 19: <NA> <NA> NA NA
#> 20: <NA> <NA> NA NA
#> 21: <NA> type 2 diabetes 2002.5 NA
#> 22: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 23: <NA> <NA> NA NA
#> 24: <NA> <NA> NA NA
#> 25: <NA> <NA> NA NA
#> 26: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 27: <NA> <NA> NA NA
#> 28: <NA> <NA> NA NA
#> 29: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 30: <NA> <NA> 2001.5 NA
#> 31: <NA> <NA> NA NA
#> 32: <NA> <NA> NA NA
#> 33: <NA> type 2 diabetes NA NA
#> 34: <NA> <NA> NA NA
#> 35: <NA> <NA> 2003.5 2005.5
#> 36: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 37: <NA> <NA> NA 2007.5
#> 38: <NA> <NA> NA NA
#> 39: <NA> <NA> NA NA
#> 40: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 41: <NA> <NA> NA NA
#> 42: <NA> <NA> NA NA
#> 43: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 44: <NA> <NA> 2005.5 2011.5
#> 45: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 46: joint disorder <NA> NA NA
#> 47: <NA> <NA> NA NA
#> 48: <NA> <NA> NA NA
#> 49: hypertension <NA> 2001.5 NA
#> 50: <NA> <NA> 2005.5 2015.5
#> 51: <NA> <NA> NA NA
#> 52: <NA> <NA> NA NA
#> 53: hypertension <NA> NA NA
#> 54: <NA> <NA> 2015.5 NA
#> 55: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 56: <NA> <NA> NA NA
#> 57: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 58: <NA> <NA> NA 2012.5
#> 59: fracture <NA> NA NA
#> 60: <NA> <NA> NA NA
#> 61: <NA> fracture NA NA
#> 62: <NA> <NA> NA NA
#> 63: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 64: <NA> <NA> NA NA
#> 65: <NA> fracture NA NA
#> 66: <NA> <NA> NA NA
#> 67: <NA> <NA> NA NA
#> 68: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 69: <NA> <NA> NA 2015.5
#> 70: <NA> <NA> NA NA
#> 71: <NA> <NA> NA NA
#> 72: <NA> <NA> NA NA
#> 73: <NA> <NA> NA NA
#> 74: <NA> <NA> NA 2008.5
#> 75: <NA> <NA> NA NA
#> 76: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 77: <NA> <NA> NA 2001.5
#> 78: <NA> <NA> NA NA
#> 79: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 80: <NA> <NA> NA NA
#> 81: <NA> <NA> NA NA
#> 82: <NA> <NA> NA NA
#> 83: <NA> <NA> NA NA
#> 84: <NA> <NA> NA NA
#> 85: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 86: <NA> <NA> 2010.5 NA
#> 87: <NA> <NA> NA NA
#> 88: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 89: <NA> <NA> NA NA
#> 90: <NA> <NA> NA NA
#> 91: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 92: <NA> <NA> NA NA
#> 93: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 94: <NA> <NA> NA NA
#> 95: <NA> <NA> NA NA
#> 96: <NA> <NA> NA NA
#> 97: thyroid problem (not cancer) <NA> 2005.5 NA
#> 98: <NA> <NA> NA NA
#> 99: hypertension <NA> NA NA
#> 100: fracture <NA> NA NA
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> 1: NA NA NA <NA>
#> 2: NA NA NA <NA>
#> 3: NA 2011.5 NA <NA>
#> 4: NA NA NA <NA>
#> 5: NA NA NA <NA>
#> 6: NA NA NA <NA>
#> 7: NA NA NA <NA>
#> 8: NA NA NA <NA>
#> 9: NA NA NA <NA>
#> 10: NA NA NA <NA>
#> 11: NA NA NA <NA>
#> 12: NA NA NA <NA>
#> 13: NA NA NA <NA>
#> 14: NA NA NA <NA>
#> 15: NA NA NA <NA>
#> 16: NA NA NA <NA>
#> 17: NA NA NA <NA>
#> 18: NA NA NA <NA>
#> 19: NA NA NA <NA>
#> 20: NA NA NA <NA>
#> 21: NA NA 2003.5 <NA>
#> 22: NA NA NA <NA>
#> 23: 2005.5 NA NA <NA>
#> 24: NA NA NA <NA>
#> 25: NA NA NA <NA>
#> 26: NA NA NA <NA>
#> 27: NA NA NA <NA>
#> 28: NA NA NA <NA>
#> 29: NA NA NA <NA>
#> 30: NA NA NA <NA>
#> 31: NA NA NA <NA>
#> 32: NA NA NA <NA>
#> 33: NA NA 2014.5 <NA>
#> 34: NA NA NA <NA>
#> 35: NA NA NA <NA>
#> 36: NA NA NA <NA>
#> 37: NA NA NA <NA>
#> 38: NA NA NA <NA>
#> 39: NA NA NA <NA>
#> 40: NA NA NA <NA>
#> 41: NA NA NA <NA>
#> 42: NA NA NA <NA>
#> 43: NA NA NA <NA>
#> 44: NA NA NA <NA>
#> 45: NA NA NA <NA>
#> 46: NA 2011.5 NA <NA>
#> 47: NA NA NA <NA>
#> 48: NA NA NA <NA>
#> 49: NA 2001.5 NA <NA>
#> 50: NA NA NA <NA>
#> 51: NA NA NA <NA>
#> 52: NA NA NA <NA>
#> 53: NA 2003.5 NA <NA>
#> 54: 2008.5 NA NA <NA>
#> 55: NA NA NA <NA>
#> 56: NA NA NA <NA>
#> 57: NA NA NA <NA>
#> 58: NA NA NA <NA>
#> 59: NA 2001.5 NA <NA>
#> 60: NA NA NA <NA>
#> 61: NA NA 2007.5 lymphoma
#> 62: NA NA NA <NA>
#> 63: NA NA NA <NA>
#> 64: NA NA NA <NA>
#> 65: 2008.5 NA 2011.5 <NA>
#> 66: NA NA NA <NA>
#> 67: NA NA NA <NA>
#> 68: NA NA NA lymphoma
#> 69: NA NA NA <NA>
#> 70: NA NA NA <NA>
#> 71: NA NA NA <NA>
#> 72: NA NA NA <NA>
#> 73: NA NA NA <NA>
#> 74: NA NA NA <NA>
#> 75: NA NA NA <NA>
#> 76: 2001.5 NA NA <NA>
#> 77: NA NA NA <NA>
#> 78: NA NA NA <NA>
#> 79: NA NA NA <NA>
#> 80: NA NA NA <NA>
#> 81: NA NA NA <NA>
#> 82: NA NA NA <NA>
#> 83: NA NA NA <NA>
#> 84: NA NA NA <NA>
#> 85: NA NA NA <NA>
#> 86: NA NA NA <NA>
#> 87: NA NA NA <NA>
#> 88: 2009.5 NA NA <NA>
#> 89: 2006.5 NA NA <NA>
#> 90: NA NA NA <NA>
#> 91: NA NA NA <NA>
#> 92: NA NA NA <NA>
#> 93: NA NA NA <NA>
#> 94: 2009.5 NA NA <NA>
#> 95: NA NA NA <NA>
#> 96: NA NA NA <NA>
#> 97: NA 2003.5 NA <NA>
#> 98: NA NA NA <NA>
#> 99: NA 2003.5 NA <NA>
#> 100: NA 2013.5 NA <NA>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA>
#> 2: non-melanoma skin cancer <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA>
#> 6: lymphoma <NA> <NA>
#> 7: <NA> <NA> <NA>
#> 8: thyroid cancer <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA>
#> 13: lung cancer <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA>
#> 53: bladder cancer <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA>
#> 59: lymphoma <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> kidney/renal cell cancer <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> 1: <NA> NA NA NA NA
#> 2: <NA> NA 2014.5 NA NA
#> 3: <NA> NA NA NA NA
#> 4: <NA> NA NA NA NA
#> 5: <NA> NA NA NA NA
#> 6: <NA> NA 2012.5 NA NA
#> 7: <NA> NA NA NA NA
#> 8: <NA> NA 2000.5 NA NA
#> 9: <NA> NA NA NA NA
#> 10: <NA> NA NA NA NA
#> 11: <NA> NA NA NA NA
#> 12: <NA> NA NA NA NA
#> 13: <NA> NA 2007.5 NA NA
#> 14: <NA> NA NA NA NA
#> 15: <NA> NA NA NA NA
#> 16: <NA> NA NA NA NA
#> 17: <NA> NA NA NA NA
#> 18: <NA> NA NA NA NA
#> 19: <NA> NA NA NA NA
#> 20: <NA> NA NA NA NA
#> 21: <NA> NA NA NA NA
#> 22: <NA> NA NA NA NA
#> 23: <NA> NA NA NA NA
#> 24: <NA> NA NA NA NA
#> 25: <NA> NA NA NA NA
#> 26: <NA> NA NA NA NA
#> 27: <NA> NA NA NA NA
#> 28: <NA> NA NA NA NA
#> 29: <NA> NA NA NA NA
#> 30: <NA> NA NA NA NA
#> 31: <NA> NA NA NA NA
#> 32: <NA> NA NA NA NA
#> 33: <NA> NA NA NA NA
#> 34: <NA> NA NA NA NA
#> 35: <NA> NA NA NA NA
#> 36: <NA> NA NA NA NA
#> 37: <NA> NA NA NA NA
#> 38: <NA> NA NA NA NA
#> 39: <NA> NA NA NA NA
#> 40: <NA> NA NA NA NA
#> 41: <NA> NA NA NA NA
#> 42: <NA> NA NA NA NA
#> 43: <NA> NA NA NA NA
#> 44: <NA> NA NA NA NA
#> 45: <NA> NA NA NA NA
#> 46: <NA> NA NA NA NA
#> 47: <NA> NA NA NA NA
#> 48: <NA> NA NA NA NA
#> 49: <NA> NA NA NA NA
#> 50: <NA> NA NA NA NA
#> 51: <NA> NA NA NA NA
#> 52: <NA> NA NA NA NA
#> 53: <NA> NA 2006.5 NA NA
#> 54: <NA> NA NA NA NA
#> 55: <NA> NA NA NA NA
#> 56: <NA> NA NA NA NA
#> 57: <NA> NA NA NA NA
#> 58: <NA> NA NA NA NA
#> 59: <NA> NA 2009.5 NA NA
#> 60: <NA> NA NA NA NA
#> 61: <NA> 2009.5 NA NA NA
#> 62: <NA> NA NA NA NA
#> 63: <NA> NA NA NA NA
#> 64: <NA> NA NA NA NA
#> 65: <NA> NA NA NA NA
#> 66: <NA> NA NA NA NA
#> 67: <NA> NA NA NA NA
#> 68: <NA> 2012.5 NA NA NA
#> 69: <NA> NA NA NA NA
#> 70: <NA> NA NA NA NA
#> 71: <NA> NA NA NA NA
#> 72: <NA> NA NA NA NA
#> 73: <NA> NA NA NA NA
#> 74: <NA> NA NA NA NA
#> 75: <NA> NA NA NA NA
#> 76: <NA> NA NA NA NA
#> 77: <NA> NA NA NA NA
#> 78: <NA> NA NA NA NA
#> 79: <NA> NA NA 2014.5 NA
#> 80: <NA> NA NA NA NA
#> 81: <NA> NA NA NA NA
#> 82: <NA> NA NA NA NA
#> 83: <NA> NA NA NA NA
#> 84: <NA> NA NA NA NA
#> 85: <NA> NA NA NA NA
#> 86: <NA> NA NA NA NA
#> 87: <NA> NA NA NA NA
#> 88: <NA> NA NA NA NA
#> 89: <NA> NA NA NA NA
#> 90: <NA> NA NA NA NA
#> 91: <NA> NA NA NA NA
#> 92: <NA> NA NA NA NA
#> 93: <NA> NA NA NA NA
#> 94: <NA> NA NA NA NA
#> 95: <NA> NA NA NA NA
#> 96: <NA> NA NA NA NA
#> 97: <NA> NA NA NA NA
#> 98: <NA> NA NA NA NA
#> 99: <NA> NA NA NA NA
#> 100: <NA> NA NA NA NA
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> 1: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: NA ["K57"] 2007-07-25 <NA> <NA>
#> 5: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: NA ["C44"] 2013-01-31 <NA> <NA>
#> 7: NA ["F32","I25","G35","E11"] 2020-10-25 2016-10-31 2021-12-31
#> 8: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10: NA ["I48"] 2018-04-26 <NA> <NA>
#> 11: NA ["G35","I48","E11","L20"] 2011-06-06 2013-12-14 2022-12-28
#> 12: NA ["K57"] 2021-04-07 <NA> <NA>
#> 13: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: NA ["I10"] 2006-10-11 <NA> <NA>
#> 18: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: NA ["C44","M79","E11"] 2013-12-09 2017-02-09 2017-07-21
#> 20: NA ["C44","J45","I25"] 2011-09-19 2007-04-19 2006-01-05
#> 21: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: NA ["C44","E11"] 2007-05-12 2000-03-14 <NA>
#> 28: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: NA ["I10","F32"] 2005-10-28 2001-05-07 <NA>
#> 30: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: NA ["J45"] 2004-02-22 <NA> <NA>
#> 35: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: NA ["G35"] 2022-02-27 <NA> <NA>
#> 37: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: NA ["N18","I48","E11"] 2018-02-15 2012-08-20 2020-02-08
#> 45: NA ["E11","J45","L20","G35"] 2010-08-23 2008-02-24 2006-06-16
#> 46: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: NA ["E11","I10"] 2001-06-07 2017-02-10 <NA>
#> 51: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: NA ["M79","I48"] 2004-10-31 2013-05-14 <NA>
#> 56: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: NA ["C44"] 2013-07-08 <NA> <NA>
#> 60: NA ["L20","K57","I25","M79"] 2008-03-22 2012-02-20 2016-07-05
#> 61: NA ["N18","E11","M79","I10"] 2018-06-02 2011-10-29 2018-05-09
#> 62: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: NA ["I25","G35","L20"] 2016-10-18 2003-07-08 2021-03-19
#> 64: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: NA ["K57"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 71: NA ["K57"] 2014-06-14 <NA> <NA>
#> 72: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: NA ["M79","F32"] 2000-04-13 2014-06-06 <NA>
#> 74: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: NA ["I10"] 2016-11-12 <NA> <NA>
#> 78: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: NA ["E11"] 2015-04-21 <NA> <NA>
#> 82: NA ["I10","N18","M79","C44"] 2017-09-11 2013-01-18 2012-05-01
#> 83: NA ["C44","I25"] 2019-03-01 2004-10-10 <NA>
#> 84: NA ["N18","I25","F32","E11"] 2002-02-28 2000-02-06 2009-08-25
#> 85: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: NA ["L20","M79","C44"] 2000-08-31 2020-09-14 2020-07-20
#> 88: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: NA ["C44"] 2007-12-08 <NA> <NA>
#> 91: NA ["C44"] 2020-11-11 <NA> <NA>
#> 92: NA ["L20"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 93: NA ["I10","L20","K57"] 2011-11-10 2019-06-04 2010-01-09
#> 94: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: NA ["M79","K57","I48"] 2019-03-06 2016-02-19 2021-01-15
#> 96: NA ["M79","K57","L20"] 2007-11-21 2019-07-13 2010-05-31
#> 97: NA ["M79","I25","I48"] 2020-06-19 2018-08-03 2010-11-14
#> 98: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: NA ["J45","E11","G35","I48"] 2007-12-25 2006-08-16 2012-09-24
#> 100: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7: 2002-05-17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11: 2016-04-21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C43
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45: 2020-08-24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C64
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60: 2013-05-23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61: 2016-05-04 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C61
#> 67: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C20
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 82: 2001-08-22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 84: 2005-07-10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: 2021-06-02 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> 1: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 2: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 3: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 4: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 5: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 6: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 7: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 8: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 9: 8520 6 2014-10-21 <NA> NA NA <NA>
#> 10: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 11: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 12: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 13: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 14: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 15: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 16: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 17: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 18: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 19: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 20: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 21: NA NA <NA> C18 8130 3 2006-12-19
#> 22: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 23: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 24: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 25: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 26: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 27: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 28: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 29: 8010 3 2009-02-10 <NA> NA NA <NA>
#> 30: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 31: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 32: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 33: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 34: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 35: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 36: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 37: 8000 3 1994-09-27 <NA> NA NA <NA>
#> 38: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 39: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 40: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 41: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 42: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 43: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 44: NA NA <NA> C34 8090 1 2001-03-26
#> 45: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 46: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 47: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 48: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 49: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 50: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 51: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 52: NA NA <NA> C43 8090 3 1990-02-27
#> 53: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 54: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 55: 8010 9 2019-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 56: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 57: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 58: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 59: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 60: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 61: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 62: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 63: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 64: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 65: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 66: 8140 0 2005-10-09 <NA> NA NA <NA>
#> 67: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 68: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 69: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 70: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 71: 8090 2 1990-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 72: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 73: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 74: NA NA <NA> C18 8743 2 2008-07-11
#> 75: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 76: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 77: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 78: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 79: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 80: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 81: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 82: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 83: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 84: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 85: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 86: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 87: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 88: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 89: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 90: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 91: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 92: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 93: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 94: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 95: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 96: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 97: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 98: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 99: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 100: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 7: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> NA NA <NA> C50.9 C25.9
#> 10: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 13: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> NA NA <NA> C50.9 <NA>
#> 21: <NA> NA NA <NA> E11.9 <NA>
#> 22: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> NA NA <NA> C34.9 <NA>
#> 24: <NA> NA NA <NA> C61 C61
#> 25: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 29: C43 8500 2 2011-07-25 <NA> <NA>
#> 30: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> NA NA <NA> I64 I64
#> 46: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 54: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 60: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 64: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 68: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 69: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 74: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> NA NA <NA> C61 <NA>
#> 80: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 85: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 90: C20 8010 9 2009-09-24 <NA> <NA>
#> 91: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 100: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.021609 4.119301
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.847126 -1.068375
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.676117 -1.709500
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.600684 3.042186
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.340030 3.501643
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> 7.060673 -3.980057
#> 7: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.883849 6.245520
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.417561 -5.542793
#> 9: <NA> <NA> 2014-04-16 <NA> 4.028432 5.099845
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.852965 1.773366
#> 11: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.095659 5.659451
#> 12: <NA> I64 2014-09-16 <NA> 1.857489 3.542727
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.857785 6.716829
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.662161 1.536181
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.653029 4.532348
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.730675 -2.326168
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.306783 1.161314
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.482341 6.471390
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.347114 4.018216
#> 20: <NA> <NA> 2012-01-10 <NA> -3.823814 -3.674077
#> 21: C50.9 <NA> 2014-05-17 <NA> 0.138854 -0.562140
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.540169 1.987958
#> 23: <NA> <NA> 2018-02-04 <NA> 1.773638 -1.501415
#> 24: C34.9 <NA> 2014-08-13 <NA> 0.745601 -1.156863
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.842031 7.467715
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.205781 -2.218112
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.504630 2.302857
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.351665 4.491370
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.494700 2.264275
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> -5.123789 0.917649
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.100736 3.872237
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.942790 -0.156689
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.351239 7.068708
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.425759 -0.503581
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.608448 -2.527301
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.424656 -10.117574
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.009477 2.506912
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.279449 -1.996846
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.099330 1.722641
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.919699 -3.923742
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.029150 4.941069
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.142930 0.747979
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.222075 5.436972
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.490589 3.340988
#> 45: <NA> <NA> 2022-06-06 <NA> -3.122234 4.821942
#> 46: <NA> <NA> <NA> 2006-03-02 -4.040376 3.492777
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.126759 2.278545
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.405921 6.848048
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.982039 0.023685
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.021113 -3.002445
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.939797 8.618853
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.399704 0.557300
#> 53: C25.9 <NA> 2015-01-28 <NA> 4.581159 4.876335
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.213205 0.467835
#> 55: <NA> <NA> <NA> 2005-10-23 -0.350983 2.443917
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.837411 3.382863
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.174932 -5.054569
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.958808 2.698314
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.054506 -1.762573
#> 60: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.478392 8.202791
#> 61: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.800876 3.924331
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.027209 5.816133
#> 63: <NA> <NA> 2016-07-29 2005-07-05 0.884115 0.568528
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.375346 1.832600
#> 65: <NA> <NA> <NA> 2003-06-10 6.108202 2.702922
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.535697 2.868933
#> 67: C18.9 <NA> 2016-07-26 <NA> 4.392914 -1.813727
#> 68: <NA> <NA> 2023-12-04 <NA> -0.022262 0.744138
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.025169 -2.747311
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.550825 6.678603
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.211277 0.747080
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.101550 4.005463
#> 73: <NA> <NA> 2019-09-29 <NA> -1.575432 1.028322
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.859912 4.232483
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.002564 2.818326
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.672228 5.202175
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.400722 4.724100
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.079422 3.236861
#> 79: <NA> <NA> 2014-12-29 2012-06-02 0.956295 0.142627
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.012196 -0.017678
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.398647 3.505991
#> 82: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.494782 -1.251276
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.520495 5.597912
#> 84: <NA> <NA> 2019-10-03 <NA> 4.011875 3.742728
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.389348 3.268896
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.472043 1.789279
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.576458 4.936015
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.545487 2.625123
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.694612 1.051580
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.295643 0.397911
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.742106 1.124167
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.449225 4.667456
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.266988 2.278901
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.251750 -0.170729
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.303593 0.768698
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> 5.741759 -6.496860
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.384529 2.509193
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.647035 4.948357
#> 99: <NA> <NA> 2015-03-10 <NA> 1.268670 -2.438080
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.427677 1.876287
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label p21001_i0_tri
#> <num> <char> <char> <char> <fctr>
#> 1: -0.463630 <NA> <NA> Q3
#> 2: -1.009118 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 3: 0.568112 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 4: -0.926223 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 5: 0.270758 <NA> <NA> Q3
#> 6: 2.791891 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 7: -2.652631 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 8: -0.802261 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 9: -0.363472 <NA> <NA> 999 Q2
#> 10: 2.656164 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 11: 2.000984 <NA> <NA> Q1
#> 12: 0.305794 <NA> unknown Q2
#> 13: -1.799184 <NA> <NA> unknown Q2
#> 14: 0.905366 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 15: 0.594078 <NA> <NA> . Q2
#> 16: 1.313204 <NA> 999 Q1
#> 17: 0.414140 <NA> <NA> unknown Q1
#> 18: -2.115044 <NA> unknown Q3
#> 19: -0.107411 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 20: 3.113082 <NA> <NA> 999 Q1
#> 21: -2.597347 <NA> <NA> N/A Q1
#> 22: 0.682216 <NA> <NA> Q3
#> 23: 3.267717 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 24: -0.405814 <NA> <NA> 999 Q2
#> 25: 1.318932 <NA> <NA> Q1
#> 26: -0.455031 <NA> unknown Q2
#> 27: 1.149077 <NA> <NA> Q3
#> 28: -1.989588 <NA> <NA> Q1
#> 29: -0.708027 <NA> <NA> #N/A Q3
#> 30: 2.334323 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 31: 4.526089 <NA> <NA> Q1
#> 32: -0.355460 <NA> <NA> Q1
#> 33: 1.084070 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 34: 2.594823 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 35: 0.006402 <NA> N/A Q2
#> 36: 0.672020 <NA> <NA> Q1
#> 37: 1.772247 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 38: -3.879410 <NA> <NA> Q1
#> 39: 1.539012 <NA> . Q3
#> 40: -1.155076 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 41: 0.605702 <NA> <NA> Q2
#> 42: -0.169956 <NA> <NA> -1 Q1
#> 43: 0.272292 <NA> <NA> NULL Q1
#> 44: 2.068850 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 45: 0.989606 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 46: -0.512391 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 47: 0.615645 <NA> NULL Q1
#> 48: 2.025145 <NA> <NA> Q1
#> 49: 1.361591 <NA> -1 Q2
#> 50: -2.213414 <NA> <NA> Q1
#> 51: -4.909140 <NA> <NA> Q3
#> 52: 1.092574 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 53: -0.246553 <NA> #N/A Q1
#> 54: 1.139080 <NA> 999 Q2
#> 55: 0.974756 <NA> <NA> -1 Q1
#> 56: -0.430027 <NA> <NA> Q2
#> 57: 1.081591 <NA> <NA> #N/A Q3
#> 58: 1.448629 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 59: 2.145363 <NA> <NA> Q2
#> 60: 0.590018 <NA> <NA> . Q3
#> 61: -1.164018 <NA> N/A Q3
#> 62: 0.052337 <NA> 999 Q3
#> 63: -1.816670 <NA> <NA> unknown Q3
#> 64: 0.657542 <NA> <NA> N/A Q2
#> 65: -2.170130 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 66: 4.217090 <NA> -1 Q2
#> 67: -2.970318 <NA> <NA> Q1
#> 68: 0.190296 <NA> <NA> unknown Q2
#> 69: 4.053520 <NA> N/A Q2
#> 70: -1.547943 <NA> <NA> Q1
#> 71: -1.117983 <NA> <NA> Q2
#> 72: -3.292374 <NA> <NA> -1 Q2
#> 73: -2.325049 <NA> . Q2
#> 74: -1.470725 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 75: -2.445188 <NA> . Q1
#> 76: 1.087213 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 77: 3.060571 <NA> <NA> Q2
#> 78: -1.128299 <NA> <NA> Q3
#> 79: -1.620076 <NA> <NA> #N/A Q3
#> 80: 2.514598 <NA> N/A Q2
#> 81: -2.236809 <NA> <NA> Q2
#> 82: 1.037811 <NA> <NA> Q1
#> 83: 1.799680 <NA> <NA> <NA> Q1
#> 84: 4.106166 <NA> <NA> NULL Q3
#> 85: 1.252130 <NA> <NA> NULL Q2
#> 86: -1.083332 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 87: 2.833747 <NA> <NA> -1 Q1
#> 88: -2.505783 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 89: 1.393036 <NA> <NA> . Q3
#> 90: 0.573962 <NA> <NA> <NA> Q2
#> 91: -3.754840 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 92: 0.287611 <NA> <NA> 999 Q3
#> 93: 1.126676 <NA> <NA> Q3
#> 94: 0.439138 <NA> <NA> 999 Q2
#> 95: 3.185611 <NA> <NA> Q1
#> 96: -0.401928 <NA> <NA> 999 Q2
#> 97: -2.087084 <NA> <NA> Q3
#> 98: -0.099431 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 99: 0.722020 <NA> <NA> <NA> Q3
#> 100: -3.848476 <NA> <NA> -1 Q2
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label p21001_i0_tri
#> <num> <char> <char> <char> <fctr>
# Custom breaks and labels
derive_cut(dt, col = "p21001_i0", n = 3,
breaks = c(25, 30),
labels = c("<25", "25-30", "30+"),
name = "bmi_group")
#> ── Source: p21001_i0 ───────────────────────────────────────────────────────────
#> p21001_i0: mean=25.86, median=25.66, sd=5.51, Q1=22.27, Q3=29.4, NA=0% (n=0)
#> ── New column: bmi_group ───────────────────────────────────────────────────────
#> bmi_group [3 levels]
#> <25: n=45 (45%)
#> 25-30: n=31 (31%)
#> 30+: n=24 (24%)
#> <NA>: n=0 (0%)
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> 1: 10000001 Male 1947 2006-07-01 70 32.1921 Never
#> 2: 10000002 Male 1953 2010-02-06 40 12.0000 Never
#> 3: 10000003 Female 1978 2009-02-24 57 35.3399 Previous
#> 4: 10000004 Male 1947 2010-12-28 67 25.6982 Never
#> 5: 10000005 Male 1934 2010-02-25 71 33.4425 Never
#> 6: 10000006 Female 1975 2010-04-28 38 30.5572 Never
#> 7: 10000007 Male 1969 2010-09-12 52 27.2689 Never
#> 8: 10000008 Female 1969 2010-03-10 55 20.0618 Never
#> 9: 10000009 Male 1950 2008-09-18 80 25.5108 Never
#> 10: 10000010 Male 1965 2006-12-03 70 22.4651 Never
#> 11: 10000011 Female 1965 2007-06-23 40 17.0800 Never
#> 12: 10000012 Male 1968 2010-04-15 48 25.9817 Never
#> 13: 10000013 Male 1971 2009-04-18 57 25.0374 Current
#> 14: 10000014 Female 1947 2008-05-17 50 21.2340 Previous
#> 15: 10000015 Female 1956 2006-07-31 65 23.3968 Current
#> 16: 10000016 Male 1942 2010-05-30 71 16.0744 Never
#> 17: 10000017 Male 1948 2006-07-20 51 21.1052 Previous
#> 18: 10000018 Female 1961 2009-11-25 54 31.0512 Never
#> 19: 10000019 Female 1945 2006-03-03 78 33.0471 Never
#> 20: 10000020 Male 1958 2009-07-16 59 20.4181 Previous
#> 21: 10000021 Male 1946 2009-11-06 50 22.5421 Previous
#> 22: 10000022 Female 1973 2009-02-21 73 30.2374 Previous
#> 23: 10000023 Male 1938 2008-12-22 50 23.4009 Never
#> 24: 10000024 Male 1950 2007-07-15 35 23.8501 Current
#> 25: 10000025 Female 1972 2007-07-27 76 22.7689 Current
#> 26: 10000026 Female 1977 2010-07-10 70 27.2887 Never
#> 27: 10000027 Female 1937 2010-11-28 39 34.4533 Previous
#> 28: 10000028 Male 1958 2007-06-24 53 19.9263 Previous
#> 29: 10000029 Female 1967 2006-01-02 79 28.9327 Current
#> 30: 10000030 Male 1930 2007-11-02 36 33.9460 Current
#> 31: 10000031 Male 1942 2010-07-30 43 22.7715 Never
#> 32: 10000032 Male 1943 2009-02-24 41 22.1209 Previous
#> 33: 10000033 Female 1934 2009-05-16 80 28.2715 Never
#> 34: 10000034 Male 1938 2008-02-10 39 18.9940 Never
#> 35: 10000035 Female 1945 2008-01-11 54 26.6297 Previous
#> 36: 10000036 Male 1955 2006-09-26 66 21.8252 Previous
#> 37: 10000037 Female 1972 2008-11-01 31 35.9157 Previous
#> 38: 10000038 Female 1971 2007-12-06 64 21.0497 Never
#> 39: 10000039 Male 1971 2007-11-01 63 30.0716 Never
#> 40: 10000040 Male 1962 2010-05-06 56 22.0429 Never
#> 41: 10000041 Female 1958 2007-03-20 75 23.6251 Previous
#> 42: 10000042 Female 1954 2007-11-08 60 21.5553 Current
#> 43: 10000043 Female 1980 2010-05-02 56 20.1965 Current
#> 44: 10000044 Male 1961 2009-05-06 45 18.9216 Never
#> 45: 10000045 Female 1946 2008-06-30 65 22.9462 Previous
#> 46: 10000046 Male 1975 2008-10-30 53 30.3157 Previous
#> 47: 10000047 Male 1943 2008-08-24 67 21.6816 Previous
#> 48: 10000048 Male 1976 2009-07-02 50 16.4947 Never
#> 49: 10000049 Male 1935 2009-05-09 49 24.0631 Never
#> 50: 10000050 Male 1976 2010-11-04 40 22.5190 Never
#> 51: 10000051 Female 1972 2010-03-19 62 30.0748 Previous
#> 52: 10000052 Female 1966 2008-04-29 43 21.6480 Never
#> 53: 10000053 Female 1945 2006-06-30 57 12.0000 Previous
#> 54: 10000054 Male 1978 2008-01-21 62 28.0840 Never
#> 55: 10000055 Female 1978 2009-07-31 58 15.5790 Never
#> 56: 10000056 Male 1979 2010-11-23 65 27.1776 Never
#> 57: 10000057 Male 1960 2007-04-08 74 33.9104 Previous
#> 58: 10000058 Female 1963 2007-08-28 61 28.2519 Never
#> 59: 10000059 Female 1959 2009-08-29 67 25.9327 Never
#> 60: 10000060 Female 1961 2006-03-25 51 39.7490 Never
#> 61: 10000061 Male 1935 2008-09-11 73 29.3218 Previous
#> 62: 10000062 Male 1951 2007-04-09 36 31.5286 Never
#> 63: 10000063 Male 1967 2008-09-10 73 40.7828 Current
#> 64: 10000064 Male 1960 2006-08-13 34 26.0103 Prefer not to answer
#> 65: 10000065 Male 1935 2010-05-16 60 23.9471 Current
#> 66: 10000066 Female 1949 2009-01-30 61 25.6299 Never
#> 67: 10000067 Female 1944 2006-06-20 47 23.0394 Never
#> 68: 10000068 Male 1963 2007-05-04 68 23.3766 Never
#> 69: 10000069 Male 1971 2010-08-13 42 25.8959 Previous
#> 70: 10000070 Female 1952 2008-07-10 59 20.8186 Previous
#> 71: 10000071 Female 1941 2007-11-25 31 26.5229 Current
#> 72: 10000072 Female 1955 2010-05-10 57 26.5400 Current
#> 73: 10000073 Female 1970 2010-05-09 32 24.1073 Previous
#> 74: 10000074 Female 1930 2008-10-19 62 33.9993 Previous
#> 75: 10000075 Female 1931 2010-09-05 76 21.6981 Current
#> 76: 10000076 Male 1953 2009-12-15 58 23.6863 Current
#> 77: 10000077 Female 1963 2010-04-28 49 27.3962 Never
#> 78: 10000078 Female 1954 2009-05-15 72 29.6378 Never
#> 79: 10000079 Female 1957 2009-01-13 38 29.0456 Previous
#> 80: 10000080 Female 1972 2006-06-02 39 25.1804 Current
#> 81: 10000081 Male 1943 2008-08-18 36 25.8478 Never
#> 82: 10000082 Female 1963 2006-08-28 80 22.3258 Never
#> 83: 10000083 Female 1931 2006-02-18 57 22.3517 Never
#> 84: 10000084 Male 1960 2009-03-08 47 29.2850 Never
#> 85: 10000085 Male 1961 2006-06-05 54 26.4631 Never
#> 86: 10000086 Male 1956 2006-10-01 73 29.3183 Never
#> 87: 10000087 Female 1939 2010-05-10 39 19.6211 Never
#> 88: 10000088 Female 1957 2009-06-03 38 31.4778 Previous
#> 89: 10000089 Female 1966 2008-02-01 48 28.9899 Never
#> 90: 10000090 Female 1939 2006-06-19 44 24.1424 Current
#> 91: 10000091 Male 1978 2006-10-19 75 34.0125 Current
#> 92: 10000092 Female 1978 2006-05-28 32 35.5191 Prefer not to answer
#> 93: 10000093 Female 1934 2007-12-20 51 29.0423 Previous
#> 94: 10000094 Male 1964 2006-07-08 49 25.9354 Never
#> 95: 10000095 Male 1943 2009-02-10 71 19.1586 Never
#> 96: 10000096 Male 1943 2008-11-16 63 23.5068 Previous
#> 97: 10000097 Female 1957 2007-08-29 52 33.2823 Previous
#> 98: 10000098 Female 1962 2007-10-07 46 31.3178 Current
#> 99: 10000099 Male 1966 2009-01-14 47 30.1938 Never
#> 100: 10000100 Male 1964 2010-07-08 48 25.1382 Never
#> eid p31 p34 p53_i0 p21022 p21001_i0 p20116_i0
#> <int> <char> <int> <char> <int> <num> <char>
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> 1: One to three times a month White -3.96 Liverpool 1.303365 -2.277778
#> 2: Three or four times a week White -1.73 Leeds -1.500221 0.290524
#> 3: Once or twice a week Asian -0.68 Manchester -0.606989 0.422306
#> 4: Three or four times a week White -4.20 Newcastle -0.292245 1.294737
#> 5: Once or twice a week White -2.31 Nottingham -1.289683 0.164714
#> 6: Special occasions only White -4.98 Edinburgh 0.694106 0.204954
#> 7: Once or twice a week White -7.00 Manchester -0.599182 0.604604
#> 8: Daily or almost daily White 1.33 Leeds 1.256907 -0.019141
#> 9: Daily or almost daily White -3.60 Oxford 0.053508 -0.079714
#> 10: Special occasions only Asian -4.97 Edinburgh 0.728093 0.115984
#> 11: Daily or almost daily White 2.50 Sheffield 1.561098 0.744173
#> 12: One to three times a month Asian -5.44 Birmingham 0.265625 -0.431291
#> 13: One to three times a month White 2.13 Oxford 1.076726 -0.499529
#> 14: Three or four times a week White -4.79 Leeds 0.210698 -0.865162
#> 15: Once or twice a week White -6.30 Edinburgh -1.511674 -0.957757
#> 16: Special occasions only Asian -7.00 Oxford 0.022402 0.326800
#> 17: Once or twice a week White -6.20 Sheffield 0.718136 1.547372
#> 18: Three or four times a week White -0.98 Nottingham 0.489457 -0.968860
#> 19: One to three times a month White -7.00 Newcastle -0.173888 -0.188440
#> 20: Three or four times a week White 0.56 Oxford -1.217699 -1.030001
#> 21: Once or twice a week White 1.53 Liverpool 0.646398 0.908086
#> 22: Never White -0.78 Edinburgh -0.916456 -0.317382
#> 23: Three or four times a week White -4.05 Manchester -1.251823 0.179004
#> 24: Special occasions only White 1.82 Oxford 0.594928 0.348028
#> 25: Once or twice a week White -3.28 Manchester -1.232811 -1.054279
#> 26: One to three times a month White -2.99 Liverpool 0.244364 -0.104744
#> 27: Once or twice a week Asian -6.92 Liverpool 0.002772 -0.228343
#> 28: Three or four times a week White -2.89 Birmingham -1.328210 0.675356
#> 29: Once or twice a week White -2.33 Leeds 1.179696 -1.233245
#> 30: Never White -6.67 Bristol -0.592805 -1.199962
#> 31: Once or twice a week White 2.96 Bristol 1.199978 0.765867
#> 32: Daily or almost daily White -4.35 Oxford -0.475034 -0.588098
#> 33: Daily or almost daily White -4.72 Manchester -0.575057 -0.660296
#> 34: Once or twice a week White -0.94 Edinburgh -0.031226 0.113014
#> 35: One to three times a month White -0.19 Manchester -0.358057 -0.320399
#> 36: One to three times a month White -5.67 Leeds -0.356601 1.866381
#> 37: Once or twice a week Other -2.56 Nottingham -0.877664 0.259531
#> 38: One to three times a month White -0.29 Manchester -1.212897 0.161560
#> 39: Once or twice a week White -4.02 Nottingham 0.613287 0.931075
#> 40: Three or four times a week White 1.92 Newcastle -0.806203 -0.059947
#> 41: One to three times a month White -7.00 Birmingham -1.376457 0.048740
#> 42: Once or twice a week White -3.93 Bristol -0.507848 -1.072875
#> 43: Daily or almost daily White 0.27 Oxford -0.800935 -2.292971
#> 44: One to three times a month Other 1.67 Newcastle -2.192786 -1.207207
#> 45: One to three times a month Asian -1.08 Nottingham -0.290937 0.114109
#> 46: Special occasions only White -3.10 Leeds 0.167174 -1.033297
#> 47: One to three times a month White 2.76 Nottingham 0.294692 0.688808
#> 48: Daily or almost daily Mixed -6.52 Edinburgh 0.392741 0.725083
#> 49: Once or twice a week White 0.34 Nottingham -1.000844 0.217380
#> 50: Once or twice a week White -3.52 Bristol -0.325727 -0.201657
#> 51: One to three times a month White -0.32 Manchester -1.008349 -1.365690
#> 52: Once or twice a week White -6.85 Birmingham -0.635431 -0.308938
#> 53: One to three times a month Mixed 3.94 Sheffield -1.209841 -0.452903
#> 54: Three or four times a week Mixed 0.18 Sheffield -1.116464 0.663229
#> 55: Once or twice a week White -6.71 Edinburgh 0.629881 1.308630
#> 56: Once or twice a week White -5.39 Oxford -0.272522 0.501040
#> 57: Daily or almost daily White 4.72 Newcastle -0.258841 -1.128289
#> 58: Once or twice a week White 0.61 Nottingham 1.729558 1.670997
#> 59: Once or twice a week White -7.00 Birmingham -0.058392 1.010353
#> 60: Once or twice a week White -1.03 Oxford -0.537064 0.223521
#> 61: Once or twice a week White -6.72 Oxford 0.747287 -2.206485
#> 62: Once or twice a week White -7.00 Newcastle -0.487258 -0.954586
#> 63: Three or four times a week Other -1.09 Newcastle 1.372908 -0.068573
#> 64: Once or twice a week Asian -1.26 Birmingham -0.377672 0.761306
#> 65: Three or four times a week Other -5.65 Leeds -0.616153 -1.179904
#> 66: One to three times a month White -0.78 Edinburgh -1.168125 3.211199
#> 67: One to three times a month White 0.13 Nottingham 0.328640 -2.553825
#> 68: Once or twice a week White -5.96 Manchester 1.466511 -0.235934
#> 69: Special occasions only White -0.14 Manchester -0.356010 -0.259563
#> 70: Daily or almost daily White -2.18 Newcastle 0.261468 -0.663367
#> 71: Once or twice a week White 2.36 Sheffield 0.333329 -0.318991
#> 72: Special occasions only White -2.47 Oxford 1.422193 0.742395
#> 73: Never White 0.81 Birmingham 0.663877 -0.874293
#> 74: Once or twice a week White -5.26 Bristol -1.073655 -2.082814
#> 75: One to three times a month White 1.31 Birmingham -0.696902 0.093768
#> 76: One to three times a month White 2.94 Oxford -0.746130 -0.001820
#> 77: Once or twice a week White 2.85 Leeds 0.141573 -0.013101
#> 78: Once or twice a week White -2.55 Leeds -0.003947 0.667968
#> 79: Three or four times a week White 1.28 Nottingham 0.367938 -0.013168
#> 80: Never White 1.16 Bristol -0.657343 0.776047
#> 81: Once or twice a week White -1.64 Sheffield -0.376347 -2.010735
#> 82: One to three times a month White 0.76 Liverpool 0.741360 -1.128180
#> 83: Special occasions only White -7.00 Edinburgh -0.099607 0.348800
#> 84: Three or four times a week White -0.52 Nottingham -0.654290 -0.352898
#> 85: Three or four times a week White -6.41 Birmingham 0.971164 0.944775
#> 86: Special occasions only White -1.06 Edinburgh 0.013496 -1.004720
#> 87: Once or twice a week White 3.79 Edinburgh -0.916535 0.723903
#> 88: One to three times a month White 0.39 Birmingham 1.709689 -0.668833
#> 89: Daily or almost daily White -3.54 Liverpool -1.168101 -1.113040
#> 90: Three or four times a week White -2.72 Manchester -1.781036 -0.342805
#> 91: Daily or almost daily White -5.25 Bristol -2.253132 0.049779
#> 92: Prefer not to answer White -7.00 Manchester 0.651126 -1.227682
#> 93: Special occasions only White 1.45 Leeds -0.532833 -0.764006
#> 94: Three or four times a week White 3.52 Oxford -0.275559 -1.246182
#> 95: Once or twice a week White -1.21 Oxford 0.289627 1.016774
#> 96: Three or four times a week White -4.47 Newcastle -0.466484 0.723613
#> 97: Never Asian -1.84 Newcastle -1.608060 -1.032527
#> 98: Once or twice a week White -1.72 Oxford -1.949784 0.557346
#> 99: Once or twice a week White -3.53 Bristol -0.340700 -0.255581
#> 100: Three or four times a week White -2.42 Sheffield 0.174726 -1.113392
#> p1558_i0 p21000_i0 p22189 p54_i0 p22009_a1 p22009_a2
#> <char> <char> <num> <char> <num> <num>
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> 1: 0.421197 -0.914455 0.431134 2.633710 -1.166339 0.475958 0.610679
#> 2: -0.322950 0.528728 0.558312 0.166114 0.041895 0.573154 -0.666510
#> 3: 0.880180 0.835079 0.495961 1.905176 1.246489 -1.018860 -1.059883
#> 4: -0.194864 1.209137 1.661886 0.253718 -1.577971 -0.061872 -0.605839
#> 5: 1.188055 1.299473 -1.055035 -1.459022 -0.253820 -0.538305 -1.056841
#> 6: -0.509765 1.075732 1.508325 -2.227248 0.467831 0.416955 0.533106
#> 7: 0.219548 0.939801 -0.334209 0.649684 1.977530 -1.508277 -1.552093
#> 8: 0.370294 0.163375 -0.064981 -0.999250 -0.615606 1.539170 -0.978489
#> 9: 0.279108 -0.888139 0.081082 0.041972 1.519422 1.346018 0.027218
#> 10: 0.201942 -0.726161 -0.448215 1.777044 -0.432895 -0.842856 -1.715572
#> 11: -0.012997 0.407597 -2.553807 0.347183 -1.031018 -0.669874 -0.504888
#> 12: -0.090865 1.683536 -0.312933 -0.287097 -1.134334 -0.908487 -0.304923
#> 13: 1.365031 1.705980 0.041383 -1.924577 -0.221098 -0.136541 1.346078
#> 14: 0.908131 -1.926167 -1.737728 -0.800649 -0.022415 -0.501038 -0.257537
#> 15: -0.609888 -0.833998 0.549940 -0.575618 -0.322902 0.112638 -0.523287
#> 16: 1.396437 1.419133 -0.597274 0.684206 1.052223 -1.875218 -0.663218
#> 17: 0.144798 -1.064110 1.447742 0.483457 0.189541 0.158547 0.447221
#> 18: -0.640607 -1.613577 0.264868 0.013963 -0.105828 0.015563 -0.319451
#> 19: 0.169802 0.599811 -0.788783 0.180244 -0.602554 -1.600603 -0.543779
#> 20: -0.157187 1.732965 0.167732 -0.288123 -1.296016 0.275973 -0.279673
#> 21: 0.100940 1.934505 0.257583 0.030227 -1.959327 0.054953 1.065233
#> 22: -0.973394 0.532821 0.912047 0.271674 0.213412 -0.230573 1.567829
#> 23: -0.819825 0.719666 -0.156872 0.449158 0.025336 -0.013216 -0.643112
#> 24: 1.362919 0.560093 -2.033376 1.827628 1.365023 0.384949 0.020522
#> 25: 0.961371 -0.018087 -1.299666 -1.112024 0.291094 0.346724 -0.324184
#> 26: -0.883724 -3.371739 -0.857251 1.474807 0.797218 -0.431613 1.857396
#> 27: -0.900092 0.760703 0.426265 0.671512 0.040986 1.150178 0.590764
#> 28: 1.723333 -0.391227 -0.284836 -1.545329 -0.818324 -0.036532 -1.780627
#> 29: 1.909042 1.009901 -0.614369 -0.277047 0.289641 -0.135801 -0.434109
#> 30: -0.777141 -0.626973 -0.844891 -0.629343 0.339787 0.944618 -2.292750
#> 31: -1.302305 -1.634577 0.153695 -0.933000 -0.817393 0.992041 -0.092965
#> 32: 2.623495 1.245243 -0.851432 -1.537886 -0.028749 -0.700670 0.703964
#> 33: 0.229629 0.181377 -0.397921 -0.494102 2.000782 -0.991059 -0.894490
#> 34: 0.186750 3.495304 -0.939977 -0.435360 -1.129266 -0.705618 -1.282507
#> 35: 0.076137 0.915592 -1.388254 -0.323545 1.472179 -1.175776 1.255784
#> 36: 1.404860 1.048507 0.955185 -2.061114 -0.227069 -1.781197 -0.964630
#> 37: -0.191722 0.763825 -1.317495 0.441503 1.482311 0.310608 0.907784
#> 38: 1.459392 -0.603387 0.073029 0.746351 -0.843053 -0.145110 0.214074
#> 39: -0.220655 -0.370430 -0.568186 0.789643 -0.066195 0.642550 0.881023
#> 40: 0.505146 1.059826 -1.058451 0.770741 0.311233 -0.001659 1.002545
#> 41: -1.033497 1.055111 0.259314 0.200506 -0.112590 0.409163 1.139911
#> 42: 0.170473 0.582972 0.373135 1.468350 0.658739 -0.496058 1.236036
#> 43: 1.200668 -0.986567 1.264667 -0.876455 -0.166862 -0.960108 0.295402
#> 44: -0.163406 1.684622 0.325225 -1.226605 1.208873 0.778132 0.171761
#> 45: 1.282476 -1.366841 -0.138467 0.337838 0.170419 0.761121 -0.955389
#> 46: 2.727196 -0.433214 2.602469 0.440824 0.692420 -1.733712 -1.210409
#> 47: 0.941924 2.325058 -0.650284 -0.746516 -1.185547 0.877295 -0.601383
#> 48: -0.248614 0.524122 -1.003183 0.036606 -0.658389 -1.773371 -0.135816
#> 49: 0.096479 0.970733 -0.535114 0.323310 1.089508 -0.045687 -0.987273
#> 50: -0.433931 0.376973 -0.110415 0.379676 0.508786 -0.394872 0.831925
#> 51: 2.178668 -0.995933 0.600430 0.876556 -0.135907 -0.128056 -0.795060
#> 52: -2.958780 -0.597483 0.415845 0.933388 -0.108783 1.096238 0.340465
#> 53: 0.080888 0.165251 -0.105751 -2.428808 0.754900 -1.255218 0.870430
#> 54: 0.110138 -2.928477 -0.856563 1.727994 -0.223811 -0.265484 -1.182161
#> 55: 0.213448 -0.847914 1.127327 0.456003 0.074955 2.553302 1.022894
#> 56: -1.557820 0.798585 0.916282 -0.570360 -1.645955 -1.478306 -2.108435
#> 57: 0.216212 -0.298456 -0.724380 -1.114624 1.774009 -0.626588 0.229763
#> 58: 0.187664 -0.283611 0.686779 0.905064 0.765968 -0.041052 1.511711
#> 59: 1.258622 0.869519 0.450086 0.328096 0.832288 0.199953 0.555438
#> 60: 0.523518 -0.544355 1.045222 1.078090 -1.905458 -0.533306 0.914879
#> 61: 1.115454 0.628803 0.149629 -0.060316 -0.020837 -0.266032 -0.553397
#> 62: -0.957502 -1.422334 -1.141067 -0.243519 -0.408934 1.084148 0.298376
#> 63: -0.124406 -1.227513 0.802499 2.241423 -1.376386 -0.180745 1.106380
#> 64: 0.191738 -1.674106 -0.728717 -2.035993 0.727430 0.251555 -1.329150
#> 65: 0.272217 0.084398 0.527209 0.390914 1.234131 0.369542 1.001694
#> 66: -0.693814 -0.206126 1.673479 0.384813 -0.553224 0.407034 -1.409304
#> 67: 1.479172 1.441872 -1.418828 0.438696 -0.229190 0.492505 -0.498781
#> 68: -0.611767 -0.041782 1.561911 0.558141 1.711462 0.054633 2.622757
#> 69: -1.614310 1.353754 1.353161 -0.276406 -1.649808 -0.708674 0.510666
#> 70: 0.402490 1.945225 -0.528697 1.166288 0.744221 -0.058271 -0.090843
#> 71: 0.664555 -0.490938 -0.251273 -2.454277 -0.314021 -0.963422 0.978766
#> 72: 0.944127 0.388439 -0.685848 -0.805566 -0.115311 0.093393 -0.243809
#> 73: -0.946261 -0.844893 -0.570368 -0.119145 -0.610974 -0.347901 0.621809
#> 74: -0.248288 0.737990 0.579631 0.163216 1.096695 -0.118334 -0.344595
#> 75: -1.328436 -1.079760 -0.898959 0.406480 -1.127168 -1.099091 -2.355225
#> 76: 0.844764 -1.026474 -0.190330 0.639340 0.962609 -0.283076 0.472388
#> 77: 0.347697 0.288793 -0.143903 -1.508518 1.406464 -1.089735 -0.511480
#> 78: 0.913763 0.090811 -0.096573 0.007671 -1.641650 -0.405666 -0.573602
#> 79: 0.608275 0.262623 0.181447 0.524168 -1.126904 0.526907 0.003797
#> 80: -0.607548 0.069335 1.596574 1.326336 0.591545 0.240420 1.342551
#> 81: 0.179658 -0.528644 -0.451332 -0.113568 -0.956309 0.898362 0.295462
#> 82: -1.908409 -0.130202 -0.794880 1.599149 -0.691530 0.487968 0.841787
#> 83: 0.502946 1.620159 0.792284 -0.281528 -0.445353 0.111991 0.629064
#> 84: 0.968899 -0.017895 0.380472 -0.049898 -0.344484 0.998313 0.101598
#> 85: -0.875737 -1.318489 0.235788 0.160214 0.703698 1.191717 0.671121
#> 86: -2.136025 -0.844560 0.590988 -0.502381 -0.603006 -1.399388 -0.138316
#> 87: -1.522828 -1.101815 -1.411930 0.715938 0.089350 0.892148 -1.249312
#> 88: -1.113118 -0.900090 1.063296 -1.345787 0.737495 0.777959 0.347635
#> 89: 1.240984 -1.261084 0.453918 -0.005644 -1.540379 0.941915 -2.277814
#> 90: 0.003482 -2.625849 0.951313 -0.540543 -0.689632 -0.908803 -0.986209
#> 91: -1.237795 0.669066 -0.598518 -0.547074 0.859793 2.408931 -0.059541
#> 92: 0.555699 0.660042 -1.841940 1.151445 -0.376520 -2.594250 -0.160759
#> 93: -2.183149 -0.250600 -0.484590 1.052220 -2.535083 0.006863 -0.420362
#> 94: -0.247024 -0.723797 -0.906847 1.598027 -0.857809 0.118107 0.988591
#> 95: 1.112857 -0.812182 2.222762 -0.263797 0.816026 -0.149697 -1.069614
#> 96: -0.341673 0.398734 -0.413467 0.032401 -0.426589 0.747873 -2.613643
#> 97: 1.305438 0.226564 -0.215674 -1.551583 -0.404637 0.124035 0.780452
#> 98: 1.795324 0.421644 1.062979 -0.388179 -0.145769 -0.778055 0.045105
#> 99: -1.167835 0.004838 0.620347 1.764148 0.719466 1.410033 -0.108489
#> 100: -1.152288 0.618984 0.673067 -0.416528 -0.491091 -0.293912 -0.391224
#> p22009_a3 p22009_a4 p22009_a5 p22009_a6 p22009_a7 p22009_a8 p22009_a9
#> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> 1: -1.687000 <NA>
#> 2: -0.952704 joint disorder
#> 3: 0.507414 heart attack/myocardial infarction
#> 4: 0.018816 <NA>
#> 5: -1.418910 <NA>
#> 6: 0.598172 <NA>
#> 7: 0.786380 <NA>
#> 8: -0.134633 <NA>
#> 9: -0.016387 <NA>
#> 10: 1.409140 <NA>
#> 11: 0.394839 <NA>
#> 12: 1.219875 <NA>
#> 13: -0.045077 <NA>
#> 14: 1.479488 <NA>
#> 15: -0.075684 <NA>
#> 16: 0.917748 <NA>
#> 17: -0.344779 <NA>
#> 18: -1.077003 <NA>
#> 19: 1.001605 <NA>
#> 20: 2.296004 <NA>
#> 21: -0.325878 thyroid problem (not cancer)
#> 22: 1.468856 <NA>
#> 23: -0.236909 <NA>
#> 24: 0.923493 <NA>
#> 25: -0.989192 <NA>
#> 26: 0.275646 <NA>
#> 27: -0.763661 <NA>
#> 28: -1.352112 <NA>
#> 29: 0.655024 back problem
#> 30: 1.609647 back problem
#> 31: -0.788507 <NA>
#> 32: -0.883876 <NA>
#> 33: -1.072515 <NA>
#> 34: -0.458141 <NA>
#> 35: 0.665647 hypertension
#> 36: 0.712228 <NA>
#> 37: 0.442954 <NA>
#> 38: 0.759587 <NA>
#> 39: -0.468878 <NA>
#> 40: -0.172710 <NA>
#> 41: 0.682050 <NA>
#> 42: -0.281577 <NA>
#> 43: -0.961623 heart attack/myocardial infarction
#> 44: -1.377650 heart attack/myocardial infarction
#> 45: 2.697587 <NA>
#> 46: -1.699715 <NA>
#> 47: 0.029317 <NA>
#> 48: 1.934314 <NA>
#> 49: 0.837511 back problem
#> 50: -0.185346 asthma
#> 51: 0.533329 <NA>
#> 52: 1.784956 <NA>
#> 53: 0.189628 <NA>
#> 54: -0.569088 fracture
#> 55: 1.451893 back problem
#> 56: 1.868993 <NA>
#> 57: -0.984555 joint disorder
#> 58: 0.718757 <NA>
#> 59: 0.129347 <NA>
#> 60: 0.701641 <NA>
#> 61: 0.526698 <NA>
#> 62: -0.020513 <NA>
#> 63: 0.438251 <NA>
#> 64: -1.210529 <NA>
#> 65: -1.404420 <NA>
#> 66: 0.720749 <NA>
#> 67: 0.086036 <NA>
#> 68: -0.131617 hypertension
#> 69: -1.676052 <NA>
#> 70: -0.569498 <NA>
#> 71: 0.192205 <NA>
#> 72: -0.486323 <NA>
#> 73: 0.081284 <NA>
#> 74: 0.384897 <NA>
#> 75: -0.137502 <NA>
#> 76: 0.427593 fracture
#> 77: -0.243064 <NA>
#> 78: -0.318353 <NA>
#> 79: -0.254106 <NA>
#> 80: 0.638887 <NA>
#> 81: 0.821065 <NA>
#> 82: 2.335479 <NA>
#> 83: -0.983308 <NA>
#> 84: -0.707457 <NA>
#> 85: 0.644149 <NA>
#> 86: 1.637665 hypertension
#> 87: 1.226648 <NA>
#> 88: -0.467706 <NA>
#> 89: -0.678231 <NA>
#> 90: 1.696402 <NA>
#> 91: 1.542847 fracture
#> 92: 0.214528 <NA>
#> 93: 1.700688 <NA>
#> 94: -0.007987 <NA>
#> 95: -0.817900 <NA>
#> 96: -0.050610 <NA>
#> 97: 0.079921 hypertension
#> 98: -1.559571 <NA>
#> 99: -0.171498 <NA>
#> 100: -0.418607 <NA>
#> p22009_a10 p20002_i0_a0
#> <num> <char>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA>
#> 7: hypertension <NA>
#> 8: <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA>
#> 18: joint disorder <NA>
#> 19: <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA>
#> 22: asthma <NA>
#> 23: <NA> joint disorder
#> 24: <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA>
#> 26: asthma <NA>
#> 27: <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA>
#> 35: fracture <NA>
#> 36: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 37: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 38: <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA>
#> 40: hypertension <NA>
#> 41: <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA>
#> 44: joint disorder <NA>
#> 45: back problem <NA>
#> 46: <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA>
#> 50: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 51: <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA>
#> 54: <NA> back problem
#> 55: <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA>
#> 58: heart attack/myocardial infarction <NA>
#> 59: <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA>
#> 63: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 64: <NA> <NA>
#> 65: <NA> joint disorder
#> 66: <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA>
#> 69: fracture <NA>
#> 70: <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA>
#> 74: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 75: <NA> <NA>
#> 76: <NA> fracture
#> 77: hypertension <NA>
#> 78: <NA> <NA>
#> 79: fracture <NA>
#> 80: <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA>
#> 85: hypertension <NA>
#> 86: <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA>
#> 88: asthma back problem
#> 89: <NA> hypertension
#> 90: <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA>
#> 93: thyroid problem (not cancer) <NA>
#> 94: <NA> back problem
#> 95: <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA>
#> p20002_i0_a1 p20002_i0_a2
#> <char> <char>
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> NA NA
#> 2: <NA> <NA> 2013.5 NA
#> 3: back problem <NA> 2000.5 NA
#> 4: <NA> <NA> NA NA
#> 5: <NA> <NA> NA NA
#> 6: <NA> <NA> NA NA
#> 7: <NA> <NA> NA 2004.5
#> 8: <NA> <NA> NA NA
#> 9: <NA> <NA> NA NA
#> 10: <NA> <NA> NA NA
#> 11: <NA> <NA> NA NA
#> 12: <NA> <NA> NA NA
#> 13: <NA> <NA> NA NA
#> 14: <NA> <NA> NA NA
#> 15: <NA> <NA> NA NA
#> 16: <NA> <NA> NA NA
#> 17: <NA> <NA> NA NA
#> 18: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 19: <NA> <NA> NA NA
#> 20: <NA> <NA> NA NA
#> 21: <NA> type 2 diabetes 2002.5 NA
#> 22: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 23: <NA> <NA> NA NA
#> 24: <NA> <NA> NA NA
#> 25: <NA> <NA> NA NA
#> 26: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 27: <NA> <NA> NA NA
#> 28: <NA> <NA> NA NA
#> 29: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 30: <NA> <NA> 2001.5 NA
#> 31: <NA> <NA> NA NA
#> 32: <NA> <NA> NA NA
#> 33: <NA> type 2 diabetes NA NA
#> 34: <NA> <NA> NA NA
#> 35: <NA> <NA> 2003.5 2005.5
#> 36: <NA> <NA> NA 2014.5
#> 37: <NA> <NA> NA 2007.5
#> 38: <NA> <NA> NA NA
#> 39: <NA> <NA> NA NA
#> 40: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 41: <NA> <NA> NA NA
#> 42: <NA> <NA> NA NA
#> 43: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 44: <NA> <NA> 2005.5 2011.5
#> 45: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 46: joint disorder <NA> NA NA
#> 47: <NA> <NA> NA NA
#> 48: <NA> <NA> NA NA
#> 49: hypertension <NA> 2001.5 NA
#> 50: <NA> <NA> 2005.5 2015.5
#> 51: <NA> <NA> NA NA
#> 52: <NA> <NA> NA NA
#> 53: hypertension <NA> NA NA
#> 54: <NA> <NA> 2015.5 NA
#> 55: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 56: <NA> <NA> NA NA
#> 57: <NA> <NA> 2004.5 NA
#> 58: <NA> <NA> NA 2012.5
#> 59: fracture <NA> NA NA
#> 60: <NA> <NA> NA NA
#> 61: <NA> fracture NA NA
#> 62: <NA> <NA> NA NA
#> 63: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 64: <NA> <NA> NA NA
#> 65: <NA> fracture NA NA
#> 66: <NA> <NA> NA NA
#> 67: <NA> <NA> NA NA
#> 68: <NA> <NA> 2009.5 NA
#> 69: <NA> <NA> NA 2015.5
#> 70: <NA> <NA> NA NA
#> 71: <NA> <NA> NA NA
#> 72: <NA> <NA> NA NA
#> 73: <NA> <NA> NA NA
#> 74: <NA> <NA> NA 2008.5
#> 75: <NA> <NA> NA NA
#> 76: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 77: <NA> <NA> NA 2001.5
#> 78: <NA> <NA> NA NA
#> 79: <NA> <NA> NA 2005.5
#> 80: <NA> <NA> NA NA
#> 81: <NA> <NA> NA NA
#> 82: <NA> <NA> NA NA
#> 83: <NA> <NA> NA NA
#> 84: <NA> <NA> NA NA
#> 85: <NA> <NA> NA 2011.5
#> 86: <NA> <NA> 2010.5 NA
#> 87: <NA> <NA> NA NA
#> 88: <NA> <NA> NA 2009.5
#> 89: <NA> <NA> NA NA
#> 90: <NA> <NA> NA NA
#> 91: <NA> <NA> 2005.5 NA
#> 92: <NA> <NA> NA NA
#> 93: <NA> <NA> NA 2006.5
#> 94: <NA> <NA> NA NA
#> 95: <NA> <NA> NA NA
#> 96: <NA> <NA> NA NA
#> 97: thyroid problem (not cancer) <NA> 2005.5 NA
#> 98: <NA> <NA> NA NA
#> 99: hypertension <NA> NA NA
#> 100: fracture <NA> NA NA
#> p20002_i0_a3 p20002_i0_a4 p20008_i0_a0 p20008_i0_a1
#> <char> <char> <num> <num>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> 1: NA NA NA <NA>
#> 2: NA NA NA <NA>
#> 3: NA 2011.5 NA <NA>
#> 4: NA NA NA <NA>
#> 5: NA NA NA <NA>
#> 6: NA NA NA <NA>
#> 7: NA NA NA <NA>
#> 8: NA NA NA <NA>
#> 9: NA NA NA <NA>
#> 10: NA NA NA <NA>
#> 11: NA NA NA <NA>
#> 12: NA NA NA <NA>
#> 13: NA NA NA <NA>
#> 14: NA NA NA <NA>
#> 15: NA NA NA <NA>
#> 16: NA NA NA <NA>
#> 17: NA NA NA <NA>
#> 18: NA NA NA <NA>
#> 19: NA NA NA <NA>
#> 20: NA NA NA <NA>
#> 21: NA NA 2003.5 <NA>
#> 22: NA NA NA <NA>
#> 23: 2005.5 NA NA <NA>
#> 24: NA NA NA <NA>
#> 25: NA NA NA <NA>
#> 26: NA NA NA <NA>
#> 27: NA NA NA <NA>
#> 28: NA NA NA <NA>
#> 29: NA NA NA <NA>
#> 30: NA NA NA <NA>
#> 31: NA NA NA <NA>
#> 32: NA NA NA <NA>
#> 33: NA NA 2014.5 <NA>
#> 34: NA NA NA <NA>
#> 35: NA NA NA <NA>
#> 36: NA NA NA <NA>
#> 37: NA NA NA <NA>
#> 38: NA NA NA <NA>
#> 39: NA NA NA <NA>
#> 40: NA NA NA <NA>
#> 41: NA NA NA <NA>
#> 42: NA NA NA <NA>
#> 43: NA NA NA <NA>
#> 44: NA NA NA <NA>
#> 45: NA NA NA <NA>
#> 46: NA 2011.5 NA <NA>
#> 47: NA NA NA <NA>
#> 48: NA NA NA <NA>
#> 49: NA 2001.5 NA <NA>
#> 50: NA NA NA <NA>
#> 51: NA NA NA <NA>
#> 52: NA NA NA <NA>
#> 53: NA 2003.5 NA <NA>
#> 54: 2008.5 NA NA <NA>
#> 55: NA NA NA <NA>
#> 56: NA NA NA <NA>
#> 57: NA NA NA <NA>
#> 58: NA NA NA <NA>
#> 59: NA 2001.5 NA <NA>
#> 60: NA NA NA <NA>
#> 61: NA NA 2007.5 lymphoma
#> 62: NA NA NA <NA>
#> 63: NA NA NA <NA>
#> 64: NA NA NA <NA>
#> 65: 2008.5 NA 2011.5 <NA>
#> 66: NA NA NA <NA>
#> 67: NA NA NA <NA>
#> 68: NA NA NA lymphoma
#> 69: NA NA NA <NA>
#> 70: NA NA NA <NA>
#> 71: NA NA NA <NA>
#> 72: NA NA NA <NA>
#> 73: NA NA NA <NA>
#> 74: NA NA NA <NA>
#> 75: NA NA NA <NA>
#> 76: 2001.5 NA NA <NA>
#> 77: NA NA NA <NA>
#> 78: NA NA NA <NA>
#> 79: NA NA NA <NA>
#> 80: NA NA NA <NA>
#> 81: NA NA NA <NA>
#> 82: NA NA NA <NA>
#> 83: NA NA NA <NA>
#> 84: NA NA NA <NA>
#> 85: NA NA NA <NA>
#> 86: NA NA NA <NA>
#> 87: NA NA NA <NA>
#> 88: 2009.5 NA NA <NA>
#> 89: 2006.5 NA NA <NA>
#> 90: NA NA NA <NA>
#> 91: NA NA NA <NA>
#> 92: NA NA NA <NA>
#> 93: NA NA NA <NA>
#> 94: 2009.5 NA NA <NA>
#> 95: NA NA NA <NA>
#> 96: NA NA NA <NA>
#> 97: NA 2003.5 NA <NA>
#> 98: NA NA NA <NA>
#> 99: NA 2003.5 NA <NA>
#> 100: NA 2013.5 NA <NA>
#> p20008_i0_a2 p20008_i0_a3 p20008_i0_a4 p20001_i0_a0
#> <num> <num> <num> <char>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA>
#> 2: non-melanoma skin cancer <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA>
#> 6: lymphoma <NA> <NA>
#> 7: <NA> <NA> <NA>
#> 8: thyroid cancer <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA>
#> 10: <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA>
#> 13: lung cancer <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA>
#> 30: <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA>
#> 53: bladder cancer <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA>
#> 59: lymphoma <NA> <NA>
#> 60: <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> kidney/renal cell cancer <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA>
#> p20001_i0_a1 p20001_i0_a2 p20001_i0_a3
#> <char> <char> <char>
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> 1: <NA> NA NA NA NA
#> 2: <NA> NA 2014.5 NA NA
#> 3: <NA> NA NA NA NA
#> 4: <NA> NA NA NA NA
#> 5: <NA> NA NA NA NA
#> 6: <NA> NA 2012.5 NA NA
#> 7: <NA> NA NA NA NA
#> 8: <NA> NA 2000.5 NA NA
#> 9: <NA> NA NA NA NA
#> 10: <NA> NA NA NA NA
#> 11: <NA> NA NA NA NA
#> 12: <NA> NA NA NA NA
#> 13: <NA> NA 2007.5 NA NA
#> 14: <NA> NA NA NA NA
#> 15: <NA> NA NA NA NA
#> 16: <NA> NA NA NA NA
#> 17: <NA> NA NA NA NA
#> 18: <NA> NA NA NA NA
#> 19: <NA> NA NA NA NA
#> 20: <NA> NA NA NA NA
#> 21: <NA> NA NA NA NA
#> 22: <NA> NA NA NA NA
#> 23: <NA> NA NA NA NA
#> 24: <NA> NA NA NA NA
#> 25: <NA> NA NA NA NA
#> 26: <NA> NA NA NA NA
#> 27: <NA> NA NA NA NA
#> 28: <NA> NA NA NA NA
#> 29: <NA> NA NA NA NA
#> 30: <NA> NA NA NA NA
#> 31: <NA> NA NA NA NA
#> 32: <NA> NA NA NA NA
#> 33: <NA> NA NA NA NA
#> 34: <NA> NA NA NA NA
#> 35: <NA> NA NA NA NA
#> 36: <NA> NA NA NA NA
#> 37: <NA> NA NA NA NA
#> 38: <NA> NA NA NA NA
#> 39: <NA> NA NA NA NA
#> 40: <NA> NA NA NA NA
#> 41: <NA> NA NA NA NA
#> 42: <NA> NA NA NA NA
#> 43: <NA> NA NA NA NA
#> 44: <NA> NA NA NA NA
#> 45: <NA> NA NA NA NA
#> 46: <NA> NA NA NA NA
#> 47: <NA> NA NA NA NA
#> 48: <NA> NA NA NA NA
#> 49: <NA> NA NA NA NA
#> 50: <NA> NA NA NA NA
#> 51: <NA> NA NA NA NA
#> 52: <NA> NA NA NA NA
#> 53: <NA> NA 2006.5 NA NA
#> 54: <NA> NA NA NA NA
#> 55: <NA> NA NA NA NA
#> 56: <NA> NA NA NA NA
#> 57: <NA> NA NA NA NA
#> 58: <NA> NA NA NA NA
#> 59: <NA> NA 2009.5 NA NA
#> 60: <NA> NA NA NA NA
#> 61: <NA> 2009.5 NA NA NA
#> 62: <NA> NA NA NA NA
#> 63: <NA> NA NA NA NA
#> 64: <NA> NA NA NA NA
#> 65: <NA> NA NA NA NA
#> 66: <NA> NA NA NA NA
#> 67: <NA> NA NA NA NA
#> 68: <NA> 2012.5 NA NA NA
#> 69: <NA> NA NA NA NA
#> 70: <NA> NA NA NA NA
#> 71: <NA> NA NA NA NA
#> 72: <NA> NA NA NA NA
#> 73: <NA> NA NA NA NA
#> 74: <NA> NA NA NA NA
#> 75: <NA> NA NA NA NA
#> 76: <NA> NA NA NA NA
#> 77: <NA> NA NA NA NA
#> 78: <NA> NA NA NA NA
#> 79: <NA> NA NA 2014.5 NA
#> 80: <NA> NA NA NA NA
#> 81: <NA> NA NA NA NA
#> 82: <NA> NA NA NA NA
#> 83: <NA> NA NA NA NA
#> 84: <NA> NA NA NA NA
#> 85: <NA> NA NA NA NA
#> 86: <NA> NA NA NA NA
#> 87: <NA> NA NA NA NA
#> 88: <NA> NA NA NA NA
#> 89: <NA> NA NA NA NA
#> 90: <NA> NA NA NA NA
#> 91: <NA> NA NA NA NA
#> 92: <NA> NA NA NA NA
#> 93: <NA> NA NA NA NA
#> 94: <NA> NA NA NA NA
#> 95: <NA> NA NA NA NA
#> 96: <NA> NA NA NA NA
#> 97: <NA> NA NA NA NA
#> 98: <NA> NA NA NA NA
#> 99: <NA> NA NA NA NA
#> 100: <NA> NA NA NA NA
#> p20001_i0_a4 p20006_i0_a0 p20006_i0_a1 p20006_i0_a2 p20006_i0_a3
#> <char> <num> <num> <num> <num>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> 1: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: NA ["K57"] 2007-07-25 <NA> <NA>
#> 5: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: NA ["C44"] 2013-01-31 <NA> <NA>
#> 7: NA ["F32","I25","G35","E11"] 2020-10-25 2016-10-31 2021-12-31
#> 8: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10: NA ["I48"] 2018-04-26 <NA> <NA>
#> 11: NA ["G35","I48","E11","L20"] 2011-06-06 2013-12-14 2022-12-28
#> 12: NA ["K57"] 2021-04-07 <NA> <NA>
#> 13: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: NA ["I10"] 2006-10-11 <NA> <NA>
#> 18: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: NA ["C44","M79","E11"] 2013-12-09 2017-02-09 2017-07-21
#> 20: NA ["C44","J45","I25"] 2011-09-19 2007-04-19 2006-01-05
#> 21: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: NA ["C44","E11"] 2007-05-12 2000-03-14 <NA>
#> 28: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: NA ["I10","F32"] 2005-10-28 2001-05-07 <NA>
#> 30: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: NA ["J45"] 2004-02-22 <NA> <NA>
#> 35: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: NA ["G35"] 2022-02-27 <NA> <NA>
#> 37: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: NA ["N18","I48","E11"] 2018-02-15 2012-08-20 2020-02-08
#> 45: NA ["E11","J45","L20","G35"] 2010-08-23 2008-02-24 2006-06-16
#> 46: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: NA ["E11","I10"] 2001-06-07 2017-02-10 <NA>
#> 51: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: NA ["M79","I48"] 2004-10-31 2013-05-14 <NA>
#> 56: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: NA ["C44"] 2013-07-08 <NA> <NA>
#> 60: NA ["L20","K57","I25","M79"] 2008-03-22 2012-02-20 2016-07-05
#> 61: NA ["N18","E11","M79","I10"] 2018-06-02 2011-10-29 2018-05-09
#> 62: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: NA ["I25","G35","L20"] 2016-10-18 2003-07-08 2021-03-19
#> 64: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: NA ["K57"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 71: NA ["K57"] 2014-06-14 <NA> <NA>
#> 72: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: NA ["M79","F32"] 2000-04-13 2014-06-06 <NA>
#> 74: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: NA ["I10"] 2016-11-12 <NA> <NA>
#> 78: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: NA ["E11"] 2015-04-21 <NA> <NA>
#> 82: NA ["I10","N18","M79","C44"] 2017-09-11 2013-01-18 2012-05-01
#> 83: NA ["C44","I25"] 2019-03-01 2004-10-10 <NA>
#> 84: NA ["N18","I25","F32","E11"] 2002-02-28 2000-02-06 2009-08-25
#> 85: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: NA ["L20","M79","C44"] 2000-08-31 2020-09-14 2020-07-20
#> 88: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: NA ["C44"] 2007-12-08 <NA> <NA>
#> 91: NA ["C44"] 2020-11-11 <NA> <NA>
#> 92: NA ["L20"] 2021-05-12 <NA> <NA>
#> 93: NA ["I10","L20","K57"] 2011-11-10 2019-06-04 2010-01-09
#> 94: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: NA ["M79","K57","I48"] 2019-03-06 2016-02-19 2021-01-15
#> 96: NA ["M79","K57","L20"] 2007-11-21 2019-07-13 2010-05-31
#> 97: NA ["M79","I25","I48"] 2020-06-19 2018-08-03 2010-11-14
#> 98: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: NA ["J45","E11","G35","I48"] 2007-12-25 2006-08-16 2012-09-24
#> 100: NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p20006_i0_a4 p41270 p41280_a0 p41280_a1 p41280_a2
#> <num> <char> <char> <char> <char>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7: 2002-05-17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11: 2016-04-21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C43
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C34
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45: 2020-08-24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C64
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60: 2013-05-23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61: 2016-05-04 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C61
#> 67: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> C20
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 82: 2001-08-22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 84: 2005-07-10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99: 2021-06-02 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> p41280_a3 p41280_a4 p41280_a5 p41280_a6 p41280_a7 p41280_a8 p40006_i0
#> <char> <char> <char> <char> <char> <char> <char>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> 1: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 2: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 3: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 4: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 5: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 6: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 7: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 8: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 9: 8520 6 2014-10-21 <NA> NA NA <NA>
#> 10: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 11: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 12: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 13: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 14: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 15: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 16: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 17: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 18: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 19: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 20: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 21: NA NA <NA> C18 8130 3 2006-12-19
#> 22: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 23: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 24: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 25: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 26: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 27: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 28: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 29: 8010 3 2009-02-10 <NA> NA NA <NA>
#> 30: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 31: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 32: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 33: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 34: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 35: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 36: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 37: 8000 3 1994-09-27 <NA> NA NA <NA>
#> 38: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 39: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 40: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 41: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 42: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 43: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 44: NA NA <NA> C34 8090 1 2001-03-26
#> 45: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 46: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 47: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 48: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 49: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 50: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 51: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 52: NA NA <NA> C43 8090 3 1990-02-27
#> 53: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 54: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 55: 8010 9 2019-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 56: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 57: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 58: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 59: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 60: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 61: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 62: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 63: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 64: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 65: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 66: 8140 0 2005-10-09 <NA> NA NA <NA>
#> 67: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 68: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 69: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 70: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 71: 8090 2 1990-03-22 <NA> NA NA <NA>
#> 72: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 73: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 74: NA NA <NA> C18 8743 2 2008-07-11
#> 75: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 76: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 77: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 78: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 79: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 80: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 81: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 82: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 83: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 84: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 85: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 86: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 87: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 88: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 89: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 90: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 91: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 92: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 93: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 94: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 95: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 96: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 97: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 98: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 99: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> 100: NA NA <NA> <NA> NA NA <NA>
#> p40011_i0 p40012_i0 p40005_i0 p40006_i1 p40011_i1 p40012_i1 p40005_i1
#> <int> <int> <char> <char> <int> <int> <char>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> 1: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 2: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 3: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 4: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 5: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 6: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 7: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 8: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 9: <NA> NA NA <NA> C50.9 C25.9
#> 10: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 11: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 12: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 13: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 14: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 15: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 16: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 17: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 18: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 19: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 20: <NA> NA NA <NA> C50.9 <NA>
#> 21: <NA> NA NA <NA> E11.9 <NA>
#> 22: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 23: <NA> NA NA <NA> C34.9 <NA>
#> 24: <NA> NA NA <NA> C61 C61
#> 25: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 26: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 27: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 28: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 29: C43 8500 2 2011-07-25 <NA> <NA>
#> 30: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 31: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 32: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 33: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 34: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 35: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 36: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 37: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 38: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 39: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 40: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 41: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 42: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 43: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 44: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 45: <NA> NA NA <NA> I64 I64
#> 46: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 47: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 48: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 49: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 50: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 51: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 52: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 53: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 54: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 55: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 56: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 57: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 58: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 59: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 60: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 61: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 62: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 63: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 64: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 65: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 66: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 67: <NA> NA NA <NA> I25.9 <NA>
#> 68: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 69: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 70: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 71: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 72: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 73: <NA> NA NA <NA> C18.9 <NA>
#> 74: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 75: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 76: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 77: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 78: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 79: <NA> NA NA <NA> C61 <NA>
#> 80: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 81: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 82: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 83: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 84: <NA> NA NA <NA> I48.0 <NA>
#> 85: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 86: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 87: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 88: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 89: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 90: C20 8010 9 2009-09-24 <NA> <NA>
#> 91: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 92: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 93: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 94: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 95: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 96: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 97: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 98: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> 99: <NA> NA NA <NA> I21.9 <NA>
#> 100: <NA> NA NA <NA> <NA> <NA>
#> p40006_i2 p40011_i2 p40012_i2 p40005_i2 p40001_i0 p40002_i0_a0
#> <char> <int> <int> <char> <char> <char>
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> 1: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.021609 4.119301
#> 2: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.847126 -1.068375
#> 3: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.676117 -1.709500
#> 4: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.600684 3.042186
#> 5: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.340030 3.501643
#> 6: <NA> <NA> <NA> <NA> 7.060673 -3.980057
#> 7: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.883849 6.245520
#> 8: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.417561 -5.542793
#> 9: <NA> <NA> 2014-04-16 <NA> 4.028432 5.099845
#> 10: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.852965 1.773366
#> 11: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.095659 5.659451
#> 12: <NA> I64 2014-09-16 <NA> 1.857489 3.542727
#> 13: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.857785 6.716829
#> 14: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.662161 1.536181
#> 15: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.653029 4.532348
#> 16: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.730675 -2.326168
#> 17: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.306783 1.161314
#> 18: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.482341 6.471390
#> 19: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.347114 4.018216
#> 20: <NA> <NA> 2012-01-10 <NA> -3.823814 -3.674077
#> 21: C50.9 <NA> 2014-05-17 <NA> 0.138854 -0.562140
#> 22: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.540169 1.987958
#> 23: <NA> <NA> 2018-02-04 <NA> 1.773638 -1.501415
#> 24: C34.9 <NA> 2014-08-13 <NA> 0.745601 -1.156863
#> 25: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.842031 7.467715
#> 26: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.205781 -2.218112
#> 27: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.504630 2.302857
#> 28: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.351665 4.491370
#> 29: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.494700 2.264275
#> 30: <NA> <NA> <NA> <NA> -5.123789 0.917649
#> 31: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.100736 3.872237
#> 32: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.942790 -0.156689
#> 33: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.351239 7.068708
#> 34: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.425759 -0.503581
#> 35: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.608448 -2.527301
#> 36: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.424656 -10.117574
#> 37: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.009477 2.506912
#> 38: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.279449 -1.996846
#> 39: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.099330 1.722641
#> 40: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.919699 -3.923742
#> 41: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.029150 4.941069
#> 42: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.142930 0.747979
#> 43: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.222075 5.436972
#> 44: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.490589 3.340988
#> 45: <NA> <NA> 2022-06-06 <NA> -3.122234 4.821942
#> 46: <NA> <NA> <NA> 2006-03-02 -4.040376 3.492777
#> 47: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.126759 2.278545
#> 48: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.405921 6.848048
#> 49: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.982039 0.023685
#> 50: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.021113 -3.002445
#> 51: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.939797 8.618853
#> 52: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.399704 0.557300
#> 53: C25.9 <NA> 2015-01-28 <NA> 4.581159 4.876335
#> 54: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.213205 0.467835
#> 55: <NA> <NA> <NA> 2005-10-23 -0.350983 2.443917
#> 56: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.837411 3.382863
#> 57: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.174932 -5.054569
#> 58: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.958808 2.698314
#> 59: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.054506 -1.762573
#> 60: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.478392 8.202791
#> 61: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.800876 3.924331
#> 62: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.027209 5.816133
#> 63: <NA> <NA> 2016-07-29 2005-07-05 0.884115 0.568528
#> 64: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.375346 1.832600
#> 65: <NA> <NA> <NA> 2003-06-10 6.108202 2.702922
#> 66: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.535697 2.868933
#> 67: C18.9 <NA> 2016-07-26 <NA> 4.392914 -1.813727
#> 68: <NA> <NA> 2023-12-04 <NA> -0.022262 0.744138
#> 69: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.025169 -2.747311
#> 70: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.550825 6.678603
#> 71: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.211277 0.747080
#> 72: <NA> <NA> <NA> <NA> 3.101550 4.005463
#> 73: <NA> <NA> 2019-09-29 <NA> -1.575432 1.028322
#> 74: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.859912 4.232483
#> 75: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.002564 2.818326
#> 76: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.672228 5.202175
#> 77: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.400722 4.724100
#> 78: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.079422 3.236861
#> 79: <NA> <NA> 2014-12-29 2012-06-02 0.956295 0.142627
#> 80: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.012196 -0.017678
#> 81: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.398647 3.505991
#> 82: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.494782 -1.251276
#> 83: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.520495 5.597912
#> 84: <NA> <NA> 2019-10-03 <NA> 4.011875 3.742728
#> 85: <NA> <NA> <NA> <NA> -3.389348 3.268896
#> 86: <NA> <NA> <NA> <NA> 2.472043 1.789279
#> 87: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.576458 4.936015
#> 88: <NA> <NA> <NA> <NA> -0.545487 2.625123
#> 89: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.694612 1.051580
#> 90: <NA> <NA> <NA> <NA> 4.295643 0.397911
#> 91: <NA> <NA> <NA> <NA> -2.742106 1.124167
#> 92: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.449225 4.667456
#> 93: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.266988 2.278901
#> 94: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.251750 -0.170729
#> 95: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.303593 0.768698
#> 96: <NA> <NA> <NA> <NA> 5.741759 -6.496860
#> 97: <NA> <NA> <NA> <NA> 1.384529 2.509193
#> 98: <NA> <NA> <NA> <NA> 0.647035 4.948357
#> 99: <NA> <NA> 2015-03-10 <NA> 1.268670 -2.438080
#> 100: <NA> <NA> <NA> <NA> -1.427677 1.876287
#> p40002_i0_a1 p40002_i0_a2 p40000_i0 p131742 grs_bmi grs_raw
#> <char> <char> <char> <char> <num> <num>
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label p21001_i0_tri bmi_group
#> <num> <char> <char> <char> <fctr> <fctr>
#> 1: -0.463630 <NA> <NA> Q3 30+
#> 2: -1.009118 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 3: 0.568112 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 4: -0.926223 <NA> <NA> <NA> Q2 25-30
#> 5: 0.270758 <NA> <NA> Q3 30+
#> 6: 2.791891 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 7: -2.652631 <NA> <NA> <NA> Q2 25-30
#> 8: -0.802261 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 9: -0.363472 <NA> <NA> 999 Q2 25-30
#> 10: 2.656164 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 11: 2.000984 <NA> <NA> Q1 <25
#> 12: 0.305794 <NA> unknown Q2 25-30
#> 13: -1.799184 <NA> <NA> unknown Q2 25-30
#> 14: 0.905366 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 15: 0.594078 <NA> <NA> . Q2 <25
#> 16: 1.313204 <NA> 999 Q1 <25
#> 17: 0.414140 <NA> <NA> unknown Q1 <25
#> 18: -2.115044 <NA> unknown Q3 30+
#> 19: -0.107411 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 20: 3.113082 <NA> <NA> 999 Q1 <25
#> 21: -2.597347 <NA> <NA> N/A Q1 <25
#> 22: 0.682216 <NA> <NA> Q3 30+
#> 23: 3.267717 <NA> <NA> <NA> Q2 <25
#> 24: -0.405814 <NA> <NA> 999 Q2 <25
#> 25: 1.318932 <NA> <NA> Q1 <25
#> 26: -0.455031 <NA> unknown Q2 25-30
#> 27: 1.149077 <NA> <NA> Q3 30+
#> 28: -1.989588 <NA> <NA> Q1 <25
#> 29: -0.708027 <NA> <NA> #N/A Q3 25-30
#> 30: 2.334323 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 31: 4.526089 <NA> <NA> Q1 <25
#> 32: -0.355460 <NA> <NA> Q1 <25
#> 33: 1.084070 <NA> <NA> <NA> Q3 25-30
#> 34: 2.594823 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 35: 0.006402 <NA> N/A Q2 25-30
#> 36: 0.672020 <NA> <NA> Q1 <25
#> 37: 1.772247 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 38: -3.879410 <NA> <NA> Q1 <25
#> 39: 1.539012 <NA> . Q3 30+
#> 40: -1.155076 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 41: 0.605702 <NA> <NA> Q2 <25
#> 42: -0.169956 <NA> <NA> -1 Q1 <25
#> 43: 0.272292 <NA> <NA> NULL Q1 <25
#> 44: 2.068850 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 45: 0.989606 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 46: -0.512391 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 47: 0.615645 <NA> NULL Q1 <25
#> 48: 2.025145 <NA> <NA> Q1 <25
#> 49: 1.361591 <NA> -1 Q2 <25
#> 50: -2.213414 <NA> <NA> Q1 <25
#> 51: -4.909140 <NA> <NA> Q3 30+
#> 52: 1.092574 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 53: -0.246553 <NA> #N/A Q1 <25
#> 54: 1.139080 <NA> 999 Q2 25-30
#> 55: 0.974756 <NA> <NA> -1 Q1 <25
#> 56: -0.430027 <NA> <NA> Q2 25-30
#> 57: 1.081591 <NA> <NA> #N/A Q3 30+
#> 58: 1.448629 <NA> <NA> <NA> Q2 25-30
#> 59: 2.145363 <NA> <NA> Q2 25-30
#> 60: 0.590018 <NA> <NA> . Q3 30+
#> 61: -1.164018 <NA> N/A Q3 25-30
#> 62: 0.052337 <NA> 999 Q3 30+
#> 63: -1.816670 <NA> <NA> unknown Q3 30+
#> 64: 0.657542 <NA> <NA> N/A Q2 25-30
#> 65: -2.170130 <NA> <NA> <NA> Q2 <25
#> 66: 4.217090 <NA> -1 Q2 25-30
#> 67: -2.970318 <NA> <NA> Q1 <25
#> 68: 0.190296 <NA> <NA> unknown Q2 <25
#> 69: 4.053520 <NA> N/A Q2 25-30
#> 70: -1.547943 <NA> <NA> Q1 <25
#> 71: -1.117983 <NA> <NA> Q2 25-30
#> 72: -3.292374 <NA> <NA> -1 Q2 25-30
#> 73: -2.325049 <NA> . Q2 <25
#> 74: -1.470725 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 75: -2.445188 <NA> . Q1 <25
#> 76: 1.087213 <NA> <NA> <NA> Q2 <25
#> 77: 3.060571 <NA> <NA> Q2 25-30
#> 78: -1.128299 <NA> <NA> Q3 25-30
#> 79: -1.620076 <NA> <NA> #N/A Q3 25-30
#> 80: 2.514598 <NA> N/A Q2 25-30
#> 81: -2.236809 <NA> <NA> Q2 25-30
#> 82: 1.037811 <NA> <NA> Q1 <25
#> 83: 1.799680 <NA> <NA> <NA> Q1 <25
#> 84: 4.106166 <NA> <NA> NULL Q3 25-30
#> 85: 1.252130 <NA> <NA> NULL Q2 25-30
#> 86: -1.083332 <NA> <NA> <NA> Q3 25-30
#> 87: 2.833747 <NA> <NA> -1 Q1 <25
#> 88: -2.505783 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 89: 1.393036 <NA> <NA> . Q3 25-30
#> 90: 0.573962 <NA> <NA> <NA> Q2 <25
#> 91: -3.754840 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 92: 0.287611 <NA> <NA> 999 Q3 30+
#> 93: 1.126676 <NA> <NA> Q3 25-30
#> 94: 0.439138 <NA> <NA> 999 Q2 25-30
#> 95: 3.185611 <NA> <NA> Q1 <25
#> 96: -0.401928 <NA> <NA> 999 Q2 <25
#> 97: -2.087084 <NA> <NA> Q3 30+
#> 98: -0.099431 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 99: 0.722020 <NA> <NA> <NA> Q3 30+
#> 100: -3.848476 <NA> <NA> -1 Q2 25-30
#> grs_finngen messy_allna messy_empty messy_label p21001_i0_tri bmi_group
#> <num> <char> <char> <char> <fctr> <fctr>